下载与发行说明
本页汇总了 reCamera Pro 文档中引用的所有下载和外部资源，并给出了使用它们的指南链接。
固件
| 项目 | 获取方式 | 指南 |
|---|---|---|
| 原厂固件更新 | 通过 Web UI：Device Info → System Settings 会显示当前固件版本并提供更新；出厂重置和重启也可在此进行 | 网络、时间与访问、固件更新与恢复 |
| 实验性 Debian 13 镜像 | recamera_pro_debian13_v1.0.0.tar.gz | 实验性 Debian 13 镜像 |
烧录工具（Debian 13 / 恢复）
| 项目 | 下载 | 说明 |
|---|---|---|
| Windows USB 驱动 | DriverAssistant_v5.12.zip | 在 Windows 上烧录前必须安装 |
| Windows 烧录工具 | SocToolKit-window.zip | 与处于 Loader 模式的设备配合使用 |
| Linux 烧录工具 | rkbin 和 Linux_Upgrade_Tool | 在 Linux 烧录流程中通过克隆获取 |
完整烧录流程（Windows 与 Linux、进入 Loader 模式、分区顺序）：实验性 Debian 13 镜像。无法再启动的设备恢复方法：固件更新与恢复。
模型转换与 AI 工具
| 项目 | 下载 | 指南 |
|---|---|---|
| RKNN-Toolkit2 2.3.2（主机侧转换，x86_64） | airockchip/rknn-toolkit2 releases — 在 packages/x86_64 下选择与你的 CPython 版本匹配的 wheel | 转换与量化模型 |
| SenseCraft（基于浏览器的 ONNX→RKNN） | 从 Web UI 访问：AI Inference → View SenseCraft Models | SenseCraft ONNX-to-RKNN |
| model-inspect（ONNX 合约检查） | pip install model-inspect-tool | 转换与量化模型 |
版本对齐规则：Toolkit 版本必须与 reCamera Pro 固件中随附的 RKNN Runtime 版本一致（当前为 2.3.2）。
开发资源
| 项目 | 下载 | 指南 |
|---|---|---|
| reCamera Pro Development Skill（面向 AI 编码代理） | Seeed-Projects/recamera-pro-development-skill | 使用 AI 编码代理进行开发 |
| Ultralytics（直接导出 YOLO→RKNN） | 在 Toolkit 环境中执行 pip install ultralytics | 转换与量化模型 |
| 产品页面 | reCamera Pro (2GB) | — |
在 Web UI、原生 SDK 与完整 Debian 开发之间进行选择：选择你的开发路径。
发行说明
| 版本 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|
| Debian 13 镜像 v1.0.0 | — | reCamera Pro 的首个公开实验性 Debian 13 镜像 |
技术支持与产品讨论
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