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Grove - 红外温度传感器阵列(AMG8833)

Grove - 红外温度传感器阵列 (AMG8833) 是一款基于先进MEMS技术的高精度红外阵列传感器。它可以支持二维区域的温度检测：8 × 8 (64像素)，最大检测距离为7米。

我们为这个传感器提供了Arduino和树莓派的演示程序。它将是制作您自己的热成像相机的完美模块。

特性​

  • 二维区域温度检测：8 × 8 (64像素)
  • I2C输出（支持温度值输出）
  • 高精度
  • 长检测距离

规格参数​

项目数值
工作电压3.3V / 5V
测量对象温度范围0 °C 到 80 °C +32 °F 到 +176 °F
工作温度范围0 °C 到 80 °C +32 °F 到 +176 °F
存储温度范围−20 °C 到 80 °C –4 °F 到 +176 °F
温度精度典型值 ±2.5 °C ±4.5 °F
视角典型值 60 °
光轴间隙典型值 ±5.6 ° 以内
像素数量64 (垂直 8 × 水平 8 矩阵)
外部接口I2C
I2C地址0x68(默认) \ 0x69(可选)

典型应用​

  • 高功能家用电器（微波炉和空调）
  • 办公室节能（空调/照明控制）
  • 数字标牌
  • 自动门/电梯

硬件概述​

引脚定义​

原理图​

电源

AMG8833的典型电压为3.3V，因此我们使用XC6206P33芯片来提供稳定的3.3V。XC6206P33的输入范围为1.8V到6.0V，因此您可以在3.3V和5V下与Arduino一起使用此模块。

双向电平转换电路

这是一个典型的双向电平转换电路，用于连接I2C总线的两个不同电压部分。该传感器的I2C总线使用3.3V，如果Arduino的I2C总线使用5V，则需要此电路。在上面的原理图中，Q6和Q5是N沟道MOSFET 2N7002A，充当双向开关。为了更好地理解这部分，您可以参考AN10441

支持的平台​

ArduinoRaspberry Pi
caution

上面提到的支持平台是该模块软件或理论兼容性的指示。在大多数情况下，我们只为Arduino平台提供软件库或代码示例。不可能为所有可能的MCU平台提供软件库/演示代码。因此，用户必须编写自己的软件库。

入门指南​

与Arduino一起使用​

硬件​

所需材料

Seeeduino V4.2Base Shield红外温度传感器阵列2.8 TFT触摸屏扩展板V2.0
立即购买立即购买立即购买立即购买
note

1 请轻轻插入USB线，否则可能会损坏端口。请使用内部有4根线的USB线，2根线的线缆无法传输数据。如果您不确定您的线缆，可以点击这里购买

2 每个Grove模块在购买时都会附带一根Grove线缆。如果您丢失了Grove线缆，可以点击这里购买。

  • 步骤1. 将Grove - 红外温度传感器阵列(AMG8833)连接到Grove-Base Shield的I2C端口。

  • 步骤2. 将Grove - Base Shield插入Seeeduino。

  • 步骤3. 将2.8 TFT触摸屏扩展板V2.0插入Grove - Base Shield。

  • 步骤4. 通过USB线将Seeeduino连接到PC。

note

如果我们没有Grove Base Shield，我们也可以直接将此模块连接到Seeeduino，如下所示。

SeeeduinoGrove线缆Grove - 红外温度传感器阵列(AMG8833)
GND黑色GND
5V或3.3V红色VCC
SDA白色SDA
SCL黄色SCL

软件​

note

如果这是您第一次使用Arduino，我们强烈建议您在开始之前先查看Arduino入门指南。

  • 步骤1. 从Github下载Seeed_AMG8833库。

  • 步骤2. 参考如何安装库为Arduino安装库。

  • 步骤3. 重启Arduino IDE。打开示例，您可以通过以下三种方式打开：

    1. 在Arduino IDE中通过路径直接打开：文件 --> 示例 --> Grove IR Matrix Temperature sensor AMG8833 --> TFT_screen_demo。
    1. 在您的计算机中点击TFT_screen_demo.ino打开，您可以在文件夹XXXXArduino\libraries\Seeed_AMG8833-master\examples\TFT_screen_demo中找到它，XXXX是您安装Arduino IDE的位置。
  1. 或者，您可以直接点击代码块右上角的图标 将以下代码复制到 Arduino IDE 的新草图中。
#include <stdint.h>
#include <TFTv2.h>
#include <SPI.h>

#include "Seeed_AMG8833_driver.h"


AMG8833 sensor;

#define TFT_PIXELS_NUM   30

void parse_int_status(u8* status)
{
    u8 val=0;
    for(u32 i=0;i<8;i++)
    {
        if(status[i])
        {
            for(u32 j=0;j<8;j++)
            {
                if(status[i]&((1<<j)))
                {
                    Serial.print("pixel ");
                    Serial.print(8*i+j+1);
                    Serial.println("interrupt is generated!!!");
                }
            }
        }
    }
}

void print_status(u8* status)
{
    for(u32 i=0;i<8;i++)
    {
        Serial.print(status[i],HEX);
        Serial.print("  ");

