主动与世界互动的 AI 助手
你走进书房,桌上的 SenseCAP Watcher 立刻感知到你的存在。屏幕亮起,它微笑着向你问好,并显示出你当天的待办事项——你无需说话,甚至不必抬手操作。
SenseCAP Watcher 正在重新定义人与设备的交互方式。
它具备独特的「无摩擦触发」对话能力,当你靠近时会主动发起交互。这不仅是一次技术升级,更是交互逻辑的根本变革:人机交互史上首次,将主动权从人转移到机器,实现从「人适应机器」到「机器主动适应人」的体验飞跃。
Watcher 的「敏锐之眼」由强大的 本地 AI 视觉芯片(Himax) 驱动,实现快速的本地目标识别与目标追踪。配合可扩展的助手固件,它不仅是一台摄像头,更是一位会进化、懂你的专属 AI 助手。
核心优势
SenseCAP Watcher
一款集成本地 AI 视觉与灵活开发环境的智能设备,帮助你轻松构建和部署个性化 AI 应用。
离线「敏锐之眼」:高效本地视觉处理
内置高性能 AI 视觉芯片(Himax),所有图像处理均在本地完成。响应迅速,同时大幅提升隐私保护——你的数据无需上传云端。
零代码搭建 AI 应用,像拼乐高一样简单
借助 SenseCraft AI 平台,一键部署 AI 模型,并通过几次点击即可快速构建特定场景应用。部署 AI 模型就像修图一样简单,完全不需要编程基础。
灵活的集成平台与工具
基于灵活的 MCP 架构,你可以自由定义新的 AI 工具,并快速集成本地或云端服务,轻松融入现有智能系统。
硬件可扩展性:更多接口支持
提供 GPIO 扩展接口,可轻松连接各类传感器与执行器,支持深度定制,释放更多创意玩法。
工作原理
你可以将 SenseCAP Watcher 理解为一台「模块化」智能机器人,其核心运行依赖于三个主要组件的协同工作:
- 硬件核心(ESP32S3):驱动底层硬件,处理摄像头数据,并维持与云端服务的稳定连接。
- 视觉神经(Himax AI 芯片):强大的本地 AI 视觉处理单元,为设备赋予实时环境感知能力。
- 云端大脑(后端服务):负责 AI 角色配置、MCP 工具调度以及统一设备管理。
整体流程可以简化为:
Watcher 的「眼睛」(摄像头)采集画面 → 「视觉神经」(Himax 芯片)进行识别并唤醒助手 → 「大脑」(后端 AI、MCP 服务)理解上下文并做出响应。
这种模块化设计带来了极高的灵活性与可扩展性。

入门指南
三步快速上手
只需三步即可激活你的 Watcher:
- 设备上电:通过 Type-C 数据线供电;如果使用电池,长按侧边按键开机。
- 连接网络:开机后,设备会生成一个 Wi-Fi 热点。将手机或电脑连接到该热点。| 「Watcher Network Setup」
- 配置并激活:在浏览器中访问
192.168.4.1,为 Watcher 配置 Wi-Fi,并按照 SenseCraft AI 平台上的指引完成激活。| 「Watcher Web Control Panel」
如果激活失败,请确认验证码是否正确,以及设备认证信息是否丢失。以下操作通常会导致认证信息丢失:
- 固件被其他程序覆盖。
- 在未备份认证信息的情况下进行了重大固件升级。
- 刷入了全新的固件。
你也可以观看下方视频中的详细教程:
模型与固件更新:定制专属技能
开发者或高级用户可以刷入不同的模型或固件,为 Watcher 赋予更强大、更加专属的能力。
详细操作说明请参考我们完整指南中的相关章节:
开始对话
在对 SenseCAP Watcher 有了基本了解之后,你可以开始探索它的对话与工具调用能力,例如使用摄像头功能,或设置基于时间的策略来实现主动交互。
例如,如果我的 Agent 角色名称设置为 Watcher,配置大致如下所示:

唤醒设备
设备在未被唤醒时会保持待机状态,此时不会监听周围的对话。一旦被唤醒,就会开始监听,并可根据用户指令进行对话或执行操作。
- Visual Wake-Up
- 语音唤醒
- 按键唤醒
默认情况下,视觉唤醒功能是关闭的。要开启它,你可以在 Watcher 被唤醒时对它说:
"Hey Watcher, turn on model inference."
当前视觉唤醒功能提供以下配置选项:
- 目标 ID(
target):指定要检测的目标 ID。该 ID 取决于所使用的视觉模型;默认值为 0。 - 检测持续时间(
duration):单位为秒,用于调节视觉唤醒的灵敏度。默认值为 1 秒(该默认值不包含 1 秒的消抖处理时间)。 - 置信度阈值(
threshold):视觉模型识别目标时的最低置信度,用于调节检测灵敏度。以百分比表示,默认值为 75%。 - 冷却时间(
interval):单位为秒,表示一次对话结束后再次触发前所需的等待时间,用于避免同一对象频繁打断。默认值为 8 秒。
例如,你可以通过修改 threshold 参数来调整模型的灵敏度。如果你觉得当前阈值过于严格,只需对 Watcher 说:“Please set the confidence threshold to 60%”。
使用摄像头
对 Watcher 说:
Please turn on the cameraWhat can you see?What's in front of you?
资源
以下是一些进阶资源,可帮助你根据自身需求进一步拓展 SenseCAP Watcher 的应用边界,无论是本地部署、隐私保护,还是构建个性化知识库:
- AI Conversation-Driven Smart Home - 通过 SenseCAP Watcher 直接用语音控制灯光、空调、窗帘等智能家居设备,告别手动操作。
参考资料
- SenseCAP Watcher 硬件概述 - SenseCAP Watcher 的硬件资源、结构设计等。
- SenseCAP Watcher 操作指南 - SenseCAP Watcher 开关机的基本逻辑。
- 为 SenseCAP Watcher 训练设备端视觉模型 - 为 SenseCAP Watcher 训练设备端视觉模型的指南,包括数据准备、模型训练和部署。
- SenseCAP Watcher - Web 控制面板
- SenseCAP Watcher - 设备网络设置指南