reComputer R1000 边缘物联网控制器，由 Raspberry Pi CM4 驱动，配备四核 A72 处理器、双以太网和多个 RS485 通道，支持 BACnet、Modbus RTU 和 Modbus TCP/IP。具有多样化的无线选项，包括 4G、LoRa® 和 Wi-Fi/BLE，确保强大的物联网网络通信。R1000 是远程设备和能源管理的理想选择，非常适合智能建筑应用。
reComputer R1000 应用
初次了解指南
| reComputer R1000 入门指南 | reComputer R1000 Raspbian 系统安装到 eMMC |
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| 本文重点介绍 reComputer R1000 的概述，详细说明其硬件接口和可选硬件组件。它突出了使 R1000 适用于各种物联网应用的特性和功能。 | reComputer R1000 预装了 Raspbian 镜像。如果您需要重新安装，本指南将向您展示如何重新安装 Raspbian。 |
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| reComputer R1000 组装指南 | 如何在 reComputer R1000 上使用 rs485 和 modbus rtu | reComputer R1000 使用 bacnet MS/TP |
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| 本 Wiki 将向您展示如何组装和拆卸设备以安装外围组件，以及安装选项 | 本文主要介绍如何使用 reComputer R1000 的 RS485 通信功能，并测试 RS485 和 Modbus 通信功能。 | 本文主要介绍如何在 reComputer R1000 上进行 bacnet MS/TP 协议的功能测试。我们在 reComputer R1000 上模拟了一个 bacnet MS/TP 服务器，然后在 W10 PC 上使用 YABE 来检查设备是否存在。 |
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工业边缘
Node-RED
| reComputer R1000 Node-Red 入门指南 | reComputer R1000 与 Node Red 和 MQTT | reComputer R1000 与 Node Red 和 Modbus TCP |
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| 了解如何在 reComputer R1000 上安装和配置 Node-RED，将其转换为连接硬件、API 和在线服务的多功能工具。利用直观的基于浏览器的流程编辑器，使用丰富的节点调色板无缝集成各种组件。 | 在本教程中探索 Mosquitto 代理的安装，并学习如何使用 Node-RED 订阅和发布 MQTT 主题。MQTT 非常适合物联网应用，能够在不可靠的网络上以低带宽实现高效的实时数据交换。 | 在本教程中学习如何使用 Node-RED 在 reComputer R1000 上使用 Modbus TCP。了解 Modbus TCP 如何将协议扩展到以太网网络，实现更快的通信速度并与现代 IT 基础设施无缝集成。 |
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| reComputer R1000 与 Node Red 和 BACnet TCP | reComputer R1000 与 Node Red 和 InfluxDB | reComputer R1000 与 Grafana |
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| 通过本教程了解 BACnet IP 在楼宇管理系统 (BMS) 中的优势，重点介绍 Node-RED 集成。学习如何使用 Node-RED 和 BACnet IP 实现更好的可扩展性、更简单的安装和维护，并利用现有的网络基础设施。 | 在 reComputer R1000（一款基于树莓派的边缘控制器）上部署 InfluxDB，用于在网络边缘进行强大的时间序列数据收集和分析。本指南详细介绍了安装、配置和使用 InfluxDB 的步骤，实现高效的管理和 IoT 应用的实时洞察。 | 通过本教程学习如何在基于树莓派的 reComputer R1000 上安装 Grafana，将您的数据转换为有洞察力的可视化图表。将 Grafana 连接到现有的 InfluxDB 数据库并创建说明性仪表板，以增强系统性能、简化故障排除，并通过强大的监控工具做出明智的决策。 |
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| reComputer R1000 与 Node Red 和 OPC UA 服务器与 Node-RED | 使用 S7 协议连接西门子 PLC 与 reComputer R1000 | reComputer R1000 与 FlowFuse |
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| 本教程将指导您在 Node-RED 环境中创建 OPC UA 服务器，集成各种协议以改善自动化层次结构中的互操作性。 | 本文介绍如何在基于树莓派的 reComputer 上使用 Node-RED（一个基于流的开发工具）通过 S7 协议与西门子 PLC 进行通信。 | FlowFuse 通过协作开发、远程部署和 DevOps 流水线工具扩展了 Node-RED，使管理和交付 Node-RED 应用程序变得更加容易。本教程将探讨 FlowFuse 如何为开发团队简化这些流程。 |
