reComputer Jetson 工作空间
入门指南
在将 Jetson 设备添加到工作空间之前,请先在 jetson 上安装 SenseCraft AI 应用程序。
SenseCraft AI-Jetson 是专为 NVIDIA Jetson 边缘 AI 设备设计的开发工具包和平台。只需运行"快速启动脚本",您就会看到一个交互式用户界面,可以查看带有预加载视频和预加载 AI 模型的示例应用程序。如果您想添加自己的 USB 摄像头、IP 摄像头,只需点击几下即可完成!
硬件要求
- NVIDIA Jetson 设备
- 通过以太网/WiFi 连接互联网
- 显示器
软件要求
- JetPack 5.1.2 (L4T 35.4.1)
- JetPack 5.1.1 (L4T 35.3.1)
- JetPack 5.1 (L4T 35.2.1)
快速启动
- 将 Jetson 连接到显示器并开机
- 将鼠标和键盘插入设备,在终端中输入以下命令来运行应用程序
bash <(wget -qO- https://sensecraft-statics.seeed.cc/edge-ai/init-script/edge-ai-setup.sh)
- 在应用程序安装过程中,您需要设置以下可选配置,请根据您的需要进行设置
-
[可选] 启用 jetson_clocks 脚本,通过将 CPU、GPU 和 EMC 时钟设置为最大频率来最大化 Jetson 性能?[y/n](默认:y):y
提供 jetson_clocks 脚本,通过将 CPU、GPU 和 EMC 时钟设置为静态最大频率来最大化 Jetson 性能。 -
[可选] 通过卸载一些不必要的软件包(如 libreoffice)来节省空间,更改交换内存的大小?(/swapfile) [y/n](默认:n):n
在内存不足的情况下(特别是 jetson nano),最好启用交换以确保程序的正常运行。 -
[可选] 您想要创建或更改交换内存的大小吗?(/swapfile)?
为了从 nano 获得更好的性能,请开启交换。 -
[可选] 使用外部设备存储 Docker 数据目录?(用于 docker 镜像和卷)?
-
(如果您的根分区小于 32 GB,建议使用)。[y/n](默认:n):n
边缘 AI 程序需要至少 32G 的存储空间才能运行,如果没有,您可以选择将 docker 数据卷挂载到外部磁盘。
- 现在您可以体验 SenseCraft AI-Jetson
添加设备
- 在设备工作区页面点击"添加设备"按钮
- 输入设备自定义名称并从设备获取绑定代码。
- 返回设备的 SenseCraft AI 应用程序。点击"绑定到 SenseCraft AI 平台",然后应用程序将显示绑定代码和临时名称。
- 绑定代码:在 SenseCraft AI-Model Zoo 上输入正确有效的绑定代码以完成设备绑定。
- 临时名称:如果绑定代码重复,则需要输入正确的临时名称。
-
输入正确有效的绑定代码并点击"确认"按钮
-
绑定成功,现在您可以管理设备
每个账户只能添加 5 个免费设备
设备信息
设备信息分为三个部分:常规信息、视频流信息和 AI 模型。
常规信息
设备信息分为三个部分:常规信息、视频流信息和 AI 模型。详细信息请查看下表
字段 | 内容 |
---|---|
设备名称 | 设备自定义名称,用户可以更改名称 |
设备 SN | 设备的唯一生产序列号 |
设备 EUI | 设备 EUI |
在线状态 | 在线:设备在线 离线:设备离线,用户无法操作离线设备 |
配备模块 | 设备的模块 |
CPU 使用率 | 设备 CPU 使用率 |
内存 | 设备 RAM 使用情况 |
存储 | 设备磁盘使用情况 |
IP 地址 | 设备网络 IP 地址 |
MAC 地址 | 设备 MAC 地址 |
SenseCraft AI 版本 | 设备上安装的 SenseCraft AI 应用程序版本 |
收集时间 | 从设备收集最后信息的时间 |
删除设备
如果您已经完成了AI模型的部署,并且不需要远程管理设备,您可以从平台中移除设备,设备可以在边缘端独立进行本地推理、流管理和AI模型管理。
视频流管理
视频流可以远程查看实时推理结果并管理设备视频流。支持添加流、编辑流、查看流和删除流。
实时推理
如果设备已添加视频流,用户可以在平台上查看所有流的实时推理结果。能够实时监控推理结果和异常情况
添加流
点击"添加流"并输入有效的流信息,然后点击"确认"按钮将新流发送到设备。设备添加新流需要时间,平台信息将稍后更新。详细信息请查看下表。
设备必须在线才能添加新流
字段 | 内容 |
---|---|
流名称 | 1 此流的自定义名称。 2 不能为空 |
视频类型 | 1 IP摄像头:访问IP摄像头,需要输入有效的rtsp url 2 USB摄像头:将USB摄像头连接到设备,自动识别USB,然后在视频路径中选择正确的USB摄像头。 |
视频路径 | 视频路径,格式由"视频类型"决定,如果错误,将使用默认视频。 |
设备AI模型 | 1 选择设备上已下载的AI模型 2 如果您的设备上没有AI模型,请转到AI模型页面将模型下载到您的设备。 |
置信度阈值 | 1 检测的对象置信度阈值。 2 格式:浮点数 [0, 1] |
IoU阈值 | 1 IoU用于评估预测边界框与真实边界框相比的准确性2 格式:浮点数 [0, 1] |
FPS | 1 流的每秒帧数 2 格式:整数 [1,60] |
质量 | 1 输出流质量。默认:50 2 格式:整数 [0,100] |
最大检测数 | 1 每张图像的最大检测数。默认:3002 格式:整数 [0,1000] |
显示帧率 | 1 是否显示流的帧率 2 格式:布尔值 [True,False] ● True:显示FPS ● False:不显示FPS |
显示时钟 | 1 是否显示时间 2 格式:布尔值 [True,False] ● True:显示时间 ● False:不显示时间 |
流详情
点击流的"眼睛"图标,您将查看流的详细信息
编辑流
点击流的"编辑"图标,用户可以编辑流的所有配置,并点击"确认"按钮将修改后的流信息发送到设备。设备更新流配置需要时间,平台信息将稍后更新
删除流
点击流的"删除"图标来删除流。设备删除流需要时间,平台信息将稍后更新
设备AI模型
管理已下载到设备上的所有AI模型,支持添加模型、查看模型详情和删除模型。
技术支持
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