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基于 recamera2002 的选定区域运动检测

I. 项目介绍​

这是一个基于 recamera2002 的选定区域运动检测项目。该检测所需的全部计算能力都在 reCamera 内部完成，而不依赖外部计算。外部系统只需负责渲染图像并选择检测区域。 你可以从以下 GitHub 仓库克隆该演示项目：

reCamera Motion Detection Demo

II. reCamera 配置指南​

在 Linux 系统上编译生成 motion_detection 可执行程序后，通过 SCP 将其推送到 reCamera。然后远程访问 reCamera 的 SSH 终端，使用以下命令直接运行该程序：

./motion_detection

III. Win 渲染界面配置​

在同一目录下有一个 windows_ui 目录，这是 Win 界面渲染项目。建议使用 conda 虚拟环境来配置运行环境。

conda create -n motion_detection python=3.10

conda activate motion_detection

# Download corresponding environment dependencies
cd ./windows_ui
pip install -r requirements.txt

环境准备就绪后，直接运行 app.py 文件：

python app.py --rtsp=rtsp://192.168.42.1:8554/live0 --api=http://192.168.42.1:8080

启动后的界面如下：

输入正确的 URL 后，可以点击 "Connect RTSP" 获取视频流。

1. 定义检测区域​

在左侧的 "Area Editing" 中选择区域类型。共有两种类型：一种是 "Detection Area" 类型，用于定义检测区域；另一种是 "Whitelist"，用于在检测区域内定义不进行检测的区域，以过滤掉在检测区域内可能自然移动的物体，例如摇曳的树枝、喷泉等。 选择类型并输入区域名称后，可以在图像上点击选择点。右键单击可撤销一个点。

选点完成后，点击 "Complete Current Polygon"。

2. 启用检测框​

然后选择 "Upload to Device" 保存界面设置。

如果在图像中检测到运动，左下角会出现告警信息，并在图像上绘制运动框。

重新启动 Win 界面后，已有的选框可能会丢失，需要点击 "Read from Device" 以读取已有的检测框。如果当前摄像头移动或场景发生变化，而你又不需要修改检测区域，可以点击 "Reconstruct Background" 以重新定义静态图像。

技术支持与产品讨论​

感谢你选择我们的产品！我们将为你提供多种支持，确保你在使用我们产品的过程中尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。

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