在 reTerminal DM 上集成历史数据模块进行可视化

介绍

介绍 N3uron Historian：一个基于 MongoDB 构建的强大时间序列存储系统。可以轻松配置它在 x64 位、x32 位和 ARM 架构上存储来自 MongoDB 的数据。使用 Neuron Historian，您可以存储本地或通过 N3uron Links 远程收集的标签值。此外，它还提供了便捷的存储和转发功能，用于在通信中断期间保留数据。得益于高效的压缩和分区技术，它可以处理海量数据而不会出现性能损失。作为参考，1GB 的存储空间可以容纳大约 1 亿个事件。让我们逐步深入了解如何设置它！

先决条件

硬件

reTerminal DM

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软件

我们强烈建议学习如何将 N3uron 与 AWS IoT Core 连接。在本教程的后续部分，您将学习如何使用历史数据模块创建图表。如果您是 N3uron 的新手，我们建议从N3uron 入门指南开始。该指南涵盖了 N3uron Web 界面导航、理解 Web UI 和 Web Vision 模块等概念、掌握标签概念以及创建基本仪表板。建议在继续之前先探索这些基础知识。您可以通过提供的链接访问该指南。

在您的 reTerminal DM 上安装 MongoDB

在 x32 和 ARM 架构中，用户需要首先安装 MongoDB 并配置历史数据模块以将数据存储在外部 MongoDB 实例中。

步骤 1：整理文件

将提供的文件（install.sh、uninstall.sh、libcryto.so.1.1 和 libssl.so1.1）放置在您的 reTerminal DM 桌面或任何其他首选位置的单独文件夹中。

步骤 2：导航到文件夹

打开终端并导航到包含文件的文件夹。

cd your/folder/path

Step 3: Run Installation Script

Execute the install.sh file to install MongoDB.

./install.sh

在安装过程中，您可能会被提示输入您的 sudo 密码。

步骤 4：验证安装

安装完成后，输入以下命令来访问 MongoDB：

mongo

这将打开 MongoDB shell。

步骤 5：创建数据库

在 MongoDB shell 中，输入以下命令来创建一个名为 "mongo" 的数据库（如果不存在的话）：

use mongo

现在，MongoDB 已安装在您的 reTerminal DM 上，并且您已创建了一个名为 "mongo" 的数据库。

步骤 6：如果您的发行版不提供这些库，请将 libcryto.so.1.1 和 libssl.so1.1 分别放置在 /usr/lib 和 /lib 文件夹中。使用以下命令来完成此操作

sudo cp /path/to/your/folder/libcryto.so.1.1 /usr/lib
sudo cp /path/to/your/folder/libcryto.so.1.1 /lib

sudo cp /path/to/your/folder/ libssl.so1.1 /usr/lib
sudo cp /path/to/your/folder/ libssl.so1.1 /lib

创建历史记录模块

步骤 1：访问 N3uron 界面

在您的网页浏览器中访问 http://localhost:8003。

步骤 2：导航到配置

在导航菜单下，选择 Config，然后选择 Modules。点击三条横线图标并选择 New Module 来创建一个名为 Historian 的新模块。

步骤 3：配置模块

选择 Module type 为 Historian 并保存配置。

步骤 4：更改数据库类型

点击您刚创建的 Historian 模块。将数据库类型更改为 External。您将看到协议为 mongodb，数据库为 mongo。启用 Node History 模式并保存设置。

启用 Node History 模式

创建历史记录标签

步骤 01：在 Explorer panel 中，选择 Tags。
步骤 02：在 Model 菜单中，右键点击文件夹图标，选择 New Tag 并为其命名。在此示例中，我们将使用 TestVal

步骤 3：启用仿真和历史记录

将 Simulation 更改为 Enabled，确保历史记录已启用，并将模块名称设置为 Historian。保存设置。

note

如果您的标签没有数据源并且想要模拟它，您可以启用仿真（可选），或者给它读/写权限并手动为标签提供值。但是如果您将此标签的源设置为来自 AWS 的 MQTT，那么源就是 Aws。因此您必须禁用仿真。否则您只是在读取来自仿真的数据，而不是来自 AWS 的数据。所以在这种情况下仿真不适用，因为您正在设置标签的源来自 MQTT。