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在 NVIDIA® Jetson 设备上开始使用 CVEDIA-RT

CVEDIA-RT 是一个模块化、跨平台的 AI 推理引擎，为构建决策支持系统提供了坚实的基础。它从底层开始设计，充分考虑了开发者和集成商的需求，提供了高级和低级接口。

本教程将介绍如何在 NVIDIA Jetson 平台上轻松安装 CVEDIA-RT 并开始构建令人兴奋的应用程序。

支持的硬件​

CVEDIA-RT 支持以下平台：

  • Windows
  • Linux
  • NVIDIA Jetson
  • Ambarella

但是，在本教程中我们将只专注于如何在 NVIDIA Jetson 平台上部署 CVEDIA-RT。

前提条件​

  • 运行 NVIDIA JetPack 并安装了所有 SDK 组件且连接到互联网的 NVIDIA Jetson 设备

  • 运行 Windows、Linux 或 Mac 且连接到互联网的主机 PC

下载适用于 NVIDIA Jetson 的 CVEDIA-RT 安装程序​

步骤 1： 访问此页面并点击 Sign in

步骤 2： 注册新的 CVEDIA 账户或使用您的 Google 账户登录

步骤 3： 点击 NVIDIA Jetson 下的 Download

步骤 4： 点击 Docker(Recommended) 下载包含 CVEDIA-RT 安装程序的 tar.gz 文件

在 NVIDIA Jetson 上安装 CVEDIA-RT​

步骤 1： 将之前下载的文件移动到 Jetson 设备上的新文件夹中，并通过执行以下命令解压

tar -xzvf <filename.tar.gz>

Step 2: Inside the extracted folder on the Jetson device, run the installer script

sudo ./install.sh

根据您的需要响应安装脚本中的提示

在 NVIDIA Jetson 上运行 CVEDIA-RT​

运行应用程序

./run.sh

现在您将看到 CVEDIA-RT 应用程序如下所示打开，它已经预装了许多不同的开箱即用应用程序，例如：

  • 人群估计
  • 无人机检测
  • 跌倒检测
  • 车道占用
  • 车辆类型计数器
  • 包裹检测等等！

如果您想在没有互联网连接的情况下本地运行 CVEDIA-RT，请按如下方式运行

./run.sh -U

但是，您需要至少运行一次需要互联网连接的特定应用程序，以便下载必要的文件和模型

探索预加载的应用程序​

现在我们将探索一些开箱即用的应用程序以及如何配置它们

步骤 1： 点击 intelligent-transportation-systems，然后点击 lane-occupancy 解决方案旁边的运行按钮

现在它将下载必要的文件，如模型文件、配置文件、示例视频文件并启动演示。在这里您将看到根据车道绘制的区域，每个区域显示该特定区域内有多少辆车。

步骤 2： 在应用程序内根据您的偏好更改设置，如开启/关闭边界框和标签、更改区域、区域颜色等

步骤 3： 使用 lane-occupancy 旁边的两个图标来停止或暂停演示

步骤 4： 点击 lane-occupancy 旁边的齿轮图标，点击 Edit Source 来根据您的偏好更改视频流

这里您有多个选项可以选择

步骤 5： 一旦您选择了所需的视频源，您可以点击 Save Instance 来使用您选择的视频源运行应用程序

注意： 确保停止应用程序并重新运行以使更改生效

步骤 6： 同样，您可以导航到另一个解决方案，如 crowd-estimation 下的 people_walking，然后点击播放按钮来运行该解决方案

在这里您可以配置进一步的设置并更改视频流，就像前面提到的解决方案一样

了解更多​

CVEDIA-RT 提供非常详细和全面的文档。因此强烈建议您在这里查看它们。

技术支持与产品讨论​

感谢您选择我们的产品！我们在这里为您提供不同的支持，以确保您使用我们产品的体验尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。

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