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Grove - Vision AI V2模块人工智能

介绍

它是一个基于单片机的视觉AI模块,由Arm Cortex-M55和Ethos-U55驱动。它支持TensorFlow和PyTorch框架,并与Arduino IDE兼容。通过SenseCraft AI算法平台,可以将训练好的ML模型部署到传感器上,而不需要编码。它具有标准的CSI接口、车载数字麦克风和SD卡插槽,非常适合各种嵌入式AI视觉项目。

特点

  • 强大的AI处理能力:搭载WiseEye2 HX6538处理器,配备双核Arm Cortex-M55和集成的Arm Ethos-U55神经网络单元。
  • 多样化的AI模型支持:轻松部署SenseCraft AI提供的现成或自定义AI模型,包括Mobilenet V1、V2、Efficientnet-lite、Yolo v5 & v8等。支持TensorFlow和PyTorch框架。
  • 丰富的外设设备:包括PDM麦克风、SD卡槽、Type-C、Grove接口等其他外设,功能更加丰富。
  • 高度兼容性:兼容XIAO系列、Arduino、Raspberry Pi、ESP开发板等,便于进一步的开发和集成。
  • 完全开源:所有代码、设计文件和原理图均可进行修改和使用。

应用

  • 工业自动化:支持质量检测、预测性维护、语音控制等应用。
  • 智慧城市:可用于设备监控、能源管理等城市应用。
  • 交通运输:支持状态监测、位置跟踪等功能。
  • 智能农业:适用于环境监测等农业任务。
  • 移动物联网设备:适用于可穿戴设备、手持设备等移动物联网应用。

硬件概览

要充分发挥Grove Vision AI V2的功能,您可能需要单独购买CSI摄像头,我们推荐使用OV5647-62 FOV树莓派相机模块

连接到CSI接口摄像头

一旦您准备好Grove Vision AI V2和摄像头,您就可以通过CSI连接电缆将它们连接起来。连接时,请注意排针的方向,不要插反。

启动/复位/刷写驱动程序

启动

如果您使用了一些不寻常的方法导致Grove Vision AI完全无法正常工作(在软件级别),那么您可能需要将设备置于BootLoader模式以恢复设备。以下是如何进入BootLoader模式的方法。

方法1

请断开Grove Vision AI与计算机之间的连接电缆,然后按住设备上的Boot按钮而不释放。此时,请使用Type-C类型数据电缆将Grove Vision AI连接到计算机,然后再次释放。此时设备将进入BootLoader模式。

方法2

将Grove Vision AI连接到计算机,通过按下Boot按钮然后快速按下复位按钮即可进入BootLoader模式。

复位

如果您遇到设备数据突然无法上传或图像卡住的问题,您可以尝试使用复位按钮重新启动设备。

驱动程序

如果您连接Grove Vision AI V2到计算机后发现无法识别设备,那么您可能需要在计算机上安装CH343驱动程序。以下是一些下载和安装CH343驱动程序的链接。

入门指南

使用Arduino入门

Arduino(Seeed Studio XIAO)
对象识别或串行通信

使用SenseCraft AI入门

SenseCraft AI模型助手
无代码体验AI模型部署和观察

将Grove Vision AI V2连接到Home Assistant

连接到Home Assistant
将Grove Vision AI V2整合到Home Assistant中

故障排除

Q1:Grove Vision AI是否能在输出实时屏幕的同时看到XIAO的结果信息?

不行的。考虑到帧率或图像推理的速度,我们目前不支持同时执行这两个任务。如果连接了XIAO,则只能接收上报的识别信息,而不能接收实时帧。

Q2:Grove Vision AI V2支持哪些摄像头?它只支持OV5647-62吗?

您可以在此处查看。目前,我们已经为OV5642系列相机编写了驱动程序,因此Grove Vision AI V2支持全系列树莓派OV5647相机,例如OV5647-62、OV5647-67和OV5647-160。其他CSI摄像头理论上也受支持,但由于某些相机没有为它们编写驱动程序,或者它们本身没有颜色处理单元,所以可能存在颜色仅为绿色的问题,全彩色的丢失可能会对识别的准确性产生影响。

资源

技术支持与产品讨论

感谢您选择我们的产品!我们在这里提供不同的支持,以确保您使用我们的产品的体验尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道,以满足不同的偏好和需求。

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