SenseCAP - 传感器原型套件概述
在物联网和大数据日益普及的数字时代,需要通过传感器进行海量数据采集,以促进数字化转型。在这样的背景下,SenseCAP K1100 搭载了所有必需的传感器和设备,包括 Wio Terminal、AI 视觉传感器以及支持 LoRa® 的模块——它们组合在一起,使得各类背景和水平的用户都可以创建用于数据采集的 DIY 传感器,从而解决现实世界中的挑战。

SenseCAP - 搭载 LoRa® 和 AI 的传感器原型套件 让你能够使用 LoRaWAN® 快速实现世界的数字化,并解决现实世界中的挑战。借助这一即插即用工具包,任何人都可以为其边缘设备添加 AI,释放 AIoT 的潜力。
可升级为工业级传感器
借助 SenseCAP S2110 controller 和 S2100 data logger,你可以轻松将 Grove 转变为 LoRaWAN® 传感器。Seeed 不仅帮助你完成原型开发,还为你提供使用 SenseCAP 系列坚固工业传感器扩展项目的可能性。
IP66 外壳、蓝牙配置、与全球 LoRaWAN® 网络的兼容性、内置 19 Ah 电池以及来自 APP 的强大支持,使得 SenseCAP S210x 成为工业应用的最佳选择。该系列包括用于土壤湿度、空气温度和湿度、光照强度、CO2、EC 的传感器,以及一款 8 合 1 气象站。尝试最新的 SenseCAP S210x,为你的下一个工业项目保驾护航。
| SenseCAP 工业传感器 | |||
| S2100 数据记录仪 | S2101 空气温度和湿度 | S2102 光照 | S2103 空气温度、湿度和 CO2 |
| S2104 土壤湿度和温度 | S2105 土壤湿度、温度和 EC | S2110 LoRaWAN® 控制器 | S2120 8 合 1 气象站 |
目录
快速上手
Microsoft Azure IoT
SenseCAP
传感器 Wiki
传感器 & TTN Arduino 程序
The Things Network 章节
WiFi
云端
TinyML
项目
介绍
SenseCAP - K1100 快速上手
| 在本教程中,我们希望你先从我们的快速入门指南部分开始。了解本套件非凡的数据展示能力以及物联网功能的易用性。在本章节中,你可以在最短时间内,通过我们的开源项目体验数据采集和数据处理的乐趣。你还可以通过 WiFi 或 LoRa® 将你采集到的数据传输到不同的平台。 跳转到本章节 > | ![]() |
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SenseCAP 云端应用
| 为了让我们的用户更容易地将 SenseCAP 平台中的数据连接到各种其他 Paas 平台,以进行更深入的数据处理。我们将为 SenseCAP & Node-RED 制作一系列教程。 跳转到本章节 > | ![]() | |
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| SenseCAP Console 搭配 Node-RED 快速入门 | 通过 Node-RED 将 SenseCAP 连接到 Azure IoT Central | |
|---|---|---|
| 本教程是该系列中的第一篇,将带你完成 Node-RED 的安装和使用,并调用 SenseCAP 后端 API 连接到 Node-RED。 | 本章节内容将继续使用前面介绍的 Node-RED,并通过使用 Node-RED 来便捷地在 Microsoft Azure IoT Central 中管理 K1100 套件。 | |
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| 通过 Node-RED 将 SenseCAP 连接到 Power BI | 通过 Node-RED 将 SenseCAP 连接到 InfluxDB | |
| 在本教程中,我们将指导你如何通过使用 Node-RED,将来自 SenseCAP 的传感器数据导入 Power BI,以进行更深入的数据处理。 | 本章节内容将继续使用前面介绍的 Node-RED,并通过使用 Node-RED 来便捷地在 InfluxDB 中管理 K1100 套件。 | |
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| 通过 Node-RED 将 SenseCAP 连接到 Twilio | 通过 Node-RED 将 SenseCAP 连接到 Datacake | |
| 本章节将使用 SenseCAP K1100 套件以及 SenseCAP 控制台、Node-RED,在特定条件下完成触发 Twilio 消息推送的任务。 | 本章节内容将继续使用前面介绍的 Node-RED,并通过使用 Node-RED 来便捷地在 Datacake 中管理 K1100 套件。 | |
