reComputer R1000 使用指南
note
本文档由 AI 翻译。如您发现内容有误或有改进建议，欢迎通过页面下方的评论区，或在以下 Issue 页面中告诉我们：https://github.com/Seeed-Studio/wiki-documents/issues
reComputer R1000 边缘物联网控制器，由 Raspberry Pi CM4 提供支持，配备四核 A72 处理器、双以太网和多个 RS485 通道，支持 BACnet、Modbus RTU 和 Modbus TCP/IP。通过包括 4G、LoRa® 和 Wi-Fi/BLE 在内的多种无线选项，确保强大的物联网网络通信。R1000 非常适合远程设备和能源管理，是智能建筑应用的理想选择。
reComputer R1000 应用
初次使用指南
| reComputer R1000 入门指南 | reComputer R1000 将 Raspbian OS 写入 eMMC |
|---|---|
|  |
| 本文旨在提供 reComputer R1000 的概述，详细介绍其硬件接口和可选硬件组件。它突出了 R1000 在各种物联网应用中的功能和能力。 | reComputer R1000 预装了 Raspbian 系统镜像。如果需要重新安装，本指南将向您展示如何重新安装 Raspbian。 |
| reComputer R1000 装配指南 | 如何使用 RS485 和 Modbus RTU 与 reComputer R1000 | reComputer R1000 使用 BACnet MS/TP |
|---|---|---|
 |  | |
| 本 Wiki 将向您展示如何组装和拆卸设备以安装外设组件，以及安装选项。 | 本文主要介绍如何使用 reComputer R1000 的 RS485 通信功能，并测试 RS485 和 Modbus 通信功能。 | 本文主要介绍如何在 reComputer R1000 上执行 BACnet MS/TP 协议的功能测试。我们在 reComputer R1000 上模拟了一个 BACnet MS/TP 服务器，然后使用 W10 PC 上的 YABE 检查设备是否存在。 |
工业边缘
Node-RED| reComputer R1000 入门指南：Node-RED | reComputer R1000 使用 Node-RED 和 MQTT | reComputer R1000 使用 Node-RED 和 Modbus TCP |
|---|---|---|
 |  |  |
| 了解如何在 reComputer R1000 上安装和配置 Node-RED，将其转变为一个多功能工具，用于连接硬件、API 和在线服务。使用直观的基于浏览器的流程编辑器，通过丰富的节点调色板无缝集成各种组件。 | 在本 Wiki 中探索 Mosquitto broker 的安装，并学习如何使用 Node-RED 订阅和发布 MQTT 主题。MQTT 非常适合物联网应用，能够在不可靠的网络上以低带宽实现高效的实时数据交换。 | 在本 Wiki 中学习如何在 reComputer R1000 上使用 Node-RED 处理 Modbus TCP。了解 Modbus TCP 如何扩展协议到以太网网络，从而实现更快的通信速度，并与现代 IT 基础设施无缝集成。 |
| reComputer R1000 使用 Node-RED 和 BACnet TCP | reComputer R1000 使用 Node-RED 和 InfluxDB | reComputer R1000 使用 Grafana |
|---|---|---|
 |  |  |
| 在本 Wiki 中探索 BACnet IP 在楼宇管理系统 (BMS) 中的优势，重点介绍与 Node-RED 的集成。学习如何通过 Node-RED 和 BACnet IP 实现更好的可扩展性、更简单的安装和维护，并利用现有的网络基础设施。 | 在 reComputer R1000（基于树莓派的边缘控制器）上部署 InfluxDB，用于强大的时间序列数据收集和网络边缘分析。本指南详细介绍了安装、配置和使用 InfluxDB 的步骤，从而实现高效管理和物联网应用的实时洞察。 | 在本 Wiki 中学习如何在基于树莓派的 reComputer R1000 上安装 Grafana，将您的数据转化为有洞察力的可视化内容。将 Grafana 连接到现有的 InfluxDB 数据库，并创建一个直观的仪表板，以提升系统性能、简化故障排除，并通过强大的监控工具做出明智决策。 |
| reComputer R1000 配置 Node-RED 和 OPC UA 服务器 | 使用 S7 协议连接西门子 PLC 与 reComputer R1000 | reComputer R1000 配置 FlowFuse |
|---|---|---|
 |  |  |