    }
    Serial.println("  ");
}




void setup()
{
    Serial.begin(115200);
    sensor.init();
    TFT_BL_ON;
    /*2.8 TFT screen. url:https://www.seeedstudio.com/2.8-TFT-Touch-Shield-V2.0-p-1286.html*/
    Tft.TFTinit();
}



void loop()
{
    u8 val=0;
    float pixels_temp[PIXEL_NUM]={0};
    u16 color[PIXEL_NUM]={0};
    /*Read temperature*/
    sensor.read_pixel_temperature(pixels_temp);
    /*Different temperature correspond to different color.*/
    for(u32 i=0;i<PIXEL_NUM;i++)
    {
        if(pixels_temp[i]<29)
        {
            color[i]=BLUE;
        }
        else if((pixels_temp[i]>=29)&&(pixels_temp[i]<30))
        {
            color[i]=GREEN;
        }
        else if((pixels_temp[i]>=30)&&(pixels_temp[i]<31))
        {
            color[i]=YELLOW;
        }
        else if((pixels_temp[i]>=31)&&(pixels_temp[i]<33))
        {
            color[i]=0xfd00;
        }
        else
        {
            color[i]=RED;
        }
    }
    /*Use a TFT screen to display.*/
    for(u32 i=0;i<PIXEL_NUM;i++)
    {
        Tft.fillScreen(TFT_PIXELS_NUM*(i%8),TFT_PIXELS_NUM*(i%8+1),TFT_PIXELS_NUM*(8-i/8),TFT_PIXELS_NUM*(7-i/8),color[i]);
    }
}

caution

库文件可能会更新。此代码可能不适用于更新后的库文件，因此我们建议您使用前两种方法。

  • 步骤 4. 上传演示程序。如果您不知道如何上传代码，请查看如何上传代码。
tip

如果一切顺利，您将看到 TFT 屏幕显示温度图。

与 Raspberry Pi 配合使用​

note

如果这是您第一次使用树莓派，请参考树莓派入门指南。

硬件​

所需材料

Raspberry PiGrove Base Hat for Raspberry Pi红外温度传感器阵列5 英寸 800x480 电容触摸屏
立即购买立即购买立即购买立即购买
tip

如果您没有 Pi 屏幕，可以使用 PC 显示器，或者可以使用 VNC Viewer 远程显示结果。

  • 步骤 1. 将 Grove - 红外温度传感器阵列 (AMG8833) 连接到 Grove Base Hat for Raspberry Pi 的 I2C 端口。

  • 步骤 2. 将 Grove Base Hat for Raspberry Pi 插入 Raspberry Pi。

  • 步骤 3. 通过 HDMI 线缆将 5 英寸 800x480 电容触摸屏与 Raspberry Pi 连接。

  • 步骤 4. 通过 micro-USB 线缆将 Raspberry Pi 连接到 PC，通过另一根 micro-USB 线缆为 5 英寸 800x480 电容触摸屏供电。

软件​

  • 步骤 1. 为您的树莓派打开 I2C 接口。您可以打开终端并输入以下命令。
sudo raspi-config
  • 步骤 2. 当您看到上图时，选择 Interfacing Options，然后选择 I2C 来启用 I2C 接口。
  • 步骤 3. 完成后，您可以使用以下命令进行检查。
sudo i2cdetect -y 1

您可以看到 I2C 地址，这意味着树莓派已经检测到传感器。如果没有，请重新执行步骤 1~3。好的，让我们继续。

  • 步骤 4. 在终端中输入以下命令来安装相关依赖项。
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential python-pip python-dev python-smbus git
sudo apt-get install -y python-scipy python-pygame
sudo pip install colour
  • 步骤 5. 下载 Seeed AMG8833 Python 库。
git clone https://github.com/Seeed-Studio/Seeed_AMG8833_Raspberry_Python.git
  • 步骤 6. 进入 AMG8833 文件夹，并运行演示程序。
pi@raspberrypi:~ $ cd Seeed_AMG8833_Raspberry_Python/
pi@raspberrypi:~/Seeed_AMG8833_Raspberry_Python $ ls
driver.py   README.md         Seeed_AMG8833.pyc
driver.pyc  Seeed_AMG8833.py  thermal_cam.py
pi@raspberrypi:~/Seeed_AMG8833_Raspberry_Python $ python thermal_cam.py
tip

如果一切顺利，您将看到。

原理图在线查看器​

资源​

项目​

这是该产品的介绍视频，包含简单的演示，您可以尝试一下。

技术支持与产品讨论​

可升级为工业传感器​

通过 SenseCAP S2110 控制器和 S2100 数据记录器，您可以轻松将 Grove 转换为 LoRaWAN® 传感器。Seeed 不仅帮助您进行原型设计，还为您提供了使用 SenseCAP 系列坚固的工业传感器扩展项目的可能性。

IP66 外壳、蓝牙配置、与全球 LoRaWAN® 网络的兼容性、内置 19 Ah 电池以及来自 APP 的强大支持，使 SenseCAP S210x 成为工业应用的最佳选择。该系列包括土壤湿度、空气温湿度、光照强度、CO2、EC 传感器以及 8 合 1 气象站。为您下一个成功的工业项目尝试最新的 SenseCAP S210x。

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