Skip to main content

使用体感传感器来玩《Subway Surfers》

简介​

reCamera 是一款配备强大边缘计算能力的 AI 摄像头。这个演示展示了它在设备级别实时运行 YOLO11n-Pose 模型的能力——无需依赖云端，它就能准确识别人体的关键点和姿态。通过 reCamera 捕捉玩家的动作，我们将身体转化为控制器，让我们能够用自然的体感操作"地铁跑酷"：跳跃、蹲下、左右闪避，一气呵成！

完成本示例后，效果如下所示。

硬件准备​

一台 reCamera 一台电脑

reCamera 2002 系列reCamera GimbalreCamera HQ POE
立即购买 🖱️
立即购买 🖱️
立即购买 🖱️

1. 打开 SenseCraft 并找到名为"GAME"的应用程序​

1.1 打开 Wiki​

SenseCraft 入口位于 Wiki 界面的右上角，点击进入 SenseCraft

1.2 进入 reCamera 工作区​

1.3 找到名为 GAME 的应用程序并点击进入​

1.4 在 reCamera 上部署此应用程序​

滑动到页面底部，点击 Open Application，然后点击 Visit Workspace Via USB（此时您应该将 reCamera 连接到您的电脑）

然后您将进入工作区，Node-RED 节点将加载一段时间，请耐心等待加载完成

加载完成后，您将看到以下界面，点击 No 并退出

点击右上角的 Deploy 按钮

部署成功后，会有弹窗提示，然后部署按钮会变成灰色。

然后打开 Dashboard 查看效果

此时您应该能够成功看到如下检测画面

1.5 测试上、下、左、右四个动作的触发​

1.5.1 初始状态​

这是初始动作，即回到中间状态。当您固定好 reCamera，调整角度，站在 reCamera 前方，双臂自然放在两侧，控制球在中心线上且在紫线和绿色区域之间。此时，您可以执行其他动作进行测试。

1.5.1 左​

左臂向左，保持右臂不动，控制球到中心线左侧，它会显示为蓝色，此时判定为左

1.5.2 右​

右臂向右，保持左臂不动，控制球到中心线右侧，它会显示为黄色，此时判定为右

1.5.3 上​

双臂应该向上举起。当您看到紫线超过黄线时，判定为向上，球将保持白色。

1.5.4 下​

保持手臂回到中间，然后自然蹲下。控制球到蹲下区域。球会变成红色。此时判定为向下。

note

如果您想连续触发某一组动作，比如连续向左两次，或者先向左再向上，那么当您做第一个左动作时，应该先让球回到中间，然后再做第二个动作。

2. 下载相应的 python 控制程序并运行​

点击这个 GitHub 链接

进入后，将此项目的压缩包下载到本地

解压后，打开 scket_udp.py，然后先下载一个控制键盘的依赖项。

pip install pynput

然后您可以运行这个 python 程序。此时您应该保持 reCamera 检测画面有效，您将看到动作判定结果的输出。

3. 打开游戏（以地铁跑酷网页版为例）​

在确保您的 reCamera 检测和 python 程序正在运行且测试动作的输出没有问题后，打开地铁跑酷网页，然后点击 "Start Game"，您就可以开始游戏了！

note

画面中只能出现一个人。当其他人闯入时，会导致动作判断错误！

技术支持与产品讨论​

感谢您选择我们的产品！我们在这里为您提供不同的支持，以确保您使用我们产品的体验尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。

Loading Comments...