Skip to main content

AI "Blink"

熟悉我们使用的工具​

SenseCraft AI 平台​

Seeed Studio SenseCraft AI 平台 是一个基于浏览器的AI解决方案。

它使用户能够轻松地将大量公开可用的AI模型库部署到他们的边缘设备上，提供无缝且用户友好的体验，让您只需点击几下就能直接将公共AI模型部署到您的边缘设备上。

info

它的核心是一个开源项目，我们已经在GitHub上分享了它，并且也提供了开发方法。

用户账户​

SenseCraft AI 是一个开放平台，允许用户在不登录的情况下浏览所有公共AI模型和主页。只有当您需要部署模型或分享您自己的模型时，才需要注册和登录。

SenseCraft AI 和 SenseCraft 数据平台（原SenseCAP云平台）都是seeed studio为用户提供的软件服务，用户只需要在任一平台上注册一个账户，然后就可以使用同一账户在两个平台上登录。

注册​

  1. 输入您的姓名和有效邮箱，然后点击"获取验证码"

  1. 从您的邮箱获取验证码并在注册页面输入
note

验证码有效期为10分钟，请在10分钟内完成注册

  1. 输入您的密码和其他用户信息以完成注册。

登录​

使用您注册的邮箱账户登录

更多关于SenseCraft AI平台的信息，您可以参考这里。

SenseCraft AI 平台上的AI模型​

模型列表​

公共AI模型显示所有已发布的AI模型；自定义AI模型显示您自己上传的所有AI模型。模型在列表中显示如下

  • 模型推理示例图像
  • 模型名称
  • 模型描述
  • 此模型任务类型，如检测、分类、分割、姿态、生成
  • 支持的设备：支持部署此模型的设备
  • 发布此模型的用户名

搜索模型
基于模型中各种类型的关键信息提供搜索功能，如模型名称、模型任务、支持的设备、模型发布者

收藏模型
用户可以收藏公共模型

更多关于SenseCraft AI平台中AI模型的信息，您可以参考这里。

设备工作区​

SenseCraft AI 平台为用户提供了一个 AI 模型库，用于分享和下载 AI 模型，同时还拥有一个设备工作区，用户可以在其中实时查看设备的推理结果并管理设备，以提高设备管理的便利性和灵活性。

XIAO ESP32S3 工作区​

您可以通过 XIAO ESP32S3 工作区文档 了解更多信息。

Grove-Vision AI v2 工作区​

您可以通过 Grove-Vision AI v2 工作区文档 了解更多信息。

Nvidia Jeson 工作区​

您可以通过 Nvidia Jeson 工作区文档 了解更多信息。

SenseCraft AI-Jetson​

SenseCraft AI-Jetson 是专为 NVIDIA Jetson 边缘 AI 设备设计的开发工具包和平台。只需运行"快速启动脚本"，您就会看到一个交互式用户界面，可以查看带有预加载视频和预加载 AI 模型的示例应用程序。如果您想添加自己的 USB 摄像头、IP 摄像头，只需点击几下即可轻松完成！

除了我们提供的各种开箱即用的内置 AI 模型外，您还可以访问 SenseCraft AI 平台上的大量公共模型，并能够下载和部署特定场景的 AI 模型，根据您的需求创建个性化的 AI 解决方案。SenseCraft AI 是您视觉 AI 的智能决策伙伴，为您提供简单、灵活和高效的推理和解决方案构建能力。

您可以通过 SenseCraft AI-Jetson 文档 了解更多信息。

AI "闪现"：快速使用 AI​

1. 人脸识别入门​

我们首先访问 SenseCraft AI 部署网站，然后只需通过数据线将 XIAO ESP32S3 Sense 连接到您的 PC，即可立即显示人脸识别。

步骤 1. 安装 XIAO ESP32S3 Sense 扩展板​

首先，我们需要正确地将 XIAO ESP32S3 Sense 扩展板连接到 XIAO。安装扩展板非常简单，您只需将扩展板上的连接器与 XIAO ESP32S3 上的 B2B 连接器对齐，用力按下并听到"咔嗒"声，安装就完成了。

步骤 2. 将 XIAO 连接到您的 PC​

使用具有数据传输功能的数据线将 XIAO 连接到您的 PC。

步骤 3. 访问 SenseCraft AI 平台页面并连接 XIAO​

点击下面的按钮访问 SenseCraft AI 平台主页。

SenseCraft AI 平台

一旦我们进入 SenseCraft AI 平台的主页，我们首先需要连接 XIAO ESPS3，为此，点击 Connect 按钮。

浏览器随后会弹出一个窗口。我们需要在这里为 XIAO 选择正确的端口。对于 Windows，此端口通常以 COM 开头，而在 MacOS 的情况下，此端口通常以 /dev/tty 开头。并且它会有 USB JTAG 字样。

点击 Connect 按钮只会导致自动识别板子并正在读取配置信息。

然后我们可以转到 Select Model 按钮并点击它以找到另一个弹出窗口。这里我选择了人脸识别进行演示。选择后，点击 Send 按钮并等待几秒钟。您将直接看到结果：

您成功了！您已经成功部署了您的第一个 ML 模型！

2. SenseCraft 触发器 - 执行简单的反馈动作​

也就是说，当我们识别到我们的面部时，我们让 XIAO 的 LED 灯亮起。为此，转到 Output 部分并选择"Trigger action"来设置触发器。

这里，当人脸检测的置信度超过 50% 时启用触发器。

这里的 Trigger Action 是"点亮 LED"。之后，点击"Send"，您可以看到，每当检测到人脸时，您可以看到板载 LED 被点亮。

info

恭喜！ 您已经成功部署了 AI 自动化系统！

待办事项

  • 使用 SenseCraft AI 平台加载和运行人脸识别模型。
  • 使用 SenseCraft AI 平台设置触发器并控制 LED。
Loading Comments...