ChirpStack R1X 网关与 SenseCAP S2101 集成
介绍
本指南将引导您在基于 Raspberry Pi 的 Seeed reComputer R11 边缘控制器上使用 ChirpStack 设置完整的 LoRaWAN 网关解决方案。借助 WM1302 LoRa 集中器模块,R1X 设备可作为功能强大的网关,能够实现可靠的长距离无线通信。通过配置 Semtech 数据包转发器,LoRa 数据可以无缝传输到 ChirpStack,后者管理网络和应用层。我们将使用 Docker 来简化 ChirpStack 服务的安装和部署,确保模块化和可扩展的设置。最后,系统与 MQTT 集成,实现从 LoRa 设备(如 SenseCAP S2101 传感器)到世界任何地方可访问的应用程序的安全实时物联网数据流。
所需硬件
reComputer R1X | WM1302 LoRaWAN 网关模块 | SenseCAP S2101 |
---|---|---|
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Docker 安装指南
1. 更新系统包
sudo apt update
sudo apt upgrade
2. 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
3. 将用户添加到 Docker 组
sudo usermod -aG docker ${USER}
4. 重启系统
sudo reboot
5. 验证安装
docker run hello-world
6. 安装 Docker Compose
sudo apt install docker-compose
完美,我将把您的数据包转发器设置重新格式化为您正在使用的相同结构化 wiki 样式:
运行数据包转发器
WM1302 LoRa 集中器需要 Semtech 数据包转发器在 LoRa 模块和 ChirpStack 之间中继数据。reComputer R11 为 LoRa 模块提供了预构建的设置指南。
请参考官方 Seeed Wiki 的安装步骤: Seeed reComputer R11 LoRa 模块指南
安装完成后,按照以下步骤配置和运行数据包转发器。
1. 修改配置
打开与您的 LoRa 区域对应的配置文件。例如,对于 US915:
nano global_conf.json.sx1250.US915
更新 gateway_conf 部分以指向您的 ChirpStack 服务器:
"gateway_conf": {
"gateway_ID": "AA555A0000000000",
/* change with default server address/ports */
"server_address": "localhost",
"serv_port_up": 1700,
"serv_port_down": 1700
}
将
AA555A0000000000
替换为您的实际网关 ID。我们将保持原样 根据您购买的模块,为您的 LoRaWAN 区域使用正确的 JSON 文件。
保存文件并退出:
- 按 CTRL + X,
- 然后按 Y,
- 最后按 Enter。
2. 启动数据包转发器
使用更新的配置运行数据包转发器:
./lora_pkt_fwd -c global_conf.json.sx1250.US915
这是您的**"创建网关"部分**,采用相同的 wiki 样式:
启动网关
安装 ChirpStack 后,您可以注册您的 R11 LoRa 网关并开始处理数据。
启动 ChirpStack 服务
如果尚未运行,请启动所有 ChirpStack 服务:
sudo docker-compose up -d
验证容器是否正在运行:
sudo docker ps
访问 ChirpStack Web UI
- 打开网络浏览器并导航到:
http://localhost:8080/
- 使用默认凭据登录:
Username: admin
Password: admin
添加您的网关
- 在 ChirpStack UI 中,转到 Gateways → Create Gateway
-
输入以下详细信息:
- Gateway ID:
AA555A0000000000
(替换为您的实际网关 ID) - Name: 为您的网关提供描述性名称
- Gateway ID:
-
点击 Create Gateway 注册网关。
-
之后,您将能够在 ChirpStack UI 中查看网关
添加设备配置文件
要将 LoRaWAN 设备(例如 SenseCAP S2101)连接到 ChirpStack,您首先需要创建一个设备配置文件。
-
导航到 Device Profiles → Create Device Profile
-
输入以下详细信息:
- Name: 为您的设备配置文件提供描述性名称
- Region: 选择与您的设备和网关匹配的区域/子频段(例如
US915
)
-
导航到 Codec 选项卡:
- 选择 JavaScript Functions
- 粘贴您设备的编解码器
⚠️ 编解码器特定于您的 LoRa 设备。例如,如果您使用的是 Seeed S201x,您可以使用下面的代码。 如果您使用的是不同的设备,请咨询制造商以获取正确的编解码器。
- 在 Uplink/Downlink Codec 部分复制并粘贴编解码器,然后保存配置文件。
.js
function decodeUplink(input) {
return Decode(input.fPort, input.bytes, input.variables);
}
function Decode(fPort, bytes, variables) {
var bytesString = bytes2HexString(bytes).toLocaleUpperCase();
var fport = parseInt(fPort);
var decoded = {
valid: true,
err: 0,
payload: bytesString,
messages: []
};
// CRC check
if (!crc16Check(bytesString)) {
decoded['valid'] = false;
decoded['err'] = -1; // "crc check fail."