| 本文档将指导您在 Node-RED 环境中创建 OPC UA 服务器，集成多种协议以提升自动化层级间的互操作性。 | 本文介绍如何在基于树莓派的 reComputer 上使用 Node-RED（一个基于流程的开发工具）通过 S7 协议与西门子 PLC 进行通信。 | FlowFuse 为 Node-RED 提供了协作开发、远程部署和 DevOps 流水线工具，使管理和交付 Node-RED 应用程序更加便捷。本文档将探讨 FlowFuse 如何简化开发团队的这些流程。 |
| reComputer R1000 配置 N3uron | reComputer R1000 通过 N3uron 连接 AWS IoT Core |
|---|---|
 |  |
| 使用 N3uron 轻松创建 OT 和 IT 系统之间的双向数据管道，将操作数据整合并可视化为单一数据源。学习如何在 reComputer R1000 上安装和访问 N3uron。 | 本教程将深入探讨 N3uron 边缘工业物联网平台与 AWS IoT Core 之间的接口细节。 |
| 在 reComputer R1000 上通过 N3uron 连接 BACnet | 使用 N3uron、MQTT 和 Modbus 将工业数据发布到 AWS 云 |
|---|---|
 |  |
| 了解 BACnet 在楼宇管理系统中的强大功能，通过 N3uron 增强数据采集和管理，实现无缝互操作性。使用 BACnet TCP 和 YABE 房间模拟器可视化和测试 BACnet 设备，确保强大且灵活的楼宇管理解决方案。 | 使用 reComputer R1000 和 N3uron Duo 提升工厂管理，利用强大的连接性和数据处理能力。本 Wiki 将指导您通过 Modbus TCP 和 MQTT 实现无缝工业集成。 |
| reComputer R1000 使用 FUXA 进行 Modbus RTU/TCP 通信 | reComputer R1000 使用 FUXA 作为 MQTT 客户端 | reComputer R1000 使用 FUXA 进行 OPC-UA 通信 |
|---|---|---|
 |  |  |
| 本文主要讲解如何使用 FUXA 进行 Modbus RTU/TCP 通信。内容涵盖 Modbus 的基础知识，并展示其在各种场景中的应用。 | 本文主要介绍如何在 reComputer R1000 上使用 FUXA 进行 MQTT 通信。本文使用 mosquitto 作为 MQTT 服务器代理，FUXA 和 node-red 作为 MQTT 客户端，并引入 ModbusTCP 从机作为 FUXA 发布数据的来源。 | 本文主要介绍如何使用 FUXA 进行 OPC-UA 通信。我们在 W10 PC 上运行 Prosys OPC UA 模拟服务器，然后在 reComputer R1000 上读取模拟器的数据。 |
| reComputer R1000 使用 FUXA 进行 WebAPI 通信 | reComputer R1000 使用 FUXA 实现 SCADA |
|---|---|
 |  |
| 本文主要介绍如何使用 FUXA 进行 WebAPI 通信。目前阶段，FUXA 仅支持 GET 功能，数据包为 Json 格式。我们将使用 FUXA 的 GET 功能获取 postman 的数据包。 | 本文主要介绍如何使用 FUXA 实现 SCADA。在文章中，FUXA 从 node-red 和 OPC UA 模拟器接收数据，并通过图表和圆形仪表显示；同时绘制一系列图形以模拟工业流程。 |
| 如何为 reComputer R1000 安装 CODESYS | 如何使用 CODESYS 配置 R1000 的 Modbus RTU 功能 |
|---|---|
 |  |
| CODESYS 是由 3S-Smart Software Solutions 开发的一款广泛应用于工业控制系统的自动化软件平台。本文重点讲解如何下载、安装 CODESYS，并将项目部署到 reComputer R1000。 | 本文主要介绍如何基于 CODESYS 使用 reComputer R1000 的 Modbus RTU 功能。我们将使用 reComputer R1000 的两个 RS485 接口，一个接口用于 Modbus 主机，另一个接口用于 Modbus 从机。 |
| reComputer R1000 安装 FIN | reComputer R1000 使用 FIN 进行 Modbus TCP/RTU | reComputer R1000 使用 FIN Logic Builder |
|---|---|---|
 |  |  |
