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RS485 Vision AI Camera

支持的软件概览​

硬件概览​

介绍​

Seeed Studio RS485 Vision AI Camera 是一款智能设备，将 ESP32-C3 MCU（Seeed Studio XIAO）与 Himax WiseEye2 HX6538 处理器相结合，后者采用双核 Arm Cortex-M55 并集成 Ethos-U55 神经处理器。该先进相机在 480×480 分辨率和 10 FPS 下提供高性能 AI 识别，同时通过灵活的推理结果传输选项保持低功耗。凭借标准 Modbus RS485 接口，它可以无缝集成到工业系统中，并通过 SenseCAP DTU 或其他标准 RS485 DTU 设备支持 LoRaWAN 和 4G 连接。IP66 级外壳保护使其能够承受恶劣环境，非常适合室内和室外应用。该相机在多种计算机视觉任务中表现出色，包括人数统计、目标检测和分类。用户可以从 300 多个预训练模型中部署模型，或在零代码 SenseCraft AI 平台上训练自定义模型，同时也支持 TensorFlow 和 PyTorch 框架的 AI 模型。通过仅传输推理结果的设计来解决隐私问题，并在需要时可选通过 Wi-Fi 传输关键帧。

设备准备​

RS485 Vision AI Camera
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特性​

  • 强大的视觉 AI 处理能力：基于 WiseEye2 HX6538 处理器（双核 Arm Cortex-M55，集成 Arm Ethos-U55 神经网络单元），本地推理最高可达 480*480 10FPS。

  • 边缘计算保障高数据安全：本地图像推理，仅发送最终结果，适用于对数据传输量有限制且对数据隐私要求较高的应用。

  • 多功能 AI 模型：内置 3 种模型，支持人体检测、人数统计和表计读数，同时也可以在 SenseCraft AI 上轻松部署公共 AI 模型或训练自定义 AI 模型，只需几次点击。支持 TensorFlow 和 PyTorch 框架。

  • 多种传输协议：支持通过标准 RS485 协议传输推理结果；连接 SenseCAP S2100/ 4G Sensor Hub DTU 可通过 LoRaWAN 或 4G 获取结果。同时支持通过 Wi-Fi 传输关键帧。

  • 防尘防水：IP66 级防护确保在室内和室外环境中长期稳定部署。

  • 通过 SenseCraft App 进行模型管理：只需轻点几下即可配置并在预装 AI 模型之间切换。可轻松调整模型置信度阈值，以针对您的特定应用优化性能。

规格参数​

产品型号S-VA-01B
电流输入1A
电压输入5V/12V
微控制器视觉 AI：Himax-6538
网络：XIAO ESP32C3
摄像头

镜头尺寸：“1/4"
焦距：3.4 mm（可调）
分辨率：2592 × 1944 像素
像素尺寸：1.4 µm × 1.4 µm
最大帧率：1080p @ 30 fps，720p @ 60 fps
视场角（FOV）：62°

模型执行与推理480 * 480 >10 fps
Modbus RS485

芯片：TP8485E，半双工收发器 RS485 Modbus-RTU 协议
端子连接：端子连接：3 针端子用于信号线，3 针端子用于电源
传输距离：传输距离：最长可达 1200 米（视环境而定）
传输速率：传输速率：250k bps（最大）

兼容性

Modbus RS485 DTU
SenseCAP Sensor Hub 4G DTU
SenseCAP S2100 LoRaWAN DTU

存储8GB MicroSD 卡（Class 10）
防护等级IP66
工作温度0 - 70 °C
工作湿度0 - 100 %RH（无冷凝）
设备尺寸180mm75mm70mm
设备重量439g
线缆长度2 米

引脚示意图​

根据下图，A1102 不同颜色的线对应不同的引脚功能，具体引脚功能如下：

找到与数据记录仪对应的功能进行连接

tip

如果接入 5v，就不需要接入 12v，12v 和 5v 选择一种电压供电，记住不要同时使用！

软件概览​

出厂 AI 模型的部署​

软件流程​

步骤 1： 登录应用后，点击下方框中的 “User”，然后找到蓝牙连接设备的设置。

步骤 2： 勾选设备 “RS485 Vision AI Camera”。

步骤 3： RS485 Vision AI Camera 上电后进行扫描

步骤 4： 点击 “AI Model” 查看出厂设置的 AI 模型，并部署你想要的类型。

步骤 5： 如果需要绑定 “DataLogger”，请输入对应的 SN 号；如果你没有设置所需的 “confidence”，点击 “Preview”，即可进入图像传感器采集画面。

步骤 6： 显示图像

恭喜你已在 SenseCraft APP 上成功使用 RS485 Vision AI V2 设备！🎉

使用 SenseCraft AI 的自定义 AI 模型​

如果你想自定义模型，我们将引导你如何使用 SenseCraft AI 在 RS485 Vision AI Camera 设备上部署你喜欢的机器学习模型，以实现个性化功能和应用。

硬件流程​

按照以下说明，将 Type-C 接口连接到 Vision AI V2 和你的电脑

软件流程​

步骤 1. 打开 SenseCraft AI，并导航到 Models > Model Library。

步骤 2. 在 Supported Devices 部分找到 “SenseCAP A1102”。在这里你需要找到与适配模型对应的设备型号。

步骤 3. 这里我们选择第 31 页的 “Face Detection” 模型作为示例演示。

步骤 4. 进入模型后，找到 “Deploy Model” 选项。

步骤 5. 找到 Connect Device 以及对应的 “SenseCAP A1102” 选项。

步骤 6. 进入后，插入你的 A1102 设备，并找到对应的串口进行连接。

步骤 7. 最后我们可以看到模型已经烧录完成，并显示相应的结果。

Confidence:

  • 置信度是指模型对其预测结果所赋予的确定性或概率水平。

IoU:

  • IoU 用于评估预测边界框与真实边界框相比的准确性。

至此，我们已经成功在 RS485 Vision AI Camera 设备上部署了所需的模型，接下来我们继续进行下一步操作！

XIAO 读取数据​

要通过 XIAO 从烧录的模型中读取数据，请前往此 wiki，其中详细说明了如何通过 XIAO 读取 Vision AI V2 数据。

RS485 传输数据​

连接示意图​

tip

如果接入 5v，就不需要接入 12v，12v 和 5v 选择一种电压供电，记住不要同时使用！

当你按照上图成功连接后，点击这个 wiki 链接，可以获得关于如何使用代码驱动的更详细说明。

资源​

技术支持与产品讨论​

感谢你选择我们的产品！我们将为你提供多种支持，以确保你在使用我们产品时的体验尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。

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