Skip to main content

Watcher 到 Open Interpreter 快速入门

note

本文档由 AI 翻译。如您发现内容有误或有改进建议，欢迎通过页面下方的评论区，或在以下 Issue 页面中告诉我们：https://github.com/Seeed-Studio/wiki-documents/issues

第一部分：Open Interpreter 是什么​

Open Interpreter 是一个开源工具，它通过自然语言命令与用户的计算机交互，能够执行各种编程语言的代码。它充当桥梁，使用户可以用简单的语言编写指令，然后由解释器将其转换为可执行代码。这种方式提高了生产力，并使编程变得更加容易，尤其是对于那些不熟悉编码语法的人。

第二部分：Node-RED 中的操作​

在这一部分，我们需要 4 个模块来完成任务。这些模块包括 SenseCap Watcher OpenSteam、function、http request 和 debug 模块。

  1. SenseCap Watcher OpenSteam 模块：从 Watcher 获取消息到 Node-RED。
  2. function 模块：处理数据以获取所需的消息。
  3. http request 模块：通过 HTTP 协议将消息发送到 Open Interpreter。
  4. debug 模块：调试整个工作流程以检查是否一切正常。

我们将在以下步骤中展示如何配置这些模块。

第一步：配置 SenseCap Watcher OpenSteam 模块​

首先，您需要按照下面的视频在 Watcher 中运行一个任务。如果您想了解更多，请点击这里。

如果您还不知道如何从 Watcher 发送消息到 Node-RED，请点击这里。

第二步：配置 function 模块​

msg.payload = {
    content: msg.payload.value[0].content,
    image_url: msg.payload.value[0].image_url
};
return msg;

第三步：配置 http request 模块​

我们使用 POST 请求以确保安全，并发送到端口 3000。稍后我们将使用 Open Interpreter 持续监听端口 3000。

第四步：配置 debug 模块​

按照下图选择设置。

完成配置后，不要忘记点击 Deploy 部署。

第三部分：Open Interpreter 中的操作​

tip

在继续之前，前提是您的计算机需要有 Python 开发环境。

如果尚未安装，请点击这里参考安装指南。

第五步：安装 Open Interpreter​

安装 Python 后，您可以通过 Python 轻松安装 Open Interpreter，只需一条命令。

pip install open-interpreter

第六步：启动 Open Interpreter​

Interpreter 有两种模式：在线模式和本地模式。默认情况下，Interpreter 选择在线模式，使用 OpenAI ChatGPT gpt-4-turbo API Key。您也可以设置为本地模式，这意味着您需要下载模型以在本地运行。

tip

我推荐使用在线模式，因为在线模式比本地模式更快、更智能，而本地模式经常会卡住。

在线模式​

  1. 在开始之前，我们需要一个 OpenAI API Key。如果您是 OpenAI GPT-4 付费会员，可以点击这里获取。
  1. 然后，我们输入命令 interpreter 启动它，并输入 API Key。之后，我们成功将模型设置为 gpt-4-turbo。

本地模式​

  1. 在开始之前，我们需要下载一个模型以在本地运行。我推荐使用 Ollama。点击这里跳转。 您需要下载并安装此应用程序。
  1. 安装成功后，在 PowerShell（或终端） 中运行 ollama，界面将如下图所示。然后运行 ollama run llama3.1 下载模型 llama3.1 并运行。
  1. 如果您想尝试其他模型，点击这里跳转。 只需运行 ollama run xxx。
  1. 在成功安装模型并运行后，我们可以继续操作。我们需要输入 interpreter -l 这个命令来进入它，然后选择 ollama 和 llama3.1（就是你刚刚下载的模型）。

第7步.运行命令​

tip

我尝试了多次在 Interpreter 中运行以下命令，但并不是每次 Interpreter 的反应都相同。

因此，你需要根据 Interpreter 的反应与它进行交互。有时需要重启并重新尝试。

以下是我发送给 Open Interpreter 的自然语言命令：

我希望你持续监听计算机端口 3000，提取 image_url 并在浏览器中打开它。

第一次运行时，Interpreter 表示它的初始设置仅支持 GET 请求以简化操作，但我的请求是为了安全性使用 POST，因此它无法支持，并建议我修改服务器以处理 POST 请求。我同意了，然后它会自动运行。

如你所见，代码成功运行，正在监听端口 3000。

现在，使用 Watcher 自行检测。图像将被捕获并自动在浏览器中打开。

恭喜你成功集成了 Watcher 和 Open Interpreter 应用程序！这一成就标志着你旅程中的重要一步，展示了你的奉献精神和技能。随着你的前进，你会发现更多令人着迷的概念和工具。拥抱未来的挑战和发现，享受这段激动人心的冒险旅程的每一刻！

技术支持与产品讨论​

感谢您选择我们的产品！我们致力于为您提供不同的支持，以确保您使用我们的产品时体验顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。

Loading Comments...