reBot Arm B601-RS 的 Pinocchio 与 MeshCat 入门指南
6-DOF Robotic Arm · Multi-Motor Support · Kinematics Solver · Trajectory Planning · Fully Open Source

Pinocchio 是一个用于机器人动力学分析和优化的开源库。它提供了高效的正向/逆向运动学、动力学计算和轨迹规划功能。MeshCat 是一个基于 Web 的 3D 可视化工具,可以实时显示机器人状态和运动轨迹。
本项目结合了 Pinocchio 的强大计算能力和 MeshCat 的直观可视化,为 reBot Arm B601-RS 提供了一套完整的运动学分析和调试工具。
项目特点
-
完整的运动学分析
支持正向运动学 (FK) 和逆向运动学 (IK) 计算,可实时解算机械臂末端位姿。 -
实时 3D 可视化
通过 MeshCat 在浏览器中实时显示机械臂状态和运动轨迹,无需额外软件。 -
轨迹规划与跟踪
实现 SE(3) 测地线轨迹规划,支持 CLIK (Closed-Loop Inverse Kinematics) 跟踪控制。 -
重力补偿控制
基于 Pinocchio 动力学模型计算关节重力矩,实现机械臂的"漂浮"效果。支持基础版和末端速度锁止版两种模式。 -
多模式电机控制
支持 MIT、POS_VEL、VEL 三种控制模式,兼容 Damiao 和 Robostride 两种电机协议。 -
开源 & 可扩展
所有代码开源,支持用户根据需求自定义控制算法和可视化效果。
规格参数
本教程硬件由 矽递科技 Seeed Studio 提供
| 参数 | 规格 |
|---|---|
| 机械臂型号 | reBot Arm B601-RS Assembled Kit with Gripper |
| 自由度 | 6+1 (含夹爪) |
| 活动半径 | 754.7 mm (含夹爪) / 587.5 mm (无夹爪) |
| 负载能力 | 额定负载 2.5 kg / 最大负载 5 kg |
| 关节运动范围 | J1: ±150° / J2: 220° ~ 0° / J3: 220° ~ 0° / J4: ±90° / J5: ±90° / J6: ±180° / 夹爪: 345° ~ 0° |
| 重复定位精度 | 0.1 mm |
| 自重 | 6.7 kg |
| 伺服电机 | RobStride 06 × 3 / RobStride 00 × 4 |
| 通信方式 | CAN Bus @ 1 Mbps |
| 工作电压 | DC 48V |
| 电源 | DC 48V 15A |
| 工作温度 | -20°C ~ 50°C |
| 控制方式 | PC |
支持的软件平台
| 平台 | 支持状态 |
|---|---|
| ROS1 | ✅ |
| MoveIt1 | ✅ |
| ROS2 | ✅ |
| MoveIt2 | ✅ |
| Python | ✅ |
| LeRobot | ✅ |
| Isaac Sim | ✅ |
| Pinocchio | ✅ |
关节电机参数
| 参数 | RobStride 00 | RobStride 06 |
|---|---|---|
| 额定电压 | 48V | 48V |
| 额定电流 | 4.7 Apk ± 10% | 14.3 Apk ± 10% |
| 峰值电流 | 15.5 Apk ± 10% | 57 Apk ± 10% |
| 额定扭矩 | 5 N.m | 11 N.m |
| 峰值扭矩 | 14 N.m | 36 N.m |
| 额定转速 | 100 rpm ± 10% | 100 rpm ± 10% |
| 空载最大转速 | 315 rpm ± 10% | 480 rpm ± 10% |
| 减速比 | 10 : 1 | 9 : 1 |
| 极对数 | 28 | — |
| 电机电感 | 750 ± 20 μH | 0.165 mH ± 10% |
| 线电阻 | 1.5 ± 10% Ω | 0.23 ± 10% Ω |
| 外径 | 57 mm | 82 mm |
| 高度 | 51 ± 1 mm | 49 ± 0.5 mm |
| 电机重量 | 310 g ± 3 g | 621 g |
| 编码器分辨率 | 14 bit (单圈绝对值) | |
| 编码器数量 | 2 | |
| 编码器类型 | 磁编码器(单圈) | |
| 控制接口 | CAN @ 1 Mbps | |
| 调试接口 | UART @ 921600 bps | |
| 控制模式 | MIT Mode / Speed Mode / Position Mode / Torque Mode | |
