Skip to main content

为 SenseCAP Watcher 使用模型

SenseCAP Watcher 是一款强大的监控设备，可以配置为识别特定对象并根据用户定义的任务触发警报。为了增强 Watcher 的对象识别能力，用户可以利用 SenseCraft AI 模型库中的自定义模型。本文将指导您如何在 Watcher 的监控任务中使用这些自定义模型。

前置条件​

在开始使用 SenseCraft AI 模型库中的自定义模型之前，请确保您具备以下条件：

  • SenseCAP Watcher: 您需要一台已设置并准备使用的 SenseCAP Watcher 设备。如果尚未设置，请按照 SenseCAP Watcher 快速入门指南 中的说明进行设置。

  • SenseCraft APP: 在您的移动设备上安装 SenseCraft APP。该应用适用于 iOS 和 Android 平台，可从各自的应用商店下载。

下载 APP 🖱️

  • SenseCraft 账户: 要访问 SenseCraft AI 模型库并使用自定义模型，您需要一个 SenseCraft AI 账户。如果您还没有账户，可以通过 SenseCraft APP 或官方 SenseCraft AI 网站注册。

  • 网络连接: 确保您的 SenseCAP Watcher 设备和运行 SenseCraft APP 的移动设备已连接到互联网。稳定的网络连接是访问 SenseCraft AI 模型库和下载自定义模型的必要条件。

立即购买 Watcher 视频 Github 仓库

第一步：通过 SenseCraft APP 向 Watcher 发布监控任务​

首先，打开 SenseCraft APP 并导航到您想要配置的 Watcher 设备。该应用提供了一个直观的界面，用于创建和管理监控任务。以下是一个示例任务：如果识别到键盘，则播放声音“键盘很棒”。

在创建任务时，务必清晰具体地描述您希望 Watcher 识别的对象以及在检测到该对象时希望执行的操作。这有助于确保 Watcher 准确理解并执行任务。

如果您对如何为 Watcher 分配合适的任务了解不够，请阅读 任务分配指南。

第 2 步：启用使用自定义 TinyML 模型​

通过 APP 发布任务后，点击任务卡片进入 详细配置 页面。在此页面，您可以微调监控任务的各个方面，包括选择自定义 TinyML 模型。

在页面顶部的 场景 部分，您会看到 使用 TinyML 模型 选项。勾选此选项后，您可以启用 Watcher 使用 SenseCraft AI 模型库中的自定义模型进行目标识别。点击模型名称字段以搜索或直接选择所需模型，例如 键盘检测 模型。

SenseCraft AI 模型库托管了多种预训练模型，可用于各种目标识别任务。这些模型已针对 Watcher 的使用进行了优化，确保高精度和高性能。

note

  1. 选择模型后，Watcher 的报警词可能会被清除，需要重新输入才能点击运行任务按钮。

  2. 选择模型后，请合理配置模型下方的置信度阈值。默认值为 0。如果直接以 0 作为阈值发送任务，可能导致任何物体都被错误识别，请根据实际情况调整此值以实现最佳检测效果。

除了 SenseCraft AI 模型库中提供的预训练模型，您还可以使用自己训练的自定义模型。如果您有特定的目标或场景未被现有模型覆盖，可以训练自己的模型并与 SenseCraft AI 社区分享。

tip

Watcher 可以搜索并使用同一 SenseCraft 账户下的私有模型。如果您选择不公开您的模型，只要 Watcher 绑定到您的账户，您仍然可以使用您的私有模型。

第 3 步：确认任务并开始监控​

选择自定义模型并确认其他任务配置细节后，点击“运行任务”按钮以启动监控任务。此操作会将任务部署到您的 Watcher 设备并开始监控过程。

Watcher 接收到任务后，会自动从 SenseCraft AI 模型库下载所选模型，并以此为基础触发报警动作。这种无缝集成确保 Watcher 使用最新且相关的模型进行准确的目标识别。

启用自定义模型后，Watcher 将持续监控其环境中指定目标的存在。在此示例中，当 Watcher 使用所选模型识别到键盘时，它将触发指定的报警动作——播放声音“键盘真棒”。

自定义模型与用户定义任务的结合使 Watcher 能够适应广泛的监控场景。通过利用 SenseCraft AI 模型库的强大功能和 SenseCraft APP 的灵活性，用户可以根据具体需求定制 Watcher 的功能，确保可靠且准确的目标识别和报警触发。

结论​

使用来自 SenseCraft AI 模型库的自定义模型，可以帮助 SenseCAP Watcher 用户增强设备的目标识别能力，并扩展其监控和报警的应用场景。SenseCraft APP 提供了一个直观的界面，用于搜索、选择和将这些自定义模型应用到 Watcher 的监控任务中。通过遵循本 Wiki 文章中概述的步骤，用户可以轻松配置 Watcher 以识别特定目标，并根据其独特需求触发报警。无论是使用预训练模型还是与 SenseCraft AI 社区共享的自定义训练模型，Watcher 都为各种监控需求提供了强大且灵活的解决方案。

技术支持与产品讨论​

感谢您选择我们的产品！我们将为您提供多种支持，确保您在使用我们的产品时获得尽可能顺畅的体验。我们提供了多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。

Loading Comments...