SenseCAP Vision AI V2 入门指南
介绍
在本地运行 TinyML AI 模型，仅通过 LoRaWAN®（863-928MHz）传输推理结果，从而提升隐私保护并提高能效。其以 480×480 分辨率、10 FPS 运行，内置三种预部署模型：人体检测、人数统计和仪表读数；同时可通过 SenseCraft AI 平台免代码访问 300+ 预训练模型或进行自定义模型训练。它还支持从 TensorFlow Lite 和 PyTorch 框架部署模型。用户可以通过 SenseCraft App 配置设备和频段，并将这款具备 IP66 防护等级的传感器部署在严苛的室内或室外环境中。其内置电池，非常适合需要远距离通信的各类 AI 应用场景。
特性
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高级边缘 AI 相机：配备强大的基于 MCU 的视觉相机处理器，可在 480×480 分辨率下以 10 FPS 进行本地推理。通过仅传输推理结果，确保数据隐私并最大限度减少网络带宽占用。
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免代码 AI 模型部署与训练：预置三种本地 AI 模型（人体检测、人数统计和仪表读数），开箱即用实现视觉应用。原生集成基于 Web 的 SenseCraft AI 平台，提供 300+ 预训练模型可即时部署，并支持分类和检测模型的简单 3 步训练流程，从而在无需编程经验的情况下快速完成模型训练与部署。此外，设备还支持将 TensorFlow 和 PyTorch 框架转换而来的自定义 AI 模型进行边缘部署。
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LoRaWAN® 连接：支持全球频段（863-928 MHz），在理想条件下传输距离可达 10 km，实现可靠的远距离通信。
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两种供电方式与电池寿命：内置 19Ah SOCl2 D 型电池，同时兼容通过可选接线盒接入的外部 DC 电源。
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IP66 级环境耐久性：具备 IP66 级防护，可防尘并抵御强力喷水。在 0°C 至 70°C 温度范围内可靠运行，适用于多种室内外部署场景。
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SenseCraft Cloud 集成：配套 SenseCraft Mate 移动应用和 Web 门户，便于设备配置、设备管理和快速数据可视化。具备开放 API 支持和 3 个月免费试用权限，并兼容第三方物联网平台。
规格
| 产品型号 | SenseCAP A1102 |
|---|---|
| 微控制器 | 视觉 AI：Himax-6538 |
| 相机 | 模组：OV5647 |
| 模型执行与推理 | 480 * 480 >10 fps |
| LoRaWAN® 传输 | 协议： LoRaWAN v1.0.3 Class A |
| 电源 | 内置电池或 DC 12V/1A（通过外部接线盒接线） |
| 功耗 | 102mA |
| 电池 | 容量： 19Ah（不可充电） |
| 本地存储内存 | 8GB MicroSD 卡（Class 10），可存储多达 20,000 张带时间戳的图像，并支持导出 |
| 防护等级 | IP66 |
| 工作温度 | 0-70 °C |
| 工作湿度 | 0-100% RH（无冷凝） |
| 线缆长度 | 2 米 |
| 设备重量 | 719g |
| 设备尺寸 | 相机：180mm75mm70mm |
供电选项
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选项 1：SenseCAP A1102 使用内置 19Ah D 型 Li-SOCl2 电池，以循环模式运行。该电池可在市面上轻松购买并更换，使设备无需外部供电即可独立部署在户外。
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选项 2：SenseCAP A1102 支持通过 12V DC 电源连接实现持续运行。需要额外配套的接线盒以便于安装和组装。
硬件概览
- 板载实物图
连接到 LoraWAN®
LoRaWAN®（Long Range Wide Area Network，长距离广域网）是一种为物联网（IoT，Internet of Things）设备与网关之间的低功耗、长距离通信而设计的无线通信协议。它使用工业、科学和医疗（ISM）频段中的免授权无线频谱，在欧洲通常为 868 MHz，在美国通常为 915 MHz。LoRaWAN® 为远距离连接物联网设备提供了一种低成本、高能效的解决方案。该技术支持设备与网关之间的双向通信，并支持多种数据速率，以适配不同类型的应用。
如何选择网关和 LoraWAN®
在使用传感器时需要 LoRaWAN® 网络覆盖，有以下两种选择。
如何使用传感器
除了可以直接连接电脑查看实时检测数据外，你还可以通过 LoraWAN® 传输这些数据，并最终将其上传到 SenseCAP 云平台或第三方云平台。在 SenseCAP 云平台上，你可以周期性地查看数据，并通过手机或电脑以图形方式展示。SenseCAP 云平台与 SenseCAP Mate App 使用同一账号体系。
由于这里我们主要关注模型训练流程，因此不会详细展开云平台数据展示的内容。但如果你感兴趣，随时可以访问 SenseCAP 云平台，尝试添加设备并查看数据。这是更好地了解平台能力的绝佳方式！
Modbus 寄存器
| 寄存器 | 地址 | 数据类型 | 访问权限 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 设备地址 | 0x0000 | uint16_t | R/W | Modbus 设备地址。默认 = 1，最大 = 247，可配置 |
| 波特率 | 0x0001 | uint16_t | R/W | Modbus 波特率。默认 = 96（表示 9600）。可配置。默认仅支持 8N1 |
| 设备版本 | 0x0002 | uint32_t | R | 设备版本信息 |
| 设备 ID | 0x8000 | uint32_t | R | 设备 ID |
| 结果 1 | 0x1000 | int32_t | R | 示例：1800 表示 1.8（目标 1：置信度 80） |
| 结果 2 | 0x1002 | int32_t | R | |
| 结果 3 | 0x1004 | int32_t | R | |
| 结果 4 | 0x1006 | int32_t | R | |
| 结果 5 | 0x1008 | int32_t | R | |
| 结果 6 | 0x100A | int32_t | R | |
| 结果 7 | 0x100C | int32_t | R | |
| 结果 8 | 0x100E | int32_t | R |
资源
- SenseCAP A1102 GitHub Repository - SenseCAP A1102 的源代码和示例。
常见问题
图像采集的理想相机设置是什么？
- 对于 500 万像素相机，建议在 1m 至 5m 范围内采集图像，以获得最佳图像质量。拍摄过程中，请确保相机正对被摄体，光线充足（无眩光或过曝），并避免明显的运动或振动。
SenseCAP Vision AI 相机在多远距离内可以检测物体并获得良好效果？
- 根据我们使用人体检测模型的测试结果，在 1m 至 5m 范围内，相机可以达到 70% 的结果置信度。
SenseCAP A1102 与 SenseCAP A1101 有哪些区别？
- 与 SenseCAP A1101 相比，SenseCAP A1102 具有更强的性能，提供更出色的 Vision AI 能力、更多支持的模型和框架，并且能够通过 Wi-Fi 传输关键帧图像（需要用户基于 XIAO 开发固件）。
是否可以更换摄像头或定制 SenseCAP Vision AI 传感器？
- 可以，如果您有大批量需求，请通过 [email protected] 与我们联系。
技术支持与产品讨论
感谢您选择我们的产品！我们将为您提供多种支持，确保您在使用我们产品的过程中尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。