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搭配 reSpeaker XVF3800 使用 SenseCraft AI

介绍​

SenseCraft AI 是 Seeed Studio 推出的零代码/低代码 AI 平台，可简化将预训练人工智能模型部署到诸如 reSpeaker XVF3800 等边缘设备的流程。本指南重点介绍如何将 reSpeaker XVF3800 配置为使用自定义触发词 "Lumio" 进行唤醒词检测，从而在无需编写复杂代码的情况下，为你的项目实现语音激活控制。借助 SenseCraft AI，你可以快速测试、预览并将唤醒词事件集成到硬件工作流中。该平台还允许你创建并上传自己的自定义模型，用于检测特定声音事件和自定义唤醒词，为你量身定制语音交互提供充分的灵活性，以满足独特的应用需求。

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部署现有模型​

步骤 1：更新设备固件​

在部署唤醒词模型之前，请确保你的 reSpeaker XVF3800 正在运行正确的固件版本。

所需的固件文件为：

respeaker_xvf3800_i2s_master_dfu_firmware_v1.0.7_48k_test5.bin

请按照设备的标准 DFU（设备固件更新）流程将此文件烧录到 reSpeaker XVF3800。

步骤 2：进入 SenseCraft AI 平台​

打开你的网页浏览器并访问：

https://sensecraft.seeed.cc/

步骤 3：进入训练部分​

在主导航菜单中：

  1. 点击 Products
  2. 选择 SenseCraft AI
  3. 选择 Training AI Models

步骤 4：打开你的工作区​

  1. 进入你的 Workspace

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  1. 确认工作区中已将 reSpeaker 设置为当前活动设备类型
  2. 在设备列表中选择 reSpeaker
  3. 点击 Connect 按钮，与设备建立连接

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步骤 5：替换正在运行的模型​

连接成功后，你将替换设备上现有的模型：

  1. 在“Replace the device running model”下找到 Model 部分
  2. 点击 Select Model

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  1. 从可用选项中选择 Keyword Spotting- Lumos Keyword recognition

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note

你正在部署的模型名为 Lumos。它是一款轻量级语音识别模型，旨在为边缘设备提供高效、低延迟的语音交互能力。通过分析音频的频谱特征，该模型即使在复杂的环境背景噪声中，也能准确检测到特定唤醒词 "Lumos"。

步骤 6：确认模型部署​

  1. 将会弹出一个包含模型详细信息的对话框
  2. 点击 Confirm 以继续将模型烧录到设备
  3. 在模型烧录到 reSpeaker XVF3800 的过程中，请稍候片刻

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步骤 8：测试唤醒词检测​

部署成功后，你将看到：

  • 音频频谱可视化 – 显示实时声音输入
  • 两个检测类别：
    • 背景噪声
    • Lumos

要测试唤醒词：

  1. 对着 reSpeaker 麦克风清晰地说出 "Lumos"
  2. 观察 Lumos 类别的置信度水平上升
  3. 根据需要调整 threshold parameter，以微调检测灵敏度

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技术支持与产品讨论​

感谢你选择我们的产品！我们将为你提供多种支持，确保你在使用我们产品的过程中尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。

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