YOLOv8 AI Box：跌倒、翻越与跟踪
介绍
本项目将指导你如何使用 reComputer AI Box 或 reComputer Industry AI Box，基于 YOLOv8 模型实现跌倒检测、翻越检测和跟踪检测。
硬件准备
| reComputer AI R2100 | reComputer AI Industrial R2100 | reComputer Industrial R20xx | reComputer Industrial R21xx |
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💡 Note: 本项目需要一台 reComputer AI Box 或 reComputer Industry AI Box。
跌倒检测
安装运行环境
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt install hailo-all
下载项目
git clone https://github.com/Seeed-Projects/fall_detection_with_AIBox.git
cd fall_detection_with_AIBox
准备 Python 环境
python -m venv .env --system-site-packages && source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
运行项目
python app.py -i ./falldown_test.mp4 -n ./yolov8n.hef --show-fps -l ./common/coco.txt
结果
翻越围栏
安装运行环境
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt install hailo-all
下载项目
git clone https://github.com/Seeed-Projects/cross_fence_with_AIBox.git
cd cross_fence_with_AIBox
准备 Python 环境
python -m venv .env --system-site-packages && source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
运行项目
python app.py -i ./scale_the_fence.mp4 -n ./yolov8n.hef --show-fps -l ./common/coco.txt
结果
跟踪
安装运行环境
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt install hailo-all
下载项目
git clone https://github.com/Seeed-Projects/track_people_with_AIBox.git
cd fall_detection_with_AIBox
准备 Python 环境
python -m venv .env --system-site-packages && source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
运行项目
python app.py -i ./people-walking.mp4 -n ./yolov8n.hef --show-fps -l ./common/coco.txt --track
结果
技术支持与产品讨论
感谢你选择我们的产品！我们将为你提供多种支持，确保你在使用我们产品的过程中体验顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。