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在 Raspberry Pi 上使用 AI 套件运行 CLIP 应用

简介​

CLIP（对比语言-图像预训练）是一种神经网络，经过多种（图像，文本）对的训练。它可以通过自然语言指令，在不直接针对任务优化的情况下，根据图像预测最相关的文本片段，类似于 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。我们发现 CLIP 在 ImageNet 的“零样本”任务中表现与原始 ResNet50 相当，而无需使用原始的 128 万标注样本，从而克服了计算机视觉中的几个主要挑战。

本文档将教您如何在 Raspberry Pi 5 或 Recomputer r1000 上部署 CLIP 应用，CLIP 将在 AI 套件 上进行推理。

准备硬件​

对于 Recomputer R1000​

reComputer r1000Raspberry Pi AI 套件
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对于 Raspberry Pi 5​

reComputer AI R2130
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安装 Hailo 软件并验证安装​

更新系统：​

sudo apt update
sudo apt full-upgrade
note

有时在更新过程中可能会遇到以下问题：

Get:1 http://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB]
Get:2 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security InRelease [48.0 kB]
Get:3 http://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [55.4 kB]
Get:4 http://archive.raspberrypi.com/debian bookworm InRelease [39.0 kB]
Reading package lists... Done                                   
E: Release file for http://deb.debian.org/debian/dists/bookworm/InRelease is not valid yet (invalid for another 58d 8h 26min 35s). Updates for this repository will not be applied.
E: Release file for http://deb.debian.org/debian-security/dists/bookworm-security/InRelease is not valid yet (invalid for another 84d 18h 23min 59s). Updates for this repository will not be applied.
E: Release file for http://archive.raspberrypi.com/debian/dists/bookworm/InRelease is not valid yet (invalid for another 84d 13h 13min 5s). Updates for this repository will not be applied.
E: Release file for http://deb.debian.org/debian/dists/bookworm-updates/InRelease is not valid yet (invalid for another 85d 0h 52min 29s). Updates for this repository will not be applied.

这是因为树莓派上的时间设置不正确，需要使用以下命令手动设置树莓派的时间：

# 此命令仅在可以连接到 google.com 时使用
sudo date -s "$(wget -qSO- --max-redirect=0 google.com 2>&1 | grep Date: | cut -d' ' -f5-8)Z"

设置树莓派时间后，即可更新树莓派。

将 PCIe 设置为 gen2/gen3（gen3 比 gen2 更快）：​

在 /boot/firmware/config.txt 文件中添加以下内容：

# 启用 PCIe 外部连接器

dtparam=pciex1

# 强制使用 Gen 3.0 速度

dtparam=pciex1_gen=3

note

如果您想使用 gen2，请注释掉 dtparam=pciex1_gen=3。

安装 hailo-all 并重启：​

在树莓派 5 的终端中输入以下命令以安装 Hailo 软件：

sudo apt install hailo-all
sudo apt-get -y install libblas-dev nlohmann-json3-dev
sudo reboot

检查软件和硬件：​

在树莓派 5 的终端中输入以下命令，检查是否已安装 hailo-all：

hailortcli fw-control identify

正确的结果如下所示：

pir

在树莓派 5 的终端中输入以下命令，检查是否已连接 hailo-8L：

lspci | grep Hailo

正确的结果如下所示：

pir

运行项目​

安装项目​

git clone https://github.com/hailo-ai/hailo-CLIP.git
cd hailo-CLIP
./install.sh

运行项目​

输入以下命令，您将看到一个 CLIP 演示：

source setup_env.sh
clip_app --input demo

如果您想使用自己的摄像头，请在确认树莓派已连接您的摄像头后输入以下命令：

clip_app --input /dev/video0

结果​

在下方视频中，你可以看到，当我输入“banana”时，CLIP 模型识别出香蕉；当我输入“apple”时，模型识别出苹果。你只需输入不同的单词，CLIP 模型就会识别出不同的物体。

技术支持与产品讨论​

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