入门指南 SenseCAP Vision AI V2
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简介
本地运行 TinyML AI 模型，仅通过 LoRaWAN®（863-928MHz）传输推理结果，以增强隐私性和能效。设备支持 480×480 分辨率和 10 FPS，预装了三种模型：人体检测、人数统计和仪表读数。此外，通过 SenseCraft AI 平台，无需编程即可访问 300+ 预训练模型或进行自定义模型训练。设备还支持从 TensorFlow Lite 和 PyTorch 框架部署模型。用户可以通过 SenseCraft App 配置设备和频段，并将 IP66 级传感器部署在恶劣的室内或室外环境中。内置电池，非常适合需要远距离通信的各种 AI 应用场景。
特性
先进的边缘 AI 摄像头：配备强大的基于 MCU 的视觉摄像头处理器，可在 480×480 分辨率下以 10 FPS 进行本地推理。仅传输推理结果，确保数据隐私并最大限度减少网络带宽使用。
无代码 AI 模型部署与训练：预装三种设备端 AI 模型（人体检测、人数统计和仪表读数），即开即用。原生集成 SenseCraft AI，一个基于 Web 的平台，提供 300+ 预训练模型用于即时部署，并支持简单的三步训练工作流，用于分类和检测模型。这使得无需编程技能即可快速完成模型训练和部署。此外，设备还支持从 TensorFlow 和 PyTorch 框架转换的自定义 AI 模型进行边缘部署。
LoRaWAN® 连接：支持全球频段（863-928 MHz），在最佳条件下传输范围可达 10 公里，实现可靠的远距离通信。
两种供电选项与电池寿命：配备 19Ah SOCl2 D 型电池，同时兼容通过可选接线盒的外部直流电源供电。
IP66 级环境耐久性：具备 IP66 级防护，防止灰尘进入和强水流喷射。在 0°C 至 70°C 的温度范围内可靠运行，适用于多种室内和室外部署场景。
SenseCraft 云集成：包括 SenseCraft Mate 移动应用和 Web 门户，用于轻松配置设备、管理设备和快速数据可视化。支持开放 API，并提供 3 个月免费试用，兼容第三方物联网平台。
规格
| 产品型号 | SenseCAP A1102 |
|---|---|
| 微控制器 | 视觉 AI:Himax-6538 LoRaWAN 网络:Wio-E5 (STM32WLE5JC) 蓝牙: XIAO ESP32C3 |
| 摄像头 | 模块:OV5647 镜头尺寸:1/4" 焦距:3.4 mm（可调） 分辨率: 2592 × 1944 像素 像素大小: 1.4 µm × 1.4 µm 最大帧率: 1080p @ 30 fps, 720p @ 60 fps 视场角 (FOV):62° |
| 模型执行与推理 | 480 * 480 >10 fps |
| LoRaWAN® 传输 | 协议: LoRaWAN v1.0.3 Class A LoRaWAN® 频率: IN865/EU868/US915/AU915/ AS923 通信距离: 2 至 10 公里（取决于环境） 最大发射功率: 19dBm |
| 电源 | 内置电池或 DC 12V/1A（通过外部接线盒连接） |
| 功耗 | 102mA |
| 电池 | 容量: 19Ah（不可充电） 类型: 标准 D 型 SOCl2 电池 |
| 本地存储内存 | 8GB MicroSD 卡（Class 10），可存储多达 20,000 张带时间戳的图像，并支持导出 |
| 防护等级 | IP66 |
| 工作温度 | 0-70 °C |
| 工作湿度 | 0-100% RH（无冷凝） |
| 线缆长度 | 2 米 |
| 设备重量 | 719g |
| 设备尺寸 | 摄像头:180mm*75mm*70mm DTU: 144.5mm*63mm*57mm |
电源选项
选项 1: SenseCAP A1102 使用内置的 19Ah D 型 Li-SOCl2 电池以循环模式运行。该电池可在市面上轻松购买，便于更换，并支持无需外部电源的独立户外部署。
选项 2: SenseCAP A1102 支持通过 12V DC 电源连接进行持续运行。需要额外匹配的接线盒以便于安装和组装。
硬件概览
- 板载照片
连接到 LoRaWAN®
LoRaWAN®（长距离广域网）是一种无线通信协议，专为物联网（IoT）设备与网关之间的低功耗、长距离通信而设计。它使用工业、科学和医疗（ISM）频段中的免许可无线电频谱，通常在欧洲为 868 MHz，美国为 915 MHz。LoRaWAN® 提供了一种低成本、节能的解决方案，用于在长距离范围内连接物联网设备。该技术支持设备与网关之间的双向通信，并支持多种数据速率以适应不同类型的应用。
如何选择网关和 LoRaWAN®
在使用传感器时需要 LoRaWAN® 网络覆盖，有以下两种选择。
如何使用传感器
除了直接连接到计算机以查看实时检测数据外，您还可以通过 LoRaWAN® 传输这些数据，最终将其上传到 SenseCAP 云平台 或第三方云平台。在 SenseCAP 云平台上，您可以循环查看数据，并通过手机或计算机以图形方式显示数据。SenseCAP 云平台和 SenseCAP Mate App 使用相同的账户系统。
由于我们在此的重点是描述模型训练过程，因此不会详细介绍云平台的数据展示。但如果您感兴趣，可以随时访问 SenseCAP 云平台，尝试添加设备并查看数据。这是更好地了解平台功能的绝佳方式！
常见问题解答
图像捕获的理想相机设置是什么？
- 对于 500 万像素的相机，建议在 1 米到 5 米的范围内捕获图像，以获得最佳图像质量。在图像捕获过程中，请确保相机直接面对目标，光线充足（无眩光或过曝），并避免明显的运动或振动。
SenseCAP Vision AI 相机可以在多远的范围内检测物体并获得良好结果？
- 根据我们使用人体检测模型的测试，相机在 1 米到 5 米的范围内可以实现 70% 的置信度。
是否可以更换相机或定制版本的 SenseCAP Vision AI 传感器？
- 可以，如果您有大批量需求，请通过 [email protected] 联系我们。
技术支持与产品讨论
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