| 保护功能 | 过温保护:电机热敏电阻温度超过 145°C 欠压保护:电机电压低于保护电压 12V |
材料清单(BOM)
| 部件 | 数量 | 是否包含 |
|---|---|---|
| reBot Arm B601-RS 机械臂 | 1 | ✅ |
| CANABLE | 1 | ✅ |
| 电源适配器 (DC 48V 15A) | 1 | ✅ |
| USB-C 线缆 | 1 | ✅ |
| 夹爪 | 1 | ✅ |
环境要求
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| Python | 3.10+ |
| 操作系统 | Ubuntu 22.04+ |
| 通信接口 | CAN 接口 (can0) |
| 电源要求 | DC 48V 15A |
安装步骤
步骤 1. 安装 uv(如未安装)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
步骤 2. 同步环境(安装所有依赖)
git clone https://github.com/vectorBH6/reBotArm_control_py.git
cd reBotArm_control_py
uv sync
uv sync 会自动创建虚拟环境(如不存在)并根据 pyproject.toml 和 uv.lock 安装所有依赖。
步骤 3. 修改配置文件为 RS 版本
本 Wiki 面向 reBot Arm B601-RS,在运行任何示例前,请将 config/rebotarm.yaml 中的硬件配置从 DM 版本切换为 RS 版本:
# 修改前
hardware_yaml: "rebotarm_dm.yaml"
# 修改后
hardware_yaml: "rebotarm_rs.yaml"
若不修改此配置,程序会按 Damiao 电机协议通信,导致 RS 电机无法正常识别或运行。
调试工具
运行实机控制示例和调试电机前,需要设置can通道(PCAN-USB有重新插拔需要再次配置此项):
#PCAN-USB 通常应该直接出现 can0 或 can1
sudo modprobe peak_usb
ip -br link
#如果出现 can0,再设置 bitrate
sudo ip link set can0 down 2>/dev/null
sudo ip link set can0 type can bitrate 1000000 restart-ms 100
sudo ip link set can0 up #拉起can0
单电机控制台 — Robostride RS06 (0x01rs06_test.py)
直接使用 motorbridge SDK 进行 Robostride RS06 单电机测试。RS06 电机通过 CAN 总线 通信。
运行方式:
uv run python example/0x01rs06_test.py
交互命令:
| 命令 | 说明 |
|---|---|
enable / disable | 使能/去使能 |
set_zero | 设置软件零位 |
state | 查看当前状态 |
ping | Ping 电机获取响应 |
clear_error | 清除电机错误 |
mode <mit/posvel/vel> | 切换控制模式 |
mit <pos> [vel] [kp] [kd] | MIT 模式指令 |
posvel <pos> [vlim] | POS_VEL 模式指令 |
vel <velocity> | 纯速度模式指令 |
read_param <id> [type] | 读取电机参数 |
write_param <id> <value> [type] | 写入电机参数 |
loop | 进入循环控制模式 |
q / quit | 退出 |
注意:Robostride 电机使用 CAN 接口(默认 can0),host/feedback ID 默认为 0xFD。
零点校准与角度监控 (2_zero_and_read.py)
自动设置所有关节零点,实时显示关节角度。
运行方式:
uv run python example/2_zero_and_read.py
基础控制测试
MIT 模式全关节控制 (3_mit_control.py)
所有关节统一 MIT 模式,每周期同步发送控制指令。
输入:全部关节角度(度),空格分隔。若配置了夹爪,需额外输入夹爪角度。
运行方式:
uv run python example/3_mit_control.py
> 0 0 0 0 0 0 # 仅机械臂
> 0 0 0 0 0 0 2.0 # 机械臂 + 夹爪
