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上传并配置 RKNN 模型

如果你已经有一个 .rknn 模型文件（参见 选择模型部署路径），可以将其上传到 reCamera Pro，并通过 Web UI 进行配置。

上传模型​

  1. 在 Web UI 中，进入 AI Inference → Model Management。
  2. 点击 Upload Model。
  3. 拖拽或选择你的 .rknn 文件。

上传完成后，模型会出现在 Model Management 列表中。

模型字段​

字段描述
Model File设备上的文件名
Model Name显示名称
Framework运行时框架（RKNN）
Algorithm算法类型，例如 YOLO、nanodet
Type任务类型，例如 Detection
Version模型版本
Size文件大小
Operations配置或删除

配置模型​

每个模型都有一个 Configure 页面，用于设置基本信息、检测类别和后处理参数。

配置项描述
Model Name显示名称
Framework运行时框架，例如 RKNN
Version模型版本
Type任务类型，例如 Object Detection
Algorithm算法，例如 YOLOv5
Author作者信息
Description模型描述
Detection Categories模型输出类别的名称
Post-processing ConfigurationIOU、Confidence、max_obj

检测类别​

类别可以手动添加，也可以从 TXT 文件批量导入。配置好类别后，推理结果会使用你设置的类别名称进行显示和输出。

后处理参数​

参数描述
IOU用于边界框非极大值抑制的交并比阈值
Confidence目标检测置信度阈值
max_obj每帧输出的最大目标数量

点击 Save 以应用。

运行模型​

  1. 进入 AI Inference → Inference Configuration。
  2. 启用推理，将你上传的模型选择为 Running Model，并设置推理频率。
  3. 点击 Save Configuration。

相关页面​

技术支持与产品讨论​

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