SenseCAP - Descripción general del Sensor Prototype Kit
En la era digital en la que el IoT y el big data son cada vez más frecuentes, se requiere una recopilación masiva de datos mediante sensores para facilitar la transformación digital. Bajo este contexto, SenseCAP K1100 viene con todos los sensores y dispositivos esenciales, incluyendo un Wio Terminal, un AI Vision Sensor y un módulo con LoRa® integrado, que juntos permiten a usuarios de todos los orígenes y niveles crear sensores DIY para la recopilación de datos y la resolución de desafíos del mundo real.
SenseCAP - The Sensor Prototype Kit with LoRa® and AI te permite digitalizar rápidamente el mundo utilizando LoRaWAN® y resolver desafíos del mundo real. Con este kit de herramientas plug-and-play, cualquiera puede añadir IA a sus dispositivos de borde y desbloquear el potencial del AIoT.
Actualizable a sensores industriales
Con el S2110 controller y el S2100 data logger de SenseCAP, puedes convertir fácilmente el Grove en un sensor LoRaWAN®. Seeed no solo te ayuda con la creación de prototipos, sino que también te ofrece la posibilidad de ampliar tu proyecto con la serie SenseCAP de robustos sensores industriales.
La carcasa IP66, la configuración por Bluetooth, la compatibilidad con la red global LoRaWAN®, la batería integrada de 19 Ah y el potente soporte desde la APP hacen que el SenseCAP S210x sea la mejor opción para aplicaciones industriales. La serie incluye sensores para humedad del suelo, temperatura y humedad del aire, intensidad de la luz, CO2, EC y una estación meteorológica 8 en 1. Prueba el último SenseCAP S210x para tu próximo proyecto industrial exitoso.
Catálogo
Inicio rápido
Microsoft Azure IoT
SenseCAP
Wiki de sensores
Programa Arduino de sensor y TTN
Sección The Things Network
WiFi
Nube
TinyML
Proyecto
Introducción
Inicio rápido con SenseCAP - K1100
| En este tutorial, queremos que empieces por revisar nuestra sección de Guía de inicio rápido. Conoce la extraordinaria presentación de datos de nuestro kit y la facilidad de la funcionalidad IoT. En este capítulo, puedes experimentar la diversión de la recopilación y el procesamiento de datos con nuestro proyecto de código abierto en el menor tiempo posible. Y puedes transferir los datos que recopilaste a diferentes plataformas a través de WiFi o LoRa®. Saltar al capítulo > |  |
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Aplicaciones en la nube de SenseCAP
| Para facilitar a nuestros usuarios la conexión de datos desde la plataforma SenseCAP a varias otras plataformas PaaS para un procesamiento de datos más profundo, realizaremos una serie de tutoriales para SenseCAP y Node-RED. Saltar al capítulo > | | |
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| Inicio rápido de SenseCAP Console con Node-RED | Conectar SenseCAP a Azure IoT Central mediante Node-RED | |
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| Este tutorial, el primero de la serie, te guiará en la instalación y el uso de Node-RED y en la llamada al backend API de SenseCAP para conectarte a Node-RED. | El contenido de este capítulo seguirá utilizando el Node-RED presentado anteriormente y facilitará la gestión del kit K1100 en Microsoft Azure IoT Central mediante el uso de Node-RED. | |
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| Conectar SenseCAP a Power BI mediante Node-RED | Conectar SenseCAP a InfluxDB mediante Node-RED | |
| En este tutorial te guiaremos sobre cómo importar datos de sensores desde SenseCAP a Power BI para un procesamiento de datos más profundo utilizando Node-RED. | El contenido de este capítulo seguirá utilizando el Node-RED presentado anteriormente y facilitará la gestión del kit K1100 en InfluxDB mediante el uso de Node-RED. | |
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| Conectar SenseCAP a Twilio mediante Node-RED | Conectar SenseCAP a Datacake mediante Node-RED | |
| Esta sección utilizará el kit SenseCAP K1100 así como la consola SenseCAP y Node-RED para completar la tarea de activar un envío de mensajes de Twilio bajo ciertas condiciones. | El contenido de este capítulo seguirá utilizando el Node-RED presentado anteriormente y facilitará la gestión del kit K1100 en Datacake mediante el uso de Node-RED. | |
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Microsoft Azure IoT