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| reComputer R1000 与 N3uron | reComputer R1000 通过 N3uron 连接 AWS IoT Core |
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| 使用 N3uron 轻松创建 OT 和 IT 系统之间的双向数据管道，在单一来源中整合和可视化运营数据。学习如何使用 reComputer R1000 安装和访问 N3uron | 在本教程中，我们将深入探讨 N3uron Edge IIoT 平台与 AWS IoT Core 之间接口的复杂性。 |
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| 在 reComputer R1000 上使用 N3uron 连接 BACnet | 使用 N3uron、MQTT 和 Modbus 将工业数据发布到 AWS 云 |
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| 探索 BACnet 在楼宇管理系统中与 N3uron 结合的强大功能，增强数据采集和管理能力，实现无缝互操作性。利用 BACnet TCP 和 YABE 房间模拟器来可视化和测试 BACnet 设备，确保稳健灵活的 BMS 解决方案。 | 使用 reComputer R1000 和 N3uron Duo 增强工厂管理，利用强大的连接性和数据处理能力。本 Wiki 指导您通过 Modbus TCP 和 MQTT 进行连接，实现无缝的工业集成。 |
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| reComputer R1000 使用 FUXA 进行 Modbus RTU/TCP 通信 | reComputer R1000 使用 FUXA 作为 MQTT 客户端 | reComputer R1000 使用 FUXA 进行 OPC-UA 通信 |
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| 本文主要介绍如何使用 FUXA 进行 Modbus RTU/TCP 通信。文章涵盖了 Modbus 的基础知识，并演示了其在各种场景中的应用。 | 本文主要介绍如何在 reComputerR1000 上使用 FUXA 进行 mqtt 通信。本文使用 mosquitto 作为 MQTT 服务器代理，FUXA 和 node-red 作为 MQTT 客户端，并引入 ModbusTCP 从站作为 FUXA 发布数据的来源。 | 本文主要介绍如何使用 FUXA 进行 OPC-UA 通信。我们在 W10 PC 上运行 Prosys OPC UA 仿真服务器，然后在 reComputer R1000 上读取仿真器的数据。 |
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| reComputer R1000 使用 FUXA 进行 WebAPI 通信 | reComputer R1000 使用 FUXA 实现 SCADA |
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| 本文主要介绍如何使用 FUXA 进行 WebAPI 通信。在现阶段，FUXA 仅支持 GET 功能，数据包采用 Json 格式。我们将使用 FUXA 的 GET 功能来获取 postman 的数据报。 | 本文主要介绍如何使用 FUXA 实现 SCADA。在文章中，FUXA 从 node-red 和 OPC UA 模拟器接收数据，并使用图表和圆形仪表进行显示；同时，它绘制一系列图案来模拟工业过程。 |
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| 如何为 reComputer R1000 安装 CODESYS | 如何使用 CODESYS 配置 R1000 的 Modbus RTU 功能 |
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| CODESYS 由 3S-Smart Software Solutions 开发，是一个广泛应用于工业控制系统的自动化软件平台。本文重点介绍如何下载、安装 CODESYS，并将项目部署到 reComputer R1000。 | 本文主要介绍如何基于 CODESYS 使用 reComputer R1000 的 modbus rtu 功能。我们将使用 reComputer R1000 的两个 rs485 端口，一个端口用作 Modbus 主站，另一个端口用作 Modbus 从站。 |
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| reComputer R1000 安装 FIN | reComputer R1000 使用 FIN 进行 modbus TCP/RTU | reComputer R1000 使用 FIN Logic Builder |
