视觉与视频智能 | Seeed Studio Wiki

📄️ 实时边缘告警的 AI 枪支检测解决方案

基于 Frigate-on-Jetson 和 Node-RED 的边缘 AI 枪支检测系统，支持 Jetson 和 reComputer R2000 (Hailo) 平台。

在养老、照护与居家场景里搭一套本地跌倒告警：需要哪些设备、怎么部署、有哪些接口，以及七台设备上的实测数据

端侧装配质检——按模板期望件清单做缺件比对、用 ArUco 标定物量尺寸，合并成一个 OK/NG 判定，经 Modbus TCP 给 PLC、经 MQTT 给 MES。含硬件构成、部署轮廓、输出契约与实测数据。

在厂区、仓库与机房门口搭一套本地的禁区入侵、越线与滞留告警：需要哪些设备、怎么部署、有哪些接口，以及三台主机上的实测时序与吞吐

在门店、展厅这类室内空间搭一套本地人流热力图：需要哪些设备、怎么部署、有哪些接口，以及三台设备上的实测帧率

无人值守门口的人脸门禁：需要哪些硬件、怎么部署、有哪些接口，以及人脸库激活、开门时间与拒绝的实测数据

想要直观地了解空间内的人流动态？通过 Home Assistant 结合平面热力图，你可以轻松达成这个目标。这套方案能让你将人时数据叠加在平面图上，一目了然地掌握空间的使用情况。

端侧钢材表面缺陷质检——识别六类缺陷，OK/NG 判定经 Modbus TCP 给 PLC、经 MQTT 给 MES，可跑在 Jetson Orin 或装了 Hailo-8 的 reComputer R2000 系列上。含硬件构成、部署轮廓、输出契约与实测数据。

端侧投放点垃圾分类——一次触发拍一张图，给出八个物料类别与中国生活垃圾四分类，经 MQTT 发出，并用 GPIO 回调驱动翻盖。含硬件构成、部署轮廓、输出契约与完整实测边界。

端侧超市商品图像识别——单类检测器加嵌入商品库，新 SKU 拍几张照片就能注册而不用重训；需要哪些设备、怎么部署、各板卡实测数据，以及给工程师的实现细节

用现有出入口摄像头加一台边缘主机做车牌识别与白名单自动抬杆：需要哪些设备、怎么部署、有哪些接口，以及 Jetson 与 RK 主机上的实测数据

用出入口现有摄像头统计停车场车辆进出并实时发布剩余车位：需要哪些设备、怎么部署、有哪些接口，以及 Jetson 与 RK 主机上的实测数据

用停车场现有 IP 摄像头逐个车位判断占用或空闲：需要哪些设备、怎么部署、有哪些接口，以及 Jetson 与 RK 主机上的多路实测数据

介绍 Jetson 人群跟踪的 AI 演示