POS_VEL 模式全关节控制 (4_pos_vel_control.py)
所有关节统一 POS_VEL 模式,每周期同步发送控制指令。
输入:全部关节角度(度),空格分隔。
运行方式:
uv run python example/4_pos_vel_control.py
> 0 0 0 0 0 0
运动学测试
正运动学测试 (5_fk_test.py)
根据关节角度计算末端位姿。
输入:6 个关节角度(度)
输出:
- 末端位置 (X, Y, Z) — 单位:米
- 旋转矩阵 (3×3)
- 欧拉角 (横滚/俯仰/偏航) — 单位:度
示例:
uv run python example/5_fk_test.py
> 0 0 0 0 0 0
> 45 -30 15 -60 90 180
逆运动学测试 (6_ik_test.py)
根据期望末端位姿求解关节角度。
输入格式:
- 仅位置:
<x> <y> <z>(米) - 位置 + 姿态:
<x> <y> <z> <roll> <pitch> <yaw>(度)
示例:
uv run python example/6_ik_test.py
> 0.25 0.0 0.15 # 仅位置
> 0.25 0.0 0.15 0 0 0 # 位置 + 姿态
仿真环境

正运动学仿真 (sim/fk_sim.py)
交互式正运动学仿真,通过输入关节角度在 MeshCat 中可视化机械臂位姿。
运行方式:
uv run python example/sim/fk_sim.py
交互命令:
- 输入 6 个关节角度(度),空格分隔
- 示例:
0 0 0 0 0 0 - 示例:
45 -30 15 -60 90 -180 q/quit/exit:退出
功能特点:
- 实时显示末端位置和姿态
- 支持连续输入测试不同位姿
- 输出格式化的位姿信息
逆运动学仿真 (sim/ik_sim.py)
交互式逆运动学仿真,输入目标位姿自动求解关节角度并可视化。
运行方式:
uv run python example/sim/ik_sim.py
输入格式:
- 仅位置:
x y z(米) - 位置+姿态:
x y z roll pitch yaw(弧度)
示例:
> 0.25 0.0 0.25 # 仅位置
> 0.25 0.0 0.25 0 0 0 # 位置+姿态
功能特点:
- 自动判断 IK 是否收敛
- 显示迭代次数和误差
- 实时更新机器人位姿
轨迹规划仿真 (sim/traj_sim.py)
基于 SE(3) 测地线的轨迹规划仿真,包含 CLIK 跟踪和 MeshCat 动画回放。
运行方式:
uv run python example/sim/traj_sim.py
交互命令:
- 输入:
x y z [roll pitch yaw](米/弧度) - 直接回车使用默认配置
q:退出
功能特点:
- 从当前位置规划到目标位姿
- 使用最小加加速度轨迹 profile
- 实时显示轨迹统计信息
- MeshCat 中回放完整轨迹动画
- 显示参考路径(灰色)和实际路径(绿色)
可视化工具 (sim/visualizer.py)
MeshCat 可视化器封装,提供统一的机器人显示接口。
主要功能:
- 加载 URDF 模型并显示机器人
- 绘制 3D 折线路径(参考/实际)
- 显示 IK 目标位姿(三色轴+球体)
- 支持关节轨迹动画播放
使用示例:
from example.sim.visualizer import Visualizer
viz = Visualizer()
viz.update(q) # 更新机器人位姿
viz.draw_path(points, "path_name", color) # 绘制路径
实机控制
IK 实时控制 (7_arm_ik_control.py)
基于 IK 解算的机械臂实时末端控制。
交互命令:
| 命令 | 说明 |
|---|---|
x y z [roll pitch yaw] | 目标末端位姿 |
state | 查看状态 |
pos | 当前末端位置 |
q/quit/exit | 退出 |
运行方式:
uv run python example/7_arm_ik_control.py
> 0.3 0.0 0.2
> 0.3 0.1 0.25 0 0.5 0
轨迹规划控制 (8_arm_traj_control.py)
SE(3) 测地线轨迹规划 + CLIK 跟踪。
输入格式:
x y z [roll pitch yaw] [duration]
参数说明:
x, y, z: 目标位置(米)roll, pitch, yaw: 目标姿态(弧度)duration: 运动时长(秒),默认 2.0s
运行方式:
