如何为几乎所有事物添加 AI
AI 工作坊概述
由 Seeed Studio 主办，这个实践工作坊专为 AI 初学者和 Arduino 爱好者量身定制。
使用我们的 XIAO ESP32S3 Sense（一个拇指大小但功能强大的 MCU），深入探索 TinyML 的变革世界。
本工作坊将为您提供实用、易于理解的机器学习入门介绍，同时揭开 AI 世界的神秘面纱。
在整个课程中，我们将深入探讨如何使用 SenseCraft AI 平台作为强大的在线开发环境。它将指导您完成数据管理、预处理、特征工程、模型设计、训练、评估和优化。
我们将重点介绍其图形界面，它简化了数据收集、预处理和特征工程等任务，以及选择适当的模型架构和训练参数。
通过参与本课程，您将获得以下技能和知识：
- 熟悉 SenseCraft AI 平台的基本功能和工作流程。
- 精通数据预处理、模型训练和评估等关键步骤。
- 理解 TinyML 概念及其应用场景。
无论您是初学者还是具有一定机器学习背景的经验丰富的开发者，本课程都将为您提供宝贵的实践经验和技能，以便在物联网项目中应用 TinyML。让我们一起踏上这个激动人心的学习之旅！
要完成工作坊，我们需要按照以下说明进行，每个页面都有一个作业需要完成，确保在进入下一步之前完成。
主要学术参考来源：
工作坊使用的套件
开始使用
步骤 1：AI "闪烁"：快速使用 AI
1.1 SenseCraft AI 平台介绍
熟悉我们使用的工具。
1.2 AI "闪烁"
学习如何在边缘设备 XIAO ESP32S3 Sense 上轻松部署公共 AI 模型库。
步骤 2：训练和部署您自己的 AI 模型
2. 构建您自己的项目
学习如何轻松训练和部署您自己的模型。
步骤 3：联邦学习（可选）
3. 远程传输数据
学习如何在 SenseCraft 中远程联邦您的模型。
请逐一完成上述主题并完成待办事项以进入下一个级别。祝您一切顺利，制作愉快 🙌。
✨ 合作 ✨
本课程是开源的，我们欢迎更多合作！您可以参考这里查看贡献（拉取请求）指南。
这些文件位于 docs/Topics/TinyML/TinyML_Workshop 的相对路径下。
（其他方法）Edge Impulse
Edge Impulse 是一个专为嵌入式设备开发和部署 TinyML 模型而设计的平台。它提供实时数据收集、模型量化和优化工具，能够在 XIAO ESP32S3 等设备上高效部署。
更多详细信息，您可以参考我们的文档。在执行关键词识别和图像分类时。
技术支持与产品讨论
感谢您选择我们的产品！我们在这里为您提供不同的支持，以确保您使用我们产品的体验尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。