Jetson AI 开发工具
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部署一个 AI 想法可以变得更快、更灵活，甚至对所有人来说都更具可扩展性。Seeed 的 Jetson 平台旨在帮助教育工作者、开发者和企业在现实世界中部署机器学习。通过整合 Seeed 的顶级硬件、来自软件合作伙伴的尖端技术以及社区中的所有开发者，我们的目标是在开源平台中实现各种 AI 场景，加速行业数字化转型。我们正在寻找合作伙伴加入我们的生态系统，共同为不同行业提供解决方案。如需更多合作生态系统信息，请发送电子邮件至 [email protected]。
 | CVEDIA-RT CVEDIA-RT 是一个模块化、跨平台的 AI 推理引擎，为构建决策支持系统提供了坚实的基础。它从零开始设计，专为开发者和集成商考虑，提供高层和低层接口。 了解更多 > 在 NVIDIA® Jetson 设备上开始使用 CVEDIA-RT > |
 | Lumeo Lumeo 是一个无代码视频分析平台，使您能够快速设计、部署和监控自定义视频分析以及其他视觉 AI 应用程序。 了解更多 > 在 NVIDIA® Jetson 设备上开始使用 Lumeo > |
 | alwaysAI alwaysAI 为开发者和企业提供了一个全面的平台，用于在物联网设备上构建、部署和管理计算机视觉应用程序。 了解更多 > 在 NVIDIA® Jetson 设备上开始使用 alwaysAI > |
 | YOLOv8 Ultralytics YOLOv8 是一个尖端的、最先进（SOTA）的模型，基于之前 YOLO 版本的成功，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 设计快速、准确且易于使用，是广泛的目标检测和跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。 了解更多 > 使用 TensorRT 和 DeepStream SDK 在 NVIDIA Jetson 上部署 YOLOv8 > |
 | YOLOv5 YOLO 是“你只看一次”（You Only Look Once）的缩写。它是一种实时检测和识别图像中各种对象的算法。YOLOv5 🚀 是一组基于 COCO 数据集训练的复合缩放目标检测模型，包含测试时增强（TTA）、模型集成、超参数演化以及导出到 ONNX、CoreML 和 TFLite 的简单功能。 了解更多 > 使用 YOLOv5 和 Roboflow 进行少样本目标检测 > |
 | roboflow Roboflow 让您可以直接在浏览器中快速标注图像。即使您不是机器学习专家，也可以轻松训练和部署一个工作中的计算机视觉模型。 了解更多 > 使用 YOLOv5 和 Roboflow 进行少样本目标检测 > 使用 YOLOv5 和 Ultralytics HUB 进行道路标志检测 > 使用 YOLOv5 和 Roboflow 在 NVIDIA Jetson 上进行野火烟雾检测 > |
 | Allxon Allxon 是一个重要的边缘设备管理解决方案，通过将 AI/IoT 生态系统（硬件（IHV）、软件（ISV）和服务提供商（SI/MSP））结合在一起，简化并优化业务运营管理。Allxon 为 NVIDIA Jetson 平台提供高效且安全的远程硬件管理服务。 了解更多 > 开始使用 Allxon > |
 | Deci Deci 构建了一个端到端平台，使 AI 开发者能够在任何硬件上构建、优化和部署超快速深度学习模型。您可以使用预优化模型或自包含模型高效地从零开始训练模型，并可以自动优化硬件以提高推理性能。 了解更多 > 如何在 NVIDIA Jetson 上部署并提升推理性能 > 在 NVIDIA® Jetson 设备上开始使用 Deci > |
 | Edge Impulse Edge Impulse 是领先的边缘设备机器学习开发平台，免费供开发者使用，并受到企业的信赖。通过低代码到高级集成加速机器学习解决方案开发，并获得专家支持。 了解更多 > 使用 Edge Impulse 进行安全帽检测 > |
 | Cochl.Sense Cochl.Sense 通过机器聆听技术使计算机能够理解声音。凭借先进的音频处理和神经网络技术，它提供了抗噪声和环境独立的机器聆听功能。只需将您的音频数据（文件或流）输入 Cochl.Sense，它就会检测并返回输入声音的类型。它可以在任何设备、任何平台上使用（智能音箱、IP 摄像头等）。 了解更多 > 在 NVIDIA® Jetson 设备上开始使用 Cochl.Sense > |
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