NVIDIA® Jetson™ 驱动的边缘 AI 设备指南

社区项目

NVIDIA® Jetson™ 通过搭载 NVIDIA CUDA-X™ 软件的高能效模块，在边缘提供高性能 AI。作为授权经销商和精英合作伙伴，Seeed 凭借 15 年以上的硬件经验，提供全面的边缘 AI 开发解决方案。

了解更多 NVIDIA Jetson 驱动设备的比较信息

Jetpack 刷机与硬件使用

我们的多数 reComputer Jetson 产品已预装 NVIDIA JetPack 系统。如果你希望重新刷机或为未预装 JetPack 的设备安装系统，请参考以下指南。

载板

reComputer Jetson

reComputer 工业

reServer 工业

reServer Jetson

其它设备

reComputer J10x

reComputer J20x

reComputer J30x/40x

reComputer J50x

A203

A205

A603

A607

A608

AI 开发工具

AI 开发流程包括数据收集、模型训练、优化和部署。我们为每个阶段提供了完整的文档支持。

数据上传与标签

AI 模型训练

AI 模型优化

AI 模型部署

远程管理

社区项目

计算机视觉

在 reComputer 上训练与部署 YOLOv8

使用 YOLOv5 和 Roboflow 实现少样本目标检测

使用 TensorRT 和 DeepStream 部署 YOLOv8

Maskcam - 群体口罩佩戴监测

使用 reServer Jetson 打造 AI NVR 解决方案

在 reComputer（NVIDIA Jetson）设备上部署 Frigate

在 reComputer 上快速体验 YOLOv10

一键即用：Ultralytics YOLOv8 快速部署

生成式 AI

自定义本地大语言模型：在 reComputer 上使用 Llama-Factory 微调 LLM

使用 MLC LLM 在 reComputer 上运行量化后的 Llama2-7B

在 reComputer 上运行本地文本生成图像模型

在 reComputer 上部署 Whisper 实现实时语音转文字

基于 Jetson 和 LlamaIndex 的本地 RAG 系统

使用 Jetson 平台服务在 reComputer 上实现零样本检测

使用 Jetson 平台服务在 reComputer 上运行多模态语言模型（VLM）

使用 Langchain 格式化大语言模型输出结果

本地语音聊天机器人：在 reComputer 上部署 Riva 和 Llama2

在 Nvidia Jetson 上实现语音字幕生成

本地 AI 助手：在 Jetson 上部署 Ollama 和 AnythingLLM

在 reComputer Jetson 上运行支持语音交互的 VLM 模型

一键使用 Llama-Factory

一键部署 Deep-Live-Cam AI 换脸应用

在 reComputer 上运行 ComfyUI（Stable Diffusion 图形界面）

机器人

在 reComputer 上安装 ROS1

在 reComputer 上使用 RoboSense 激光雷达

使用 ROS 在 reComputer 上连接多路 CSI 摄像头

在 reComputer 上运行 A-LOAM 3D SLAM