| FIN Framework (FIN) 是一个带有应用套件的软件框架，可以实现集成、控制、管理、分析、可视化和连接。其功能可以被 OEM 集成到各种产品和服务中。本文主要介绍如何在 reComputer R1000 上安装 FIN。 | 本文介绍了如何使用 FIN Framework 的 Modbus 连接器，并详细解释了在 FIN Framework 中使用 Modbus TCP/RTU 的方法。 | 本文将向您展示如何使用 FIN Framework 的 Logic Builder，并通过 Logic Builder 实现报警功能。我们监控 Modbus 设备的值，当值超过临界值时，FIN 将发出报警。 |
| reComputer R1000 使用 FIN 创建顶层图形 | reComputer R1000 使用 FIN 创建站点图形 | reComputer R1000 使用 FIN 创建楼层图形 |
|---|---|---|
 |  |  |
| 本文将向您展示如何使用 FIN Framework 的 Graphics Builder，并使用 Graphics Builder 创建一个顶层图形。 | 本文将向您展示如何使用 FIN Framework 的 Graphics Builder，并使用 Graphics Builder 创建一个站点图形。 | 本文将向您展示如何使用 FIN Framework 的 Graphics Builder，并使用 Graphics Builder 创建一个楼层图形。 |
| 使用 reComputer R1000 开始 ThingsBoard | 使用 ThingsBoard 和 reComputer R1000 创建动态物联网仪表板 |
|---|---|
 |  |
| 本指南涵盖了在 reComputer 上安装 ThingsBoard 社区版以进行边缘部署。它提供了逐步设置强大物联网基础设施的方法，支持设备配置、数据收集、可视化和遥测分析。 | 本教程解释了如何将 MQTT 设备添加到 ThingsBoard 社区版并在交互式仪表板上可视化其数据。它涵盖了连接设备、发送遥测数据以及使用 ThingsBoard 图形工具进行实时监控和分析的步骤。 |
车队管理
| reComputer R1000 balena OS 设置 |
|---|
 |
| Balena：一个物联网平台，供开发人员部署和管理设备车队中的应用程序。支持多种架构，能够轻松更新并确保设备在现场安全可靠地运行。 |
云解决方案
| AWS IoT Core 与 reComputer R1000 集成 |
|---|
 |
| 在本综合指南中，了解如何将您的 reComputer R1000 连接到 AWS IoT 云。利用 AWS IoT Core 进行安全的设备管理和无缝通信，从而在 AWS 生态系统中开发智能连接应用程序。 |
计算机视觉
| 使用 Hailo-8L 在 reComputer R1000 上进行 YOLOv8 目标检测 | 使用 Hailo-8L 在 reComputer R1000 上进行 YOLOv8 姿态估计 | 在 RPi5 和 CM4 上运行 YOLOv8s 的基准测试，使用 RPi AI 套件 |
|---|---|---|
 |  |  |
| 本 Wiki 展示了在 reComputer R1000 上使用 YOLOv8 进行目标检测的过程，包括使用和不使用 Raspberry Pi AI 套件加速。Raspberry Pi AI 套件提升了 Raspberry Pi 的性能，并释放其在人工智能和机器学习应用中的潜力。 | 本 Wiki 展示了在 reComputer R1000 上使用 YOLOv8 进行姿态估计的过程，包括使用和不使用 Raspberry Pi AI 套件加速。Raspberry Pi AI 套件提升了 Raspberry Pi 的性能，并释放其在人工智能和机器学习应用中的潜力。 | 本 Wiki 展示了在 Raspberry Pi 5 和 Raspberry Pi Compute Module 4 上运行 YOLOv8s 进行姿态估计和目标检测的基准测试。所有测试均使用相同模型（YOLOv8s），量化为 int8，输入大小为 640x640 分辨率，批量大小设置为 1，输入来自同一视频，帧率为 240 FPS。 |
| 基于姿态的灯光控制，使用 Node-Red 和 Raspberry Pi AI 套件 | 在 reComputer 上的 CLIP 应用 |
|---|---|
 |  |
| 本 Wiki 将指导您如何使用 AI 套件运行 YOLOv8，使用 YOLOv8 监控您的姿态，并最终根据您的姿态控制灯光。 | 本教程将指导您如何在 reComputer 上安装 CLIP。CLIP 通过匹配图像与文本而无需传统标签，实现零样本图像识别。 |
技术支持与产品讨论
感谢您选择我们的产品！我们致力于为您提供多种支持，确保您使用我们的产品时能够获得尽可能顺畅的体验。我们提供了多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。