Skip to main content

在 reTerminal 上开始使用 MediaPipe

MediaPipe 是 Google 开发的一个开源框架，用于构建多模态（例如视频、音频、任何时间序列数据）、跨平台（即 Android、iOS、web、边缘设备）的应用机器学习管道。它针对性能进行了优化，考虑到端到端的设备端推理。Mediapipe 目前正在积极开发中，包含多个演示，在 reTerminal 上安装 Mediapipe 后可以开箱即用。

硬件准备​

reTerminalPiCam
立即获取 🖱️
📚 了解更多

软件准备​

我们建议从官方网站安装 Bullesye 或 Bookworm 版本的 Raspberry Pi 64 位操作系统。如果您希望安装新的 Raspbian 操作系统，请按照此指南中概述的步骤进行操作。

note

在早期的操作系统版本中，可以使用 Python 包安装器 pip 直接在系统范围内安装 Python 库。然而，在 Bookworm 版本中，发生了变化。为了减少安装过程中的潜在问题，现在需要使用 venv 将包通过 pip 安装到 Python 虚拟环境中。

逐一执行这些命令，您将得到一个虚拟环境。

mkdir my_project
cd my_project
python -m venv --system-site-packages env
source env/bin/activate

MediaPipe 中的机器学习解决方案​

首先使用以下命令将 GitHub 仓库克隆到您的 reTerminal 设备：

git clone https://github.com/Seeed-Studio/Seeed_Python_ReTerminal

导航到包含所需资源的文件夹。在此目录中，您将找到我们将要涵盖的四个主题。

人脸检测​

  • 步骤 1 对于我们的第一个主题，我们将为人脸检测安装依赖项。使用以下命令移动到人脸检测部分
cd Seeed_Python_ReTerminal/samples/mediapipe_picam/face_detector/raspberry_pi
  • 步骤 2 运行安装脚本以安装必要的依赖项
sh setup.sh
  • 步骤 3 设置完成后，您可以执行源文件来启动人脸检测
python3 detect.py

面部关键点检测器​

  • 步骤 1 安装依赖项
cd Seeed_Python_ReTerminal/samples/mediapipe_picam/face_landmarker/raspberry_pi
  • 步骤 2 运行安装脚本以安装必要的依赖项
sh setup.sh
  • 步骤 3 设置完成后，您可以执行源文件来启动面部特征点标记器。
python3 detect.py

手部关键点检测器​

  • 步骤 1 安装依赖项
cd Seeed_Python_ReTerminal/samples/mediapipe_picam/hand_landmarker/raspberry_pi
  • 步骤 2 运行安装脚本以安装必要的依赖项
sh setup.sh
  • 步骤 3 设置完成后，您可以执行源文件来启动手部地标检测器。
python3 detect.py

姿态地标检测器​

  • 步骤 1 安装依赖项
cd Seeed_Python_ReTerminal/samples/mediapipe_picam/pose_landmarker/raspberry_pi
  • 步骤 2 运行安装脚本以安装必要的依赖项
sh setup.sh
  • 步骤 3 设置完成后，您可以执行源文件来启动姿势标记器。
python3 detect.py

资源​

技术支持​

感谢您选择我们的产品！我们在这里为您提供不同的支持，以确保您使用我们产品的体验尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。

Loading Comments...