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在 XIAO ESP32S3 Sense 上使用模型

SenseCraft AI 是一个强大的平台，提供了与各种设备兼容的大量 AI 模型库。它允许开发者和爱好者轻松地在硬件上部署和试验不同的 AI 模型。在本全面教程中，我们将指导您如何在 XIAO ESP32S3 Sense 开发板上使用 SenseCraft AI 模型并预览模型的输出。我们还将深入探讨一些关键概念和设置，帮助您理解并优化模型的性能。

前置条件​

在开始之前，请确保您具备以下条件：

  • XIAO ESP32S3 Sense 开发板：这是一款紧凑且多功能的开发板，结合了 ESP32-S3 微控制器的强大功能以及一系列传感器和外设。

  • USB-C 数据线：您需要一根 USB 数据线将 XIAO ESP32S3 Sense 开发板连接到计算机，用于编程和供电。

  • 访问 SenseCraft AI 模型库网页：确保您拥有稳定的互联网连接，并可以访问 SenseCraft AI 网站。

XIAO ESP32S3 Sense
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第 1 步：筛选适用于 XIAO ESP32S3 Sense 的模型​

打开您的网页浏览器，导航到 SenseCraft AI 模型库。

一键直达 🖱️

模型库页面显示了适用于不同设备和应用的大量 AI 模型。

在网页左侧边栏中，找到 Supported Devices（支持的设备） 部分。从设备列表中，点击 XIAO ESP32S3 Sense，以筛选出与您的特定设备兼容的模型。

此步骤确保您只看到可以部署并运行在 XIAO ESP32S3 Sense 开发板上的模型。

第 2 步. 选择模型​

在本教程中，我们将以 人脸检测 模型为例进行演示。不过，您可以根据自己的兴趣和需求探索并尝试其他模型。

点击 人脸检测 模型以打开其专属页面。

在模型页面上，您将看到有关模型的详细信息，包括其描述、模型精度和模型格式。

在模型页面上，点击页面顶部的 部署模型 按钮。

此操作将启动所选模型的部署过程，准备将其下载并运行在您的 XIAO ESP32S3 Sense 板上。

第 3 步. 连接设备​

点击 部署模型 按钮后，点击部署页面下方出现的 连接设备 按钮。

此时将打开一个新页面，请通过 USB-C 数据线将您的 XIAO ESP32S3 Sense 连接到计算机。

在设备连接页面上，您将看到模型信息的摘要，包括其名称和模型 ID。仔细检查这些信息以确保为您的 XIAO ESP32S3 Sense 板选择了正确的模型。如果信息无误，点击 确认 按钮以继续部署模型。

确认模型信息后，将弹出一个窗口，要求您选择 XIAO 板的串口。串口是计算机与 XIAO ESP32S3 Sense 板之间的通信通道。选择与您的 XIAO ESP32S3 Sense 对应的正确端口号。如果不确定，可以参考操作系统的设备管理器或板子的文档来识别正确的端口。

点击 连接 按钮以建立计算机与 XIAO 板之间的连接。

第 4 步. 上传模型​

连接建立后，所选模型将开始下载到您的 XIAO 板。模型上传过程可能需要大约 1-2 分钟，具体取决于模型的大小和您的网络连接速度。在此步骤中，必要的模型文件和依赖项将被传输到 XIAO ESP32S3 Sense 板，为本地运行 AI 模型做好准备。

第 5 步. 模型预览​

在模型上传成功后，预览功能会自动启动。预览窗口将显示来自 XIAO ESP32S3 Sense 摄像头的实时视频流，并在视频上叠加模型的检测结果。以人脸检测模型为例，您将在视频流中看到绘制在检测到的人脸周围的边界框。每个边界框代表模型识别出的一张人脸。预览功能允许您实时查看模型的输出，为其性能提供即时的视觉反馈。

微调模型（可选）​

  1. 如果您希望优化模型的性能或使其适应您的特定用例，可以使用预览部分下方提供的选项来微调模型的设置。

  2. 您可以调整的两个重要参数是“置信度阈值”和“交并比（IoU）阈值”。

    • 置信度阈值：此值决定模型将检测视为有效所需的最低置信度水平。较高的置信度阈值会减少检测数量，但检测结果的确定性更高；而较低的阈值会允许更多的检测，但可能包括一些误报。
    • IoU 阈值：IoU 是一种度量，用于衡量预测边界框与真实边界框之间的重叠程度。它用于确定目标检测的准确性。IoU 阈值设置了将检测视为真正命中的最低 IoU 值。调整此阈值可以帮助微调模型的精确度和召回率。

  3. 尝试不同的置信度阈值和 IoU 阈值，以找到在准确检测人脸和最小化误报之间的最佳平衡。最佳设置可能因您的具体应用以及图像或视频流的特性而异。

结论​

恭喜您！您已成功在 XIAO ESP32S3 Sense 板上部署了 SenseCraft AI 人脸检测模型，预览了其输出，并学习了如何微调模型的性能。

通过遵循本教程中概述的步骤，您可以轻松探索和试验 SenseCraft AI 仓库中可用的各种 AI 模型，并将其应用于您的 XIAO ESP32S3 Sense。SenseCraft AI 平台提供了用户友好的界面和广泛的模型选择，使其对初学者和有经验的开发者都非常友好。

请记得参考 SenseCraft AI 和 XIAO ESP32S3 Sense 板提供的文档和资源，以获取有关支持的模型、其功能以及任何其他可用配置选项的更多信息。

欢迎探索其他模型，尝试不同的设置，并将其适配到您的特定项目或应用中。借助 SenseCraft AI 和 XIAO ESP32S3 Sense 板的结合，可能性是无限的。

祝您在 XIAO ESP32S3 Sense 上使用 SenseCraft AI 模型时实验愉快，创作顺利！

技术支持与产品讨论​

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