| 跳转到本章节 > | 跳转到本章节 > | |
Microsoft Azure IoT
| Microsoft Azure IoT 是一组由 Microsoft 管理的云服务,用于连接、监控和控制数十亿个物联网资产。它包括用于设备和设备的安全性和操作系统,以及帮助企业构建、部署和管理物联网应用的数据和分析功能。 | ![]() | |
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| 通过 Node-RED 将 SenseCAP 连接到 Azure IoT Central | 通过 WiFi 将 Wio Terminal 连接到 Microsoft Azure IoT Central | ![]() |
|---|---|---|
| 本章将介绍如何使用 Node RED 将存储在 SenseCAP 中的数据转发到 Azure IoT Central。 | 本章将介绍如何通过 Wio Terminal 自带的 WiFi 功能,将数据从 Wio Terminal 发送到 Azure IoT Central。 | |
| 跳转到本章 > | 跳转到本章 > | |
| 在 Microsoft Azure IoT Central 中开发 | ||
| 本章将介绍如何在 Azure IoT Central 中处理数据并进行进一步开发。 | ||
| 跳转到本章 > | ||
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| 通过 WiFi 将 Wio Terminal 连接到 Microsoft Azure IoT Hub | 集成到 Azure IoT Hub | ![]() |
| 本章将介绍如何通过 Wio Terminal 自带的 WiFi 功能,将数据从 Wio Terminal 发送到 Azure IoT Hub。 | 本章介绍如何在控制台中使用 Azure IoT Hub。 | |
| 跳转到本章 > | 跳转到本章 > | |
| Microsoft IoT Hub 初学者课程 | ||
| 本课程涵盖了食物从农场到餐桌的全过程。这包括农业、物流、制造、零售和消费者——这些都是 IoT 设备广泛应用的热门行业领域。 | ||
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| 使用 Power BI 进行 Microsoft Azure IoT 数据可视化 | 配置 Web APP 可视化 | |
| 在本教程中,你将配置 IoT Central 应用,然后使用 Power BI 存储和管理数据,以可视化从遥测中获得的洞察。 | 本节介绍如何使用免费的 Web APP 集成来可视化 Microsoft Azure 接收到的数据。 | |
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Arduino 编程传感器部分
| 如果你是对软硬件感兴趣的工程师,或者已经在这个行业工作多年,你可以从我们的 Arduino 部分开始你的探索之旅。你不必担心云端的内容,通俗易懂的教程将使你以最小的时间成本完成各种 IoT 项目。 | ||
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| Wio Terminal 光照传感器 | Wio Terminal IMU 传感器 | 土壤湿度传感器 |
|---|---|---|
| 本节介绍如何使用 Wio Terminal 光照传感器获取数据,并通过 Grove - Wio-E5 连接到 LoRa® 网络,为连接到 TTN 做准备。 | 本节介绍如何使用 Wio Terminal IMU 传感器获取数据,并通过 Grove - Wio-E5 连接到 LoRa® 网络,为连接到 TTN 做准备。 | 本节介绍如何使用 Grove 土壤湿度传感器获取数据,并通过 Grove - Wio-E5 连接到 LoRa® 网络,为连接到 TTN 做准备。 |
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| Grove VOC 和 eCO2 气体传感器 (SGP30) | Grove 温湿度传感器 (SHT40) | Grove Vision AI 模组 |
| 本节介绍如何使用 Grove VOC 和 eCO2 气体传感器获取数据,并通过 Grove - Wio-E5 连接到 LoRa® 网络,为连接到 TTN 做准备。 | 本节介绍如何使用 Wio Terminal 光照传感器获取数据,并通过 Grove - Wio-E5 连接到 LoRa® 网络,为连接到 TTN 做准备。 | 本节介绍如何使用 Wio Terminal 光照传感器获取数据,并通过 Grove - Wio-E5 连接到 LoRa® 网络,为连接到 TTN 做准备。 |
