YOLOv8 AI Box：跌倒、攀爬和跟踪检测
介绍
本项目将指导您如何使用reComputed AI Box或reComputed Industry AI Box来实现使用YOLOv8模型的跌倒检测、攀爬检测和跟踪检测。
硬件准备
| reCompuer AI Box | reComputer Industry AI Box |
|---|---|
 |  |
| 立即购买 | 立即购买 |
💡 注意：本项目需要reComputer AI Box或reComputer Industry AI Box。
跌倒检测
安装运行环境
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt install hailo-all
下载项目
git clone https://github.com/Seeed-Projects/fall_detection_with_AIBox.git
cd fall_detection_with_AIBox
准备Python环境
python -m venv .env --system-site-packages && source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
运行项目
python app.py -i ./falldown_test.mp4 -n ./yolov8n.hef --show-fps -l ./common/coco.txt
结果
翻越围栏
安装运行环境
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt install hailo-all
下载项目
git clone https://github.com/Seeed-Projects/cross_fence_with_AIBox.git
cd cross_fence_with_AIBox
准备Python环境
python -m venv .env --system-site-packages && source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
运行项目
python app.py -i ./scale_the_fence.mp4 -n ./yolov8n.hef --show-fps -l ./common/coco.txt
结果
跟踪检测
安装运行环境
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt install hailo-all
下载项目
git clone https://github.com/Seeed-Projects/track_people_with_AIBox.git
cd fall_detection_with_AIBox
准备Python环境
python -m venv .env --system-site-packages && source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
运行项目
python app.py -i ./people-walking.mp4 -n ./yolov8n.hef --show-fps -l ./common/coco.txt --track
结果
技术支持与产品讨论
感谢您选择我们的产品！我们在这里为您提供不同的支持，以确保您使用我们产品的体验尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。