AI模型部署概述

本节简要概述了reCamera的AI模型训练、微调和部署过程。首先从模型选择开始，讨论YOLO v5/v8/v11等选项以及基于不同场景选择合适模型的标准，包括当前典型模型和可用框架。然后涉及参数配置，接着是复杂的模型格式转换过程，包括模型适配和中间件转换。随后涵盖模型量化和压缩。最后讨论部署和测试阶段，包括后处理的考虑因素。