在 NVIDIA® Jetson 设备上使用 CVEDIA-RT 入门指南
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CVEDIA-RT 是一个模块化的跨平台 AI 推理引擎，为构建决策支持系统提供了坚实的基础。它从零开始设计，专为开发人员和集成商打造，提供高层和低层接口。
本指南将逐步讲解如何在 NVIDIA Jetson 平台上轻松安装 CVEDIA-RT，并开始构建令人兴奋的应用程序。
支持的硬件
CVEDIA-RT 支持以下平台：
- Windows
- Linux
- NVIDIA Jetson
- Ambarella
然而，本指南将仅专注于如何在 NVIDIA Jetson 平台上部署 CVEDIA-RT。
前置条件
运行 NVIDIA JetPack 的 NVIDIA Jetson 设备，已安装所有 SDK 组件并连接到互联网
- 我们使用 reComputer J4012 运行 JetPack 5.1 测试了本指南
运行 Windows、Linux 或 Mac 的主机电脑，并连接到互联网
下载 NVIDIA Jetson 的 CVEDIA-RT 安装程序
步骤 1： 访问 此页面 并点击 Sign in
步骤 2： 注册一个新的 CVEDIA 账户或使用 Google 账户登录
步骤 3： 点击 Download 下的 NVIDIA Jetson
步骤 4： 点击 Docker(Recommended) 下载包含 CVEDIA-RT 安装程序的 tar.gz 文件
在 NVIDIA Jetson 上安装 CVEDIA-RT
步骤 1： 将之前下载的文件移动到 Jetson 设备上的新文件夹中，并通过以下命令解压：
tar -xzvf <filename.tar.gz>
步骤 2： 在 Jetson 设备上解压后的文件夹中运行安装脚本：
sudo ./install.sh
根据安装脚本中的提示，根据您的需求进行响应。
在 NVIDIA Jetson 上运行 CVEDIA-RT
运行应用程序：
./run.sh
现在您将看到 CVEDIA-RT 应用程序打开，并且它已经预加载了许多不同的应用程序，例如：
- 人群估算
- 无人机检测
- 跌倒检测
- 车道占用
- 车辆类型计数
- 包裹检测等！
如果您希望在没有互联网连接的情况下本地运行 CVEDIA-RT，请运行以下命令：
./run.sh -U
然而，您需要至少运行一次特定应用程序并连接互联网，以便下载必要的文件和模型。
探索预加载的应用程序
现在我们将探索几个开箱即用的应用程序，并了解如何配置它们。
步骤 1： 点击 intelligent-transportation-systems，然后点击 lane-occupancy 解决方案旁边的运行按钮。
现在它将下载必要的文件，例如模型文件、配置文件、示例视频文件，并启动演示。在这里，您将看到根据车道绘制的区域，每个区域指示该区域内有多少车辆。
步骤 2： 根据您的偏好更改应用程序中的设置，例如打开/关闭边界框和标签、更改区域、区域颜色等。
步骤 3： 使用 lane-occupancy 旁边的两个图标停止或暂停演示。
步骤 4： 点击 lane-occupancy 旁边的齿轮图标，点击 Edit Source 以根据您的偏好更改视频流。
这里您有多个选项可供选择：
步骤 5： 选择您想要的视频源后，点击 Save Instance 以使用您选择的视频源运行应用程序。
注意： 确保停止应用程序并重新运行，以使更改生效。
步骤 6： 同样，您可以导航到另一个解决方案，例如 crowd-estimation 下的 people_walking，然后点击播放按钮运行解决方案。
在这里，您可以进一步配置设置并更改视频流，就像之前提到的解决方案一样。
了解更多
CVEDIA-RT 提供非常详细和全面的文档。因此，强烈建议您在 这里 查看。
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