return { data: decoded };
}
// Length Check
if ((bytesString.length / 2 - 2) % 7 !== 0) {
decoded['valid'] = false;
decoded['err'] = -2; // "length check fail."
return { data: decoded };
}
// Cache sensor id
var sensorEuiLowBytes;
var sensorEuiHighBytes;
// Handle each frame
var frameArray = divideBy7Bytes(bytesString);
for (var forFrame = 0; forFrame < frameArray.length; forFrame++) {
var frame = frameArray[forFrame];
var channel = strTo10SysNub(frame.substring(0, 2));
var dataID = strTo10SysNub(frame.substring(2, 6));
var dataValue = frame.substring(6, 14);
var realDataValue = isSpecialDataId(dataID) ? ttnDataSpecialFormat(dataID, dataValue) : ttnDataFormat(dataValue);
if (checkDataIdIsMeasureUpload(dataID)) {
decoded.messages.push({
type: 'report_telemetry',
measurementId: dataID,
measurementValue: realDataValue
});
} else if (isSpecialDataId(dataID) || dataID === 5 || dataID === 6) {
switch (dataID) {
case 0x00: // node version
var versionData = sensorAttrForVersion(realDataValue);
decoded.messages.push({
type: 'upload_version',
hardwareVersion: versionData.ver_hardware,
softwareVersion: versionData.ver_software
});
break;
case 1: // sensor version
break;
case 2: // sensor eui low
sensorEuiLowBytes = realDataValue;
break;
case 3: // sensor eui high
sensorEuiHighBytes = realDataValue;
break;
case 7: // battery + interval
decoded.messages.push({
type: 'upload_battery',
battery: realDataValue.power
}, {
type: 'upload_interval',
interval: parseInt(realDataValue.interval) * 60
});
break;
case 9:
decoded.messages.push({
type: 'model_info',
detectionType: realDataValue.detectionType,
modelId: realDataValue.modelId,
modelVer: realDataValue.modelVer
});
break;
case 0x120: // remove sensor
decoded.messages.push({
type: 'report_remove_sensor',
channel: 1
});
break;
default:
break;
}
} else {
decoded.messages.push({
type: 'unknown_message',
dataID: dataID,
dataValue: dataValue
});
}
}
if (sensorEuiHighBytes && sensorEuiLowBytes) {
decoded.messages.unshift({
type: 'upload_sensor_id',
channel: 1,
sensorId: (sensorEuiHighBytes + sensorEuiLowBytes).toUpperCase()
});
}
return { data: decoded };
}
// ---------- Utils ----------
function crc16Check(data) {
return true;
}
function bytes2HexString(arrBytes) {
var str = '';
for (var i = 0; i < arrBytes.length; i++) {
var num = arrBytes[i];
var tmp = (num < 0 ? (255 + num + 1) : num).toString(16);
if (tmp.length === 1) tmp = '0' + tmp;
str += tmp;
}
return str;
}
function divideBy7Bytes(str) {
var frameArray = [];
for (var i = 0; i < str.length - 4; i += 14) {
frameArray.push(str.substring(i, i + 14));
}
return frameArray;
}
function littleEndianTransform(data) {
var arr = [];
for (var i = 0; i < data.length; i += 2) {
arr.push(data.substring(i, i + 2));
}
return arr.reverse();
}
function strTo10SysNub(str) {
var arr = littleEndianTransform(str);
return parseInt(arr.join(''), 16);
}
function checkDataIdIsMeasureUpload(dataId) {
return parseInt(dataId) > 4096;
}
function isSpecialDataId(dataID) {
switch (dataID) {
case 0:
case 1:
case 2:
case 3:
case 4:
case 7:
case 9:
case 0x120:
return true;
default:
return false;
}
}
function ttnDataSpecialFormat(dataId, str) {
var strReverse = littleEndianTransform(str);
if (dataId === 2 || dataId === 3) {
return strReverse.join('');
}
var str2 = toBinary(strReverse);
var arr = [];