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| FIN Framework (FIN) 是一个软件框架，具有可以集成、控制、管理、分析、可视化和连接的应用程序套件。其功能可以被 OEM 厂商集成到各种产品和服务中。本文主要介绍如何在 reComputer R1000 上安装 Fin。 | 本文介绍如何使用 FIN Framwork 的 Modbus 连接器，详细说明了 FIN Framwork 中 Modbus TCP/RTU 的使用。 | 本文将向您展示如何使用 FIN Framwork 的 Logic Builder，并使用 Logic Builder 实现报警功能。我们监控 Modbus 设备的值。当值超过临界值时，FIN 将发出报警。 |
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| 使用 reComputer R1000 和 FIN 创建顶级图形 | 使用 reComputer R1000 和 FIN 创建站点图形 | 使用 reComputer R1000 和 FIN 创建楼层图形 |
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| 本文将向您展示如何使用 FIN 框架的图形构建器，并使用图形构建器创建顶级图形。 | 本文将向您展示如何使用 FIN 框架的图形构建器，并使用图形构建器创建站点图形。 | 本文将向您展示如何使用 FIN 框架的图形构建器，并使用图形构建器创建楼层图形。 |
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| 使用 reComputer R1000 开始 ThingsBoard | 使用 ThingsBoard 和 reComputer R1000 创建动态物联网仪表板 |
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| 本指南介绍了在 reComputer 上安装 ThingsBoard 社区版进行边缘部署的方法。它提供了设置强大物联网基础设施的分步方法，支持设备配置、数据收集、可视化和遥测分析。 | 本教程解释了如何将 MQTT 设备添加到 ThingsBoard 社区版并在交互式仪表板上可视化其数据。它涵盖了连接设备、发送遥测数据以及使用 ThingsBoard 的图形工具进行实时监控和分析的步骤。 |
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车队管理
| reComputer R1000 balena OS 设置 |
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| Balena：面向开发者的物联网平台，用于在设备车队中部署和管理应用程序。支持多种架构，能够轻松更新并确保设备在现场的安全可靠运行。 |
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云解决方案
| AWS IoT Core 与 reComputer R1000 集成 |
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| 在这个综合指南中学习如何将您的 reComputer R1000 连接到 AWS IoT 云。利用 AWS IoT Core 进行安全的设备管理和无缝通信，在 AWS 生态系统中开发智能、互联的应用程序。 |
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计算机视觉
| 在 reComputer R1000 上使用 Hailo-8L 进行 YOLOv8 目标检测 | 在 reComputer R1000 上使用 Hailo-8L 进行 YOLOv8 姿态估计 | 在 RPi5 和 CM4 上使用 rpi ai kit 运行 yolov8s 的基准测试 |
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| 本教程演示了在 reComputer R1000 上使用 YOLOv8 进行目标检测，包括使用和不使用 Raspberry-pi-AI-kit 加速的情况。Raspberry Pi AI Kit 增强了 Raspberry Pi 的性能，释放了其在人工智能和机器学习应用中的潜力 | 本教程演示了在 reComputer R1000 上使用 YOLOv8 进行姿态估计，包括使用和不使用 Raspberry-pi-AI-kit 加速的情况。Raspberry Pi AI Kit 增强了 Raspberry Pi 的性能，释放了其在人工智能和机器学习应用中的潜力 | 本教程展示了在 Raspberry Pi 5 和 Raspberry Pi Compute Module 4 上对 YOLOv8s 进行姿态估计和目标检测的基准测试。所有测试都使用相同的模型（YOLOv8s），量化为 int8，输入尺寸为 640x640 分辨率，批处理大小设置为 1，并使用来自同一视频的 240 FPS 输入。 |
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| 基于姿态的灯光控制，使用 Node-Red 和带有 AI 套件的 Raspberry Pi | 在 reComputer 上的 Clip 应用 |
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| 本教程将指导您如何使用 AI 套件运行 YOLOv8，使用 YOLOv8 监控您的姿态，并最终根据您的姿态控制灯光。 | 本教程指导您在 reComputer 上安装 CLIP。CLIP 通过将图像与文本匹配而无需传统标签，实现零样本图像识别。 |
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