Comenzar con Intel® Neural Compute Stick 2 con ODYSSEY - X86J41x5
El Intel Neural Compute Stick 2 (NCS2) es un dispositivo USB que te ofrece acceso a funcionalidad de redes neuronales, sin la necesidad de hardware grande y costoso. Contiene una Unidad de Procesamiento de Visión (VPU) Intel Movidius Myriad X para permitirte incorporar visión por computadora e inteligencia artificial (IA) a tus dispositivos IoT y de borde.
Configurar el Entorno de Software
Para usar el Intel