| Microsoft Azure IoT es un conjunto de servicios en la nube gestionados por Microsoft que conectan, supervisan y controlan miles de millones de activos IoT. Incluye seguridad y sistemas operativos para dispositivos y equipos, junto con datos y análisis que ayudan a las empresas a crear, implementar y gestionar aplicaciones IoT. |  | |
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| Conectar SenseCAP a Azure IoT Central mediante Node-RED | Conectar Wio Terminal a Microsoft Azure IoT Central (WiFi) |  |
|---|---|---|
| En este capítulo, describiremos cómo reenviar los datos almacenados en SenseCAP a Azure IoT Central utilizando Node RED. | En este capítulo, describiremos cómo enviar datos desde el Wio Terminal a Azure IoT Central mediante la función WiFi que viene con el Wio Terminal. | |
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| Desarrollar en Microsoft Azure IoT Central | ||
| En este capítulo describiremos cómo procesar datos y desarrollarlos más en Azure IoT Central. | ||
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| Conectar el Wio Terminal a Microsoft Azure IoT Hub (WiFi) | Integrarse en Azure IoT Hub |  |
| En este capítulo, describiremos cómo enviar datos desde el Wio Terminal a Azure IoT Hub mediante la función WiFi que viene con el Wio Terminal. | Este capítulo describe el uso de Azure IoT Hub en la consola. | |
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| Curso de Microsoft IoT Hub para principiantes | ||
| El curso cubre el recorrido de los alimentos desde la granja hasta la mesa. Esto incluye agricultura, logística, fabricación, venta minorista y consumidor, todas áreas de la industria populares para dispositivos IoT. | ||
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| Visualización de datos de Microsoft Azure IoT con Power BI | Configurar visualización de Web APP | |
| En este tutorial, configuras tu aplicación de IoT Central y luego utilizas Power BI store, manager para visualizar la información obtenida de la telemetría. | Esta sección describe cómo visualizar la información de datos recibida por Microsoft Azure utilizando la integración gratuita de Web APP. | |
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Sección de sensores programados con Arduino
| Si eres un ingeniero interesado en hardware/software o llevas años en la industria, puedes comenzar tu viaje de descubrimiento con nuestra sección de Arduino. No tienes que preocuparte por el contenido en la nube. Los tutoriales fáciles de entender te permitirán completar varios proyectos de IoT con un coste de tiempo mínimo. | ||
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| Sensor de luz Wio Terminal | Sensor IMU Wio Terminal | Sensor de humedad del suelo |
|---|---|---|
| Esta sección describe cómo utilizar el sensor de luz Wio Terminal para adquirir datos y conectarse a la red LoRa® mediante el Grove - Wio-E5 como preparación para conectarse a TTN. | Esta sección describe cómo utilizar el sensor IMU Wio Terminal para adquirir datos y conectarse a la red LoRa® mediante el Grove - Wio-E5 como preparación para conectarse a TTN. | Esta sección describe cómo utilizar el sensor de humedad del suelo Grove para adquirir datos y conectarse a la red LoRa® mediante el Grove - Wio-E5 como preparación para conectarse a TTN. |
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| Grove Sensor de gas VOC y eCO2 (SGP30) | Grove Sensor de temperatura y humedad (SHT40) | Módulo Grove Vision AI |
| Esta sección describe cómo utilizar el Grove Sensor de gas VOC y eCO2 para adquirir datos y conectarse a la red LoRa® mediante el Grove - Wio-E5 como preparación para conectarse a TTN. | Esta sección describe cómo utilizar el sensor de luz Wio Terminal para adquirir datos y conectarse a la red LoRa® mediante el Grove - Wio-E5 como preparación para conectarse a TTN. | Esta sección describe cómo utilizar el sensor de luz Wio Terminal para adquirir datos y conectarse a la red LoRa® mediante el Grove - Wio-E5 como preparación para conectarse a TTN. |
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Sección The Things Network
| Para enviar los valores de los sensores a la plataforma en la nube, la elección de la red es una parte necesaria. Hoy te ofrecemos dos plataformas con la mayor cobertura en LoRa® para que elijas. Aquí está la sección The Things Network. (En lo sucesivo denominada TTN) |  | |
