SenseCAP Vision AI V2 入门指南

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介绍

在本地运行 TinyML AI 模型，仅通过 LoRaWAN®（863-928MHz）传输推理结果，从而提升隐私保护并提高能效。其工作分辨率为 480×480、帧率为 10 FPS，内置三种预部署模型，用于人体检测、人数统计和仪表读数；同时还可通过 SenseCraft AI 平台以零代码方式访问 300+ 预训练模型或进行自定义模型训练。它还支持从 TensorFlow Lite 和 PyTorch 框架部署模型。用户可以通过 SenseCraft App 配置设备和频段，并在恶劣的室内或室外环境中部署具备 IP66 防护等级的传感器。其内置电池，非常适合需要远距离通信的各类 AI 应用场景。

特性

• 高级边缘 AI 相机：配备强大的基于 MCU 的视觉相机处理器，可在 480×480 分辨率下以 10 FPS 进行本地推理。通过仅传输推理结果，确保数据隐私并最大限度减少网络带宽占用。

• 零代码 AI 模型部署与训练：预置三种本地 AI 模型（人体检测、人数统计和仪表读数），开箱即用实现视觉应用。原生集成基于 Web 的 SenseCraft AI 平台，提供 300+ 预训练模型可立即部署，并为分类和检测模型提供简单的 3 步训练流程。这使得无需编程经验即可快速完成模型训练与部署。此外，设备还支持将 TensorFlow 和 PyTorch 框架转换而来的自定义 AI 模型进行边缘部署。

• LoRaWAN® 连接：支持全球频段（863-928 MHz），在理想条件下传输距离可达 10 km，实现可靠的远距离通信。

• 两种供电方式与电池寿命：内置 19Ah SOCl2 D 型电池，同时也可通过可选接线盒接入外部 DC 电源。

• IP66 级环境耐久性：具备 IP66 级防护，可防尘并抵御强力喷水。在 0°C 至 70°C 的温度范围内可靠运行，适用于多种室内外部署场景。

• SenseCraft Cloud 集成：配套 SenseCraft Mate 移动应用和 Web 门户，便于设备配置、设备管理和快速数据可视化。具备开放 API 支持和 3 个月免费试用权限，并兼容第三方 IoT 平台。

规格参数

产品型号	SenseCAP A1102
微控制器	Vision AI：Himax-6538 LoRaWAN 网络：Wio-E5 (STM32WLE5JC) Bluetooth： XIAO ESP32C3
相机	模组：OV5647 镜头尺寸：1/4" 焦距：3.4 mm（可调） 分辨率： 2592 × 1944 像素 像素尺寸： 1.4 µm × 1.4 µm 最大帧率： 1080p @ 30 fps，720p @ 60 fps 视场角 (FOV)：62°
模型执行与推理	480 * 480 >10 fps
LoRaWAN® 传输	协议： LoRaWAN v1.0.3 Class A LoRaWAN® 频段： IN865/EU868/US915/AU915/ AS923 通信距离： 2 至 10km（取决于环境） 最大发射功率： 19dBm
电源	内置电池或 DC 12V/1A（通过外接接线盒接线）
功耗	102mA
电池	容量： 19Ah（不可充电） 类型： 标准 D 型 SOCl2 电池
本地存储容量	8GB MicroSD 卡（Class 10），可存储多达 20,000 张带时间戳的图像，并支持导出
防护等级	IP66
工作温度	0-70 °C
工作湿度	0-100% RH（无冷凝）
线缆长度	2 米
设备重量	719g
设备尺寸	相机：180mm75mm70mm DTU： 144.5mm63mm57mm

供电选项

• 选项 1：SenseCAP A1102 使用内置 19Ah D 型 Li-SOCl2 电池，以循环模式运行。该电池可在市面上轻松购买并更换，使设备无需外部供电即可独立部署在户外。

• 选项 2：SenseCAP A1102 支持通过 12V DC 电源连接实现持续运行。需要额外配套的接线盒以便于安装和组装。

硬件概览

• 板载照片

连接到 LoraWAN®

LoRaWAN®（Long Range Wide Area Network，长距离广域网）是一种无线通信协议，用于在 IoT（物联网）设备与网关之间实现低功耗、长距离通信。它使用工业、科学和医疗（ISM）频段中的免授权无线频谱，通常在欧洲为 868 MHz，在美国为 915 MHz。LoRaWAN® 为远距离连接 IoT 设备提供了一种低成本、高能效的解决方案。该技术支持设备与网关之间的双向通信，并支持多种数据速率，以适配不同类型的应用。

如何选择网关和 LoraWAN®

在使用传感器时需要 LoRaWAN® 网络覆盖，有以下两种选择。

如何使用传感器

除了可以直接连接电脑查看实时检测数据外，你还可以通过 LoraWAN® 传输这些数据，并最终将其上传到 SenseCAP 云平台或第三方云平台。在 SenseCAP 云平台上，你可以周期性地查看数据，并通过手机或电脑以图形方式展示。SenseCAP 云平台与 SenseCAP Mate App 使用同一账号体系。

由于这里我们主要关注模型训练流程，因此不会详细展开云平台数据展示的内容。但如果你感兴趣，随时可以访问 SenseCAP 云平台尝试添加设备并查看数据，这是更好了解平台能力的绝佳方式！

Modbus 寄存器

寄存器	地址	数据类型	访问权限	描述
设备地址	0x0000	uint16_t	R/W	Modbus 设备地址。默认 = 1，最大 = 247，可配置
波特率	0x0001	uint16_t	R/W	Modbus 波特率。默认 = 96（表示 9600）。可配置。默认仅支持 8N1
设备版本	0x0002	uint32_t	R	设备版本信息
设备 ID	0x8000	uint32_t	R	设备 ID
结果 1	0x1000	int32_t	R	示例：1800 表示 1.8（目标 1：置信度 80）
结果 2	0x1002	int32_t	R
结果 3	0x1004	int32_t	R
结果 4	0x1006	int32_t	R
结果 5	0x1008	int32_t	R
结果 6	0x100A	int32_t	R
结果 7	0x100C	int32_t	R
结果 8	0x100E	int32_t	R

常见问题

图像采集的理想相机设置是什么？

• 对于 500 万像素相机，建议在 1m 至 5m 的范围内采集图像，以获得最佳图像质量。拍摄过程中，请确保相机正对被摄体，光线充足（无眩光或过曝），并避免明显的运动或振动。

SenseCAP Vision AI 相机在多远的距离内可以检测目标并获得良好效果？

• 根据我们使用人体检测模型的测试结果，在 1m 至 5m 的范围内，相机可以达到 70% 的结果置信度。

SenseCAP A1102 与 SenseCAP A1101 有哪些区别？

• 与 SenseCAP A1101 相比，SenseCAP A1102 具有更强的性能，提供更出色的 Vision AI 能力、更多支持的模型和框架，并且能够通过 Wi-Fi 传输关键帧图像（需要用户基于 XIAO 开发固件）。

是否可以更换摄像头或定制 SenseCAP Vision AI 传感器？

• 可以，如果你有大批量需求，请通过 [email protected] 联系我们。

技术支持与产品讨论

感谢你选择我们的产品！我们将为你提供多种支持，以确保你在使用我们产品时拥有尽可能顺畅的体验。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。