reComputer-Jetson® 指南
reComputer-Jetson® 入门指南
| reComputer-Jetson® J10X/J20X 入门指南 | reComputer-Jetson® J10X/J20X 硬件布局 |
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| 按照说明连接外设，您可以在几秒钟内启动并直接使用它。 | 您将在这里了解 reComputer J10/J20 Jetson 系列硬件布局的基本概念。 |
| reComputer-Jetson® J30X/J40X 入门指南 | reComputer-Jetson® J30X/J40X 硬件布局 |
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| 按照说明连接外设，您可以在几秒钟内启动并直接使用它。 | 您将在这里了解 reComputer J30/J40 Jetson 系列硬件布局的基本概念。 |
操作系统安装
| reComputer-Jetson® J1010/J101 | reComputer-Jetson® J1020v1/A206 | reComputer-Jetson® J1020v2/J202 |
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应用
| Nvidia Jetson 上的语音字幕生成 | 在 NVIDIA Jetson Orin 上部署 Whisper 实现实时语音转文本 | 如何在 reComputer 上运行本地 LLM 文本转图像 |
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| 在本教程中，我们向您介绍 Jetson 上的语音字幕生成，它可以提供实时语音转字幕服务，同时避免互联网上的信息泄露。 | 在本教程中，我们向您介绍 Jetson 上的实时 Whisper，这种集成使语音处理能够直接在设备上进行，无需持续的网络连接，并增强了隐私和安全性。 | 本教程涵盖了在 Nvidia Jetson Orin NX 16GB 上设置和部署基于本地 LLM 的文本转图像生成模型 |
| 在 Jetson 上使用 MLC LLM 量化 Llama2-7B | 刀具检测：基于 reComputer 在 Triton 推理服务器上部署的目标检测模型 | 使用无代码边缘 AI 工具在 Jetson 上部署检测模型 |
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| 在这个项目中，我们介绍了 Llama2-7B 的量化版本，这是一个在 1.5TB 数据上训练的大型语言模型，并将其部署在 Jetson Orin 上。 | 我们提供这个基础项目，将在 reComputer J1010 上部署深度学习模型来检测违禁物品。 | 在这个 wiki 中，我们将介绍如何在全新的 NVIDIA Jetson 系统下下载和安装所需的组件，然后打开边缘 AI 工具并使用实时摄像头执行目标检测。 |
| 使用 Jetson Xavier NX 多摄像头的 DashCamNet 和 PeopleNet | 使用 DeepStream SDK 的智能交通管理系统 | Docker 入门指南 |
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| 在本教程中，我们在 Jetson 上部署 TAO 预训练模型并实现高速推理。 | 对于这个 AI 视觉应用，我们将使用 NVIDIA 的 DeepStream SDK 并在 NVIDIA Jetson 设备上进行边缘推理。 | 在本教程中，我们尝试安装 Docker Compose 并在 Jetson 上运行 Docker 容器。 |
| 使用 Allxon 进行 Jetson Linux 无线更新 | 如何在 reComputer 上训练和部署 YOLOv8 | Maskcam - 基于 Jetson Nano 的人群口罩佩戴监控 |
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| Allxon 可以帮助您上传 OTA 负载包并确保其正常工作。您将在本 wiki 的后续步骤中遇到这一步骤。 | 在本 wiki 中，我们在 reComputer J4012 上训练和部署了一个用于交通场景的目标检测模型。 | 在本 wiki 中，我们使用 Jetson 实现了口罩检测功能。 |
常见问题
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