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在 reComputer Jetson 上使用模型

入门指南​

SenseCraft AI 平台提供了一种非常简单的方法，将 AI 模型部署到边缘设备，例如 Jetson Orin、XIAO ESP32 等。现在就享受无缝的边缘 AI 模型部署吧！

  1. 为 Jetson 设备选择或上传一个 AI 模型
  2. 访问 AI 模型详情页面并点击“Deploy Model”按钮

步骤 1 安装 SenseCraft AI-Jetson​

  1. 如果您的 Jetson 设备已经安装了 SenseCraft AI，请直接跳到步骤 2

  2. 将 Jetson 连接到显示器并打开电源

  3. 将鼠标和键盘插入设备，并在终端中输入以下命令以运行应用程序

bash <(wget -qO- https://sensecraft-statics.seeed.cc/edge-ai/init-script/edge-ai-setup.sh)

  1. SenseCraft AI-Jetson 安装完成，请继续步骤 2

步骤 2 选择设备​

  1. 如果您已经将设备添加到平台，可以直接选择设备并点击下一步进入步骤 3

  1. 如果需要添加新设备，请点击“Add Device”按钮，添加设备窗口将会出现。
  2. 输入设备名称

  1. 在设备上访问 SenseCraft AI-Jetson 应用程序并进入设置页面
  2. 启用“Bind to SenseCraft AI platform”设置并获取绑定代码
  3. 返回 SenseCraft AI 平台并输入有效的绑定代码以完成添加
note

如果绑定代码重复，您需要输入临时名称。

  1. 现在选择设备并点击下一步进入步骤 3

步骤 3 选择视频流​

  1. 如果您希望将 AI 模型应用于设备的现有视频流，请直接选择视频流并点击“Send”按钮，将模型发送到设备。

  1. 如果您希望将 AI 模型应用于新的视频流，请点击“Add Stream”按钮并输入新视频流的信息

视频流信息详情请参考以下表格：

字段内容
Stream Name1. 此视频流的自定义名称。
2. 不能为空
Video Type1. IP 摄像头：访问 IP 摄像头，需要输入有效的 RTSP URL
2. USB 摄像头：将 USB 摄像头连接到设备，自动识别 USB，然后在视频路径中选择正确的 USB 摄像头。
3. 视频：设备内置视频，输入视频路径
Video Path视频路径，格式由“Video Type”决定，如果错误，将使用默认视频。
Confidence Threshold1. 检测对象的置信度阈值。
2. 格式：浮点数 [0, 1]
IoU Threshold1. IoU 用于评估预测边界框与真实边界框的准确性。
2. 格式：浮点数 [0, 1]
FPS1. 视频流的每秒帧数
2. 格式：整数 [1,60]
Quality1. 输出视频流质量。默认值：50
2. 格式：整数 [0,100]
Maximum Detections1. 每张图像的最大检测数量。默认值：300
2. 格式：整数 [0,1000]
Display Frame Rate1. 是否显示视频流的帧率
2. 格式：布尔值 [True,False]
● True: 显示 FPS
● False: 不显示 FPS
Display Clock1. 是否显示时间
2. 格式：布尔值 [True,False]
● True: 显示时间
● False: 不显示时间

  1. 点击“Send”按钮将模型发送到设备。模型部署大约需要 5 分钟，您可以随时关闭预览页面，部署完成后在设备工作区中检查。

  2. 在设备或 AI 平台的设备工作区中检查新模型

技术支持​

需要帮助解决 SenseCAP Indicator 的问题？我们随时为您提供支持！

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