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在 Raspberry Pi AI Box 上部署 DeepSeek

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本文档由 AI 翻译。如您发现内容有误或有改进建议，欢迎通过页面下方的评论区，或在以下 Issue 页面中告诉我们：https://github.com/Seeed-Studio/wiki-documents/issues

简介​

本文档解释了如何使用 Ollama 部署框架在 Raspberry Pi AI Box 上部署 DeepSeek 模型。Ollama 简化了在 Raspberry Pi 等紧凑型硬件上安装和运行 AI 模型的过程，处理依赖管理和系统配置。在本指南中，您将找到清晰的分步说明，包括如何设置环境、安装必要的软件以及启动 DeepSeek 模型。本资源面向希望在低功耗设备上利用 AI 能力的开发者和 AI 爱好者。

准备硬件​

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准备软件​

更新系统：​

sudo date -s "$(wget -qSO- --max-redirect=0 google.com 2>&1 | grep Date: | cut -d' ' -f5-8)Z"
sudo apt update
sudo apt full-upgrade

安装 Ollama​

打开一个终端（使用 Ctrl+Alt+T），并输入以下命令来安装 Ollama：

pir

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装并运行 DeepSeek 模型​

然后输入以下命令来安装并运行 DeepSeek 7b 模型：

pir

ollama run deepseek-r1

结果​

在本次演示中，我使用了 DeepSeek 1.5b 模型。您可以根据需求和硬件的容量选择使用哪个模型。

技术支持与产品讨论​

感谢您选择我们的产品！我们为您提供多种支持渠道，以确保您使用我们的产品时体验顺畅。我们提供多种沟通方式，以满足不同的偏好和需求。

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