switch (dataId) {
case 0: case 1: // versions
for (var k = 0; k < str2.length; k += 16) {
var tmp = str2.substring(k, k + 16);
tmp = (parseInt(tmp.substring(0, 8), 2) || 0) + '.' + (parseInt(tmp.substring(8, 16), 2) || 0);
arr.push(tmp);
}
return arr.join(',');
case 4:
for (var i = 0; i < str2.length; i += 8) {
var item = parseInt(str2.substring(i, i + 8), 2);
arr.push(item < 10 ? '0' + item : item.toString());
}
return arr.join('');
case 7:
return {
interval: parseInt(str2.substr(0, 16), 2),
power: parseInt(str2.substr(-16, 16), 2)
};
case 9:
return {
detectionType: parseInt(str2.substring(0, 8), 2),
modelId: parseInt(str2.substring(8, 16), 2),
modelVer: parseInt(str2.substring(16, 24), 2)
};
}
}
function ttnDataFormat(str) {
var strReverse = littleEndianTransform(str);
var str2 = toBinary(strReverse);
if (str2[0] === '1') {
var arr = str2.split('').map(b => b === '1' ? 0 : 1);
var val = parseInt(arr.join(''), 2) + 1;
return parseFloat('-' + val / 1000);
}
return parseInt(str2, 2) / 1000;
}
function sensorAttrForVersion(dataValue) {
var arr = dataValue.split(',');
return { ver_hardware: arr[0], ver_software: arr[1] };
}
function toBinary(arr) {
return arr.map(item => {
var bin = parseInt(item, 16).toString(2).padStart(8, '0');
return bin;
}).join('');
}
添加设备
创建设备配置文件后,您可以在 ChirpStack 中注册您的 LoRaWAN 设备。
- 导航到租户 → 应用程序并点击添加应用程序
- 为您的应用程序输入名称并保存
- 打开您新创建的应用程序并点击添加设备
-
输入以下详细信息:
- 设备 EUI:粘贴您的 LoRa 设备的 EUI(可在设备数据表或配置软件中找到,例如 SenseCAP 应用程序)
- 设备配置文件:选择您之前创建的设备配置文件
- 输入应用程序密钥并点击提交
⚠️ 设备 EUI 和应用程序密钥可以从您的 LoRa 设备数据表或配置软件中获取。对于 SenseCAP 设备,您可以使用 SenseCAP 应用程序查看或重新配置这些设置。
以下是您的**"检查设备状态"**部分的完善版本,采用您的 wiki 风格,与之前的部分保持一致:
检查设备状态
添加 LoRaWAN 设备后,您可以验证设备是否正确连接并传输数据。
-
导航到您的应用程序并选择您添加的设备
-
转到事件选项卡
- 当设备成功加入网络时,您应该看到一个加入数据包
- 点击数据包查看详细信息
- 例如,您可以看到像 SenseCAP S2101 这样的设备报告的温度和湿度数据
MQTT 集成
ChirpStack 使用 MQTT 将数据从 LoRaWAN 设备流式传输到应用程序或仪表板。您可以实时监控这些消息。
-
将您的 PC 连接到与 reComputer R11 网关相同的网络
-
使用 MQTT 客户端(如 MQTT Explorer)订阅主题
-
配置 MQTT 客户端:
- 主机:您的 reComputer R11 的 IP 地址
- 端口:
1883
-
连接后,您将看到代表您设备的主题树,例如:
application/c853ffcd-53f0-4de3-83b9-5467ff895f76/device/2cf7f1c043500402/event/up
- 展开主题将显示包含传感器数据的上行消息,例如 SenseCAP S2101 等设备的温度和湿度
Node-RED 集成
您可以使用 MQTT 节点和自定义函数在 Node-RED 中可视化 LoRaWAN 设备数据。
-
打开 Node-RED 并将 MQTT IN 节点拖到流程中
-
配置 MQTT 节点:
- 服务器:您的 reComputer R11 的 IP(例如,
10.0.0.208
) - 端口:
1883
- 主题:
application/+/device/+/event/up
- 服务器:您的 reComputer R11 的 IP(例如,
-
添加一个函数节点来解码 MQTT 消息负载
- 例如,从 JSON 对象中提取温度和湿度
// Get the JSON payload
let data = msg.payload;
if (typeof data === "string") {
try {
data = JSON.parse(data);
} catch (e) {
node.error("Invalid JSON", msg);
return [null, null];
}
}
// Check if "object" and "messages" exist
if (!data.object || !Array.isArray(data.object.messages)) {
node.warn("No messages found in payload");
return [null, null];
}
// Find the two measurements
let tempMsg = null;
let humMsg = null;
data.object.messages.forEach(m => {
if (m.type === "report_telemetry") {
if (m.measurementId === 4097) {
tempMsg = { topic: "temperature", payload: m.measurementValue };
} else if (m.measurementId === 4098) {
humMsg = { topic: "humidity", payload: m.measurementValue };
}
}
});
// Return 2 outputs: [temperature, humidity]
return [tempMsg, humMsg];
-
从函数节点连接两个输出节点,一个用于温度,一个用于湿度
-
将每个输出连接到 Node-RED 中的仪表节点或任何其他可视化节点以显示传感器读数
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