uv run python example/8_arm_traj_control.py
> 0.3 0.0 0.3 0 0.4 0 2.0
重力补偿控制 — 基础版 (9_gravity_compensation.py)
使用 Pinocchio 动力学模型补偿关节重力。
控制律:
tau = g(q) — 重力前馈
pos = 当前电机位置 — 关节位置跟随当前位置
kp = 2, kd = 1 — 所有关节统一刚度/阻尼
预期行为:
- 机械臂可以在任意姿态下"漂浮"
- 松开后不会因自重坠落
- 可以手动掰动到任意位置
运行方式:
uv run python example/9_gravity_compensation.py
输出:
- 实时显示各关节期望力矩(N·m)
- 按
Ctrl+C停止并断开连接
停止脚本(Ctrl+C)时,程序会直接失能所有电机,机械臂不会自动回到零点。请在退出前用手扶住机械臂或先将其移动到安全/归零姿态,避免关节突然下落造成碰撞或损伤。
如果某些关节因结构摩擦或装配差异导致补偿不足/过补偿,可以在代码中对 tau_g 数组的对应元素进行额外缩放:
tau_g[x] *= y # x 为关节电机 id,y 为补偿力度系数,一般从 1 开始调整
#此补偿一般只在关节2和3使用
例如 tau_g[2] *= 1.2 表示将第 2 个关节的重力补偿力矩增大 20%。建议根据实际漂浮效果逐项微调,避免一次性改动过大。
重力补偿控制 — 末端速度锁止版 (10_gravity_compensation_lock.py)
在基础重力补偿的基础上,加入末端执行器速度检测与关节角度锁定机制。
控制律:
tau = g(q) + integral_term — 重力前馈 + 积分项
pos = q_target — 目标关节角度(锁定或更新)
kp = 8.0, kd = 1.0 — 增强刚度/阻尼
锁止逻辑:
- 当末端线速度
||v_ee|| < 0.04 m/s且角速度||w_ee|| < 0.08 rad/s时:- 目标关节角度
q_target保持锁定 - 机械臂锁止在当前位置
- 目标关节角度
- 当末端速度超过阈值时:
q_target更新为当前关节角度- 允许手动推动改变位置
预期行为:
- 机械臂锁止在当前位置,用力推才能改变目标角度
- 比基础版更稳定,适合需要保持姿态的场景
运行方式:
uv run python example/10_gravity_compensation_lock.py
输出:
- 实时显示锁定状态(LOCKED / UPDATE)
- 末端线速度、角速度
- 各关节重力补偿力矩(N·m)
- 按
Ctrl+C停止并断开连接
停止脚本(Ctrl+C)时,程序会直接失能所有电机,机械臂不会自动回到零点。请在退出前用手扶住机械臂或先将其移动到安全/归零姿态,避免关节突然下落造成碰撞或损伤。
如果某些关节因结构摩擦或装配差异导致补偿不足/过补偿,可以在代码中对 tau_g 数组的对应元素进行额外缩放:
tau_g[x] *= y # x 为关节电机 id,y 为补偿力度系数,一般从 1 开始调整
#此补偿一般只在关节2和3使用
例如 tau_g[2] *= 1.2 表示将第 2 个关节的重力补偿力矩增大 20%。建议根据实际漂浮效果逐项微调,避免一次性改动过大。
安全测试配置:
可通过修改脚本顶部的 ENABLED_JOINTS 列表,仅使能指定关节进行安全测试:
ENABLED_JOINTS = ["joint1"] # 仅使能 joint1
FAQ
-
遇到
Permission denied错误
确保已执行sudo chmod 666 /dev/ttyACM0(Damiao)或sudo chmod 666 /dev/can0(Robostride)设置设备权限。 -
IK 解算失败或结果异常
检查目标位姿是否在机械臂工作空间内,确保关节限位配置正确。 -
重力补偿效果不佳
这可能是结构件误差和加工精度引起的,本项目的重力补偿依赖urdf和pinocchio,您可以先尝试修正urdf变为您实测下来的参数(这一步可以询问ai)。 -
Robostride 电机无法读取状态
motorbridge 内部协议配置问题可能导致 RS 电机无法像 DM 电机那样查询状态。请以实际运动效果为准,或尝试使用ping命令确认电机通信正常。 -
如何切换 Damiao 和 Robostride 电机配置
修改config/rebotarm_dm.yaml(达妙)或config/rebotarm_rs.yaml(Robostride)配置文件,并在代码中加载对应的配置。
联系方式
- 技术支持: 提交 Issue
- 项目仓库: GitHub
- 论坛: Seeed Studio Forum