reCamera 基础应用 | Seeed Studio Wiki

📄️ AI 人体检测与 Meshtastic 通知

本文演示一个由 AI 驱动的人体检测系统，使用 AI 相机与 XIAO ESP32S3 和 Wio SX1262 Meshtastic 网络，实现实时告警广播。

本维基演示如何使用 Stream Deck 控制 reCamera Gimbal。

本应用案例展示了在 reCamera 边缘计算平台上运行最新 YOLO11n 模型时的极致性能表现和实测数据。

本维基页面介绍了一个基于 Wifi Halow 的 AI 远程无线监控系统演示，并提供搭建用户自有系统的分步指南。

本维基介绍了一个基于 AI 的车位监控演示项目，使用 reCamera 实现车位实时空闲检测与可视化展示。

提供一个将 reCamera 与 Home Assistant 集成的教程。Home Assistant 安装在 reComputer 上。

提供一个将 reCamera 集成到企业微信的教程，依赖于 Home Assistant。

提供一个将 reCamera 与 n8n 集成的教程。n8n 安装在虚拟机中。

提供一个将 reCamera 与 Telegram 集成的教程，依赖于 n8n。

使用身体感应功能来控制 Subway Surfers。

使用 reCamera 实现实时热力图 + 本地模糊处理 + Grafana 数据看板集成

使用 OpenClaw 控制 reCamera Gimbal

本应用案例演示了在 reCamera 上本地部署 Picoclaw 的流程与应用。

使用 reSpeaker XVF3800 控制 reCamera Gimbal 进行声源定位

本示例展示如何在 reCamera 上执行实时人脸检测、属性分析（年龄/性别/种族）和情绪识别，并通过 UDP 将结果流式传输到 PC 进行显示。

这是基于 recamera2002 的选定区域运动检测

使用 reCamera 和 Meshtastic 构建远距离安防系统 —— 通过 LoRa 自组网将 AI 检测告警无线推送到 Home Assistant

本文介绍如何使用 reCamera 通过 RTSP 协议向 PC 推送视频流，并在 PC 端将 RTSP 流转换为 WebRTC 格式，从而在浏览器中实现低延迟的实时视频播放。

本文介绍一个基于 reCamera 的智能语音对话演示项目，利用 STT/LLM/TTS 实现，通过姿态识别触发 reCamera 的语音交互，并连接讯飞星火大模型，完成 STT→LLM→TTS 的完整对话流程。

本示例演示如何在 reCamera 上进行实时二维码识别，并通过 UDP 将视频帧和识别结果推送到 PC 端进行显示。

本文档介绍如何将 Google 官方 MediaPipe 手势识别套件完整移植到 reCamera（Sophon/Bitmain SG200X）上，构建“手掌检测 → 关键点检测 → 特征嵌入 → 分类”的推理流水线，并通过 UDP 将结果流式传输到 PC 进行可视化。

使用 TPU-MLIR 将 FastDepth 单目深度估计模型转换、量化并部署到 reCamera 的 CV181x TPU 上，并在设备端与 YOLO11n 同时运行，达到 54 FPS。

部署一个两阶段视觉应用：reCamera 使用 YOLOv8 检测人，NVIDIA Jetson 使用 Qwen3-VL 识别红色衣物并发布 WebSocket 事件。