在 reComputer 上部署人脸识别
简介
本 wiki 将指导您使用配备 Hailo NPU 的 reComputer 实现实时人脸识别。在这个项目中，我们使用 SCRFD-10G 进行高效的人脸检测，能够快速准确地检测各种尺度的人脸，包括小人脸，确保实时性能。同时，我们采用 ArcFace-MobileFaceNet 模型进行轻量级人脸识别，该模型利用 ArcFace 损失函数来提高识别准确性并实现高效的身份验证。
准备硬件
注意：您需要一个 USB 摄像头作为输入。
安装 Hailo 软件并验证安装
更新系统
sudo apt update
sudo apt full-upgrade
note
有时您在更新过程中可能会遇到以下问题。
Get:1 http://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB]
Get:2 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security InRelease [48.0 kB]
Get:3 http://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [55.4 kB]
Get:4 http://archive.raspberrypi.com/debian bookworm InRelease [39.0 kB]
Reading package lists... Done
E: Release file for http://deb.debian.org/debian/dists/bookworm/InRelease is not valid yet (invalid for another 58d 8h 26min 35s). Updates for this repository will not be applied.
E: Release file for http://deb.debian.org/debian-security/dists/bookworm-security/InRelease is not valid yet (invalid for another 84d 18h 23min 59s). Updates for this repository will not be applied.
E: Release file for http://archive.raspberrypi.com/debian/dists/bookworm/InRelease is not valid yet (invalid for another 84d 13h 13min 5s). Updates for this repository will not be applied.
E: Release file for http://deb.debian.org/debian/dists/bookworm-updates/InRelease is not valid yet (invalid for another 85d 0h 52min 29s). Updates for this repository will not be applied.
这是因为 Raspberry Pi 上的时间设置不正确，您需要使用以下命令手动设置 Raspberry Pi 上的时间：
# This command only you can connect google.com
sudo date -s "$(wget -qSO- --max-redirect=0 google.com 2>&1 | grep Date: | cut -d' ' -f5-8)Z"
设置好您的 raspberry 时间后，您可以更新您的 raspberry。
设置 pcie 为 gen2/gen3（gen3 比 gen2 更快）
将以下文本添加到 /boot/firmware/config.txt
#Enable the PCIe external connector
dtparam=pciex1
#Force Gen 3.0 speeds
dtparam=pciex1_gen=3
note
如果您想使用 gen2，请注释掉 dtparam=pciex1_gen=3
安装 hailo-all 并重启
在 Raspberry Pi5 上打开终端，输入以下命令来安装 Hailo 软件。
sudo apt install hailo-all
sudo apt-get -y install libblas-dev nlohmann-json3-dev
sudo reboot
检查软件和硬件
在 Raspberry Pi5 上打开终端，输入以下命令来检查 hailo-all 是否已安装。
hailortcli fw-control identify
正确的结果如下所示：
在 Raspberry Pi5 上打开终端，输入以下命令来检查 hailo-8L 是否已连接。
lspci | grep Hailo
正确的结果如下所示：
运行项目
安装项目
cd ~ && git clone https://github.com/Seeed-Projects/hailo-apps-infra
cd hailo-apps-infra
./install.sh
source venv_hailo_apps/bin/activate
添加您的照片
cd /resources/face_recon/train
# change name to the name of the person to be recognized
mkdir name
注意：将要识别的人的照片放入刚刚创建的文件夹中。
将信息添加到数据库
cd ~/hailo-apps-infra/hailo_apps/hailo_app_python/apps/face_recognition
python face_recognition.py --mode train
正确的结果如下所示：
运行项目
输入以下命令，您将看到人脸识别演示：
python face_recognition.py --input usb
结果
技术支持与产品讨论
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