| Introducción a TTN | Conectarse a TTN | |
|---|---|---|
| En este capítulo, presentaremos los controles de la consola TTN que utilizamos para obtener una primera impresión de la consola TTN. | Esta sección describe cómo configurar TTN para que los datos de los sensores se puedan cargar y mostrar correctamente en TTN. | |
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Sección WiFi de Wio Terminal
| Si te encuentras en un entorno donde LoRaWAN® no está disponible, también puedes optar por utilizar la función WiFi de Wio Terminal para completar la comunicación punto a punto. | ||
| Uso avanzado de WiFi | Conectar Wio Terminal a Microsoft Azure IoT Central | Inicio rápido con Ubidots |
| Esta sección presenta algunos de los usos avanzados de la biblioteca de Wi‑Fi, como las bibliotecas HTTPClient, DNSServer y WebServer. Con estas bibliotecas implementadas, puedes desarrollar tus proyectos de IoT con APIs sencillas. | En esta sección, te guiaremos a través del proceso de conectar el Wio Terminal a Microsoft Azure IoT Central y enviar datos de telemetría desde los sensores/ hardware integrados en el Wio Terminal, como el acelerómetro de 3 ejes, el sensor de luz y los 3 botones, a Microsoft Azure IoT Central. | En este capítulo, describiremos cómo experimentar el proceso de subir datos a Ubidots y mostrarlos gráficamente a través de tu propia red WiFi. |
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| Inicio rápido para usar Blynk | Conectar Wio Terminal a Google Cloud IoT Core | |
| En este capítulo, describiremos cómo experimentar el proceso de subir datos a Blynk y mostrarlos gráficamente a través de tu propia red WiFi. | En esta sección, te guiaremos a través del proceso de conectar el Wio Terminal a Google Cloud IoT Core y enviar datos de telemetría desde el Wio Terminal al Google Cloud IoT Core. | |
| Saltar al capítulo > | Saltar al capítulo > | |
Sección TinyML
| Por supuesto, si estás interesado en TinyML y quieres implementar algunos proyectos y contenidos de aprendizaje automático, puedes consultar la sección TinyML. |  | ||
| Desarrollar aplicación de Edge Impulse hacia la nube | Entrena y despliega tu propio modelo de IA en Grove - Vision AI | ||
| Combina los sensores integrados del Wio Terminal con Edge Impulse, una potente y fácil de usar plataforma de aprendizaje automático, para entrenar sencillos proyectos de reconocimiento de sensores. | En este wiki, te enseñaremos cómo entrenar tu propio modelo de IA para tu aplicación específica y luego desplegarlo fácilmente en el SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor y el Grove - Vision AI Module. | ||
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Sección de proyectos
| Además de los tutoriales básicos anteriores para cada plataforma, hemos preparado una variedad de ejemplos ricos sobre el uso de este kit, ¡para que puedas ver aquí que el valor del kit es ilimitado! |  |
| Sistema de alarma de monitoreo de humedad del suelo En esta sección, te mostraremos cómo utilizar el Wio Terminal para enlazar Grove - Wio-E5 y Grove - Soil Moisture Sensor, conectándolos a Azure IoT Central, para construir un monitor de macetas de patio trasero en tiempo real y un recordatorio de riego. Saltar al capítulo > |
| IoT Into the Wild Contest for Sustainable Planet 2022 Nos complace compartir contigo los proyectos que nuestros participantes han creado utilizando este gran kit. ¡También puedes consultar sus proyectos para aún más posibilidades! Saltar al capítulo > |
¡Esperamos que disfrutes tu viaje de aprendizaje en IoT!
Biblioteca de código del curso
Todas las librerías y el código para este curso se pueden encontrar en la siguiente dirección. Antes de que comience el curso, puedes clonar el repositorio en tu propio ordenador para referencia y aprendizaje.
The Things Network LoRaWAN®
Para más detalles, por favor lee el sitio web oficial de TTN.
Soporte técnico y debate sobre el producto
¡Gracias por elegir nuestros productos! Estamos aquí para ofrecerte diferentes tipos de soporte para garantizar que tu experiencia con nuestros productos sea lo más fluida posible. Ofrecemos varios canales de comunicación para adaptarnos a diferentes preferencias y necesidades.
Declaración
- La marca LoRa® es una marca registrada de Semtech Corporation o sus filiales.
- LoRaWAN® es una marca utilizada bajo licencia de la LoRa Alliance®.