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The Things Network 部分
| 要将传感器数值发送到云平台,网络的选择是必不可少的一环。我们为你提供了目前 LoRa® 覆盖范围最广的两个平台供你选择。这里是 The Things Network 部分(以下简称 TTN)。 | ![]() | |
| TTN 介绍 | 连接到 TTN | |
|---|---|---|
| 本章将介绍我们所使用的 TTN 控制台控件,以便对 TTN 控制台有一个初步印象。 | 本节介绍如何配置 TTN,使传感器数据能够成功上传并显示在 TTN 中。 | |
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Wio Terminal WiFi 部分
| 如果你所处的环境无法使用 LoRaWAN®,你也可以选择使用 Wio Terminal 的 WiFi 功能来完成点对点通信。 | ||
| 高级 WiFi 用法 | 将 Wio Terminal 连接到 Microsoft Azure IoT Central | Ubidots 快速入门 |
| 本节介绍 Wi-Fi 的一些高级库用法,例如 HTTPClient、DNSServer 和 WebServer 库。通过使用这些库,你可以借助简单的 API 来开发 IoT 项目。 | 在本节中,我们将引导你完成将 Wio Terminal 连接到 Microsoft Azure IoT Central 的过程,并从 Wio Terminal 板载传感器/硬件(例如三轴加速度计、光线传感器、3 个按键)向 Microsoft Azure IoT Central 发送遥测数据。 | 在本章中,我们将介绍如何通过你自己的 WiFi 网络体验向 Ubidots 上传数据并以图形方式显示的过程。 |
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|---|---|---|
| 快速开始使用 Blynk | 将 Wio Terminal 连接到 Google Cloud IoT Core | |
| 在本章中,我们将介绍如何通过你自己的 WiFi 网络体验向 Blynk 上传数据并以图形方式显示的过程。 | 在本节中,我们将引导你完成将 Wio Terminal 连接到 Google Cloud IoT Core 的过程,并将遥测数据从 Wio Terminal 发送到 Google Cloud IoT Core。 | |
| 跳转到本章 > | 跳转到本章 > | |
TinyML 部分
| 当然,如果你对 TinyML 感兴趣并希望实现一些机器学习项目和内容,你可以参考 TinyML 部分。 | ![]() | ||
| 开发 Edge Impulse 应用并连接到云端 | 训练并部署你自己的 AI 模型到 Grove - Vision AI | ||
| 将 Wio Terminal 的内置传感器与 Edge Impulse(一个强大且易于使用的机器学习平台)结合起来,训练简单的传感器识别项目。 | 在本 wiki 中,我们将教你如何针对你的特定应用训练自己的 AI 模型,然后轻松地将其部署到 SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor 和 Grove - Vision AI Module 上。 | ||
| 跳转到本章 > | 跳转到本章 > | ||
项目部分
| 除了上述针对各个平台的基础教程之外,我们还准备了多种丰富的示例来展示此套件的使用方式,因此你可以在这里看到该套件的价值是无限的! | ![]() |
| 土壤湿度监测报警系统 在本节中,我们将向你展示如何利用 Wio Terminal 联动 Grove - Wio-E5 和 Grove - Soil Moisture Sensor,连接到 Azure IoT Central,构建一个实时的后院盆栽监测和浇水提醒系统。 跳转到本章 > |
| IoT Into the Wild Contest for Sustainable Planet 2022 我们很高兴与大家分享参赛者使用这款优秀套件所完成的项目。你也可以参考他们的项目,探索更多可能性! 跳转到本章 > |
我们希望你享受在 IoT 领域的学习旅程!
课程代码库
本课程的所有库和代码都可以在以下地址找到,在课程开始之前,你可以将该仓库克隆到自己的电脑上以便参考和学习。
The Things Network LoRaWAN®
更多详情请阅读 TTN 官方网站。
技术支持与产品讨论
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声明
- LoRa® 标识是 Semtech Corporation 或其子公司的商标。
- LoRaWAN® 是在 LoRa Alliance® 授权下使用的标识。
























