Skip to main content

Wio Terminal Tensorflow Lite Micro 入门指南

本文介绍如何将官方的 Arduino Tensorflow Lite 库 安装到您的 Wio Terminal 中，让您可以使用 Wio Terminal 测试一些机器学习模型。

更多信息，请访问 TensorFlow Lite For Microcontrollers。

请确保使用 1.8.2 版本的 Seeed SAMD 开发板定义，有关如何检查和更新开发板定义的方法，请参阅 Wio Terminal 入门指南。

安装 Arduino TensorFlow Lite 库​

目前可以从 Arduino IDE 库管理器下载的 Arduino IDE 版本的 Tensorflow Lite 库已经过时（2021年10月）。因此，需要使用来自官方 Tensorflow Lite for Microcontrollers 仓库的开发版本。

git clone https://github.com/tensorflow/tflite-micro-arduino-examples Arduino_TensorFlowLite

在您的 Arduino sketches/libraries 文件夹中执行上述命令。您可以在 TensorFlow Lite Micro Library for Arduino 仓库 中找到有关安装最新开发版本库的更多详细信息。

这里描述的项目已使用 TensorFlow Lite Micro Library for Arduino 仓库的提交 219ac1dfed8a8ba0edfdbaae51aed5dc9b208c0c 进行了测试。

运行 Arduino TensorFlow Lite Hello World 示例​

该示例旨在演示使用 TensorFlow Lite for Microcontrollers 的绝对基础知识。它包括训练模型、转换模型以用于 TensorFlow Lite 以及在微控制器上运行推理的完整端到端工作流程。

该示例围绕一个训练用来复制正弦函数的模型构建。它包含多个平台的实现。在每种情况下，模型都用于生成数据模式，该模式用于闪烁 LED 或控制动画。

  1. 转到 Files -> Examples -> Arduino_TensorFlowLite -> hello_world。示例草图应该会出现。

  2. 如果现在编译，会出现编译错误，因为为开发板定义的 min 和 max 函数在 Arduino TensorFlow 库中也有定义。所以为了解决这个问题，在包含库之前使用 #undef max 和 #undef min 来避免错误，就像这样：

#undef max
#undef min
#include <TensorFlowLite.h>

  1. 现在，点击上传并将您的第一个 TensorFlow Lite 示例上传到 Wio Terminal！

  2. 打开串口绘图器，您应该看到一个正弦波形。此外，检查背面的内置 LED，它应该根据您刚刚从 TensorFlow Lite 生成的正弦波进行淡入淡出！

注意： 如果您想在串口绘图器上看到完整的正弦波（即 LED 闪烁更快），您可以点击顶部的 arduino_constants.cpp 文件，并将 kInferencesPerCycle 更改为 100，如下所示：

const int kInferencesPerCycle = 100;
Loading Comments...