Skip to main content

在NVIDIA® Jetson设备上开始使用CVEDIA-RT

CVEDIA-RT 是一个模块化的、跨平台的AI推理引擎，为构建决策支持系统提供了坚实的基础。它从一开始就是为开发者和集成商设计的，提供了高级和低级接口。

本维基将指导您如何在NVIDIA Jetson平台上轻松安装CVEDIA-RT并开始构建激动人心的应用程序。

硬件支持​

CVEDIA-RT支持以下平台：

  • Windows
  • Linux
  • NVIDIA Jetson
  • Ambarella

然而，在本维基中，我们将只关注如何在NVIDIA Jetson平台上部署CVEDIA-RT。

前提条件​

  • 运行NVIDIA JetPack并安装了所有SDK组件的NVIDIA Jetson设备，且已连接到互联网

  • 装有Windows、Linux或Mac的主机PC，且已连接到互联网

下载适用于NVIDIA Jetson的CVEDIA-RT安装程序​

步骤 1: 访问此页面并点击 Sign in

步骤 2: 注册新的CVEDIA账户或使用您的Google账户登录

步骤 3: 在NVIDIA Jetson下点击Download

步骤 4: 点击 Docker(Recommended) 下载包含CVEDIA-RT安装程序的tar.gz文件

在NVIDIA Jetson上安装CVEDIA-RT​

步骤 1: 将之前下载的文件移动到Jetson设备上的新文件夹中，并通过执行以下命令解压

tar -xzvf <filename.tar.gz>

步骤 2: 在Jetson设备上解压缩后的文件夹内，运行安装脚本

sudo ./install.sh

根据需要响应安装脚本中的提示

在NVIDIA Jetson上运行CVEDIA-RT​

运行应用程序

./run.sh

现在，您将看到如下打开的CVEDIA-RT应用程序，并且已经预加载了许多不同的应用，例如：

  • 人群估算
  • 无人机检测
  • 跌倒检测
  • 车道占用率
  • 车辆类型计数器
  • 包裹检测等等！

如果您想在没有互联网连接的情况下本地运行CVEDIA-RT，请按如下方式运行

./run.sh -U

但是，您需要至少一次通过互联网运行特定应用程序，以便下载必要的文件和模型

探索预装的应用程序​

现在我们将探索一些开箱即用的应用程序，以及如何配置它们

步骤 1: 点击intelligent-transportation-systems，然后点击lane-occupancy解决方案旁边的运行按钮

现在它将下载必要的文件，如模型文件、配置文件、示例视频文件，并开始演示。在这里，您会看到根据车道划分的区域，每个区域都指示着该特定区域内有多少辆车。

步骤 2: 在应用程序内部根据您的偏好更改设置，如开启/关闭边界框和标签，更改区域，区域颜色等

步骤 3: 使用lane-occupancy 旁边的两个图标停止或暂停演示

步骤 4: 点击lane-occupancy旁边的齿轮图标，点击 Edit Source 以根据您偏好更改视频流

这里您有多个选项可供选择

步骤 5: 一旦选择了所需的视频源，您可以点击Save Instance以使用所选视频源运行应用程序

注意: 确保停止应用程序并重新运行以使更改生效

步骤 6: 类似地，您可以导航到另一个解决方案，如people_walking下的 crowd-estimation，并点击播放按钮运行解决方案

在这里，您可以进一步配置设置并像前面提到的解决方案一样更改视频流

了解更多信息​

CVEDIA-RT提供了非常详细和全面的文档。因此，强烈建议查看此处。

技术支持与产品讨论​

感谢您选择我们的产品！我们在这里为您提供不同的支持，以确保您使用我们产品的体验尽可能顺畅。我们提供几个沟通渠道以满足不同的偏好和需求。

Loading Comments...