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在 reTerminal 上开始使用 MediaPipe

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本文档由 AI 翻译。如您发现内容有误或有改进建议，欢迎通过页面下方的评论区，或在以下 Issue 页面中告诉我们：https://github.com/Seeed-Studio/wiki-documents/issues

MediaPipe 是 Google 提供的一个开源框架，用于构建多模态（例如视频、音频、任何时间序列数据）、跨平台（即 Android、iOS、Web、边缘设备）的应用机器学习管道。它针对端到端的设备内推理进行了性能优化。MediaPipe 目前正在积极开发中，并包含多个演示，可以在 reTerminal 上安装后直接运行。

硬件准备​

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软件准备​

我们建议从 Raspberry Pi 官方网站安装 Bullseye 或 Bookworm 版本的 64 位 Raspberry Pi 操作系统。如果您希望安装新的 Raspbian 操作系统，请按照此 指南 中的步骤操作。

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在早期的操作系统版本中，可以使用 pip（Python 包管理器）直接在系统范围内安装 Python 库。然而，在 Bookworm 版本中发生了变化。为了避免安装过程中可能出现的问题，现在需要使用 venv 在 Python 虚拟环境中通过 pip 安装包。

逐一执行以下命令，您将创建一个虚拟环境。

mkdir my_project
cd my_project
python -m venv --system-site-packages env
source env/bin/activate

MediaPipe 中的机器学习解决方案​

首先使用以下命令将 GitHub 仓库克隆到您的 reTerminal 设备：

git clone https://github.com/Seeed-Studio/Seeed_Python_ReTerminal

导航到包含所需资源的文件夹。在该目录中，您将找到我们将要介绍的四个主题。

人脸检测​

  • 步骤 1 对于我们的第一个主题，我们将安装人脸检测的依赖项。使用以下命令移动到人脸检测部分：

    cd Seeed_Python_ReTerminal/samples/mediapipe_picam/face_detector/raspberry_pi

  • 步骤 2 运行安装脚本以安装必要的依赖项：

    sh setup.sh

  • 步骤 3 安装完成后，您可以执行源文件以启动人脸检测：

    python3 detect.py

人脸标记器​

  • 步骤 1 安装依赖项：

    cd Seeed_Python_ReTerminal/samples/mediapipe_picam/face_landmarker/raspberry_pi

  • 步骤 2 运行安装脚本以安装必要的依赖项：

    sh setup.sh

  • 步骤 3 安装完成后，您可以执行源文件以启动人脸标记器：

    python3 detect.py

手部标记器​

  • 步骤 1 安装依赖项：

    cd Seeed_Python_ReTerminal/samples/mediapipe_picam/hand_landmarker/raspberry_pi

  • 步骤 2 运行安装脚本以安装必要的依赖项：

    sh setup.sh

  • 步骤 3 安装完成后，您可以执行源文件以启动手部标记器：

    python3 detect.py

姿态标记器​

  • 步骤 1 安装依赖项：

    cd Seeed_Python_ReTerminal/samples/mediapipe_picam/pose_landmarker/raspberry_pi

  • 步骤 2 运行安装脚本以安装必要的依赖项：

    sh setup.sh

  • 步骤 3 安装完成后，您可以执行源文件以启动姿态标记器：

    python3 detect.py

资源​

技术支持​

感谢您选择我们的产品！我们为您提供多种支持，以确保您使用我们的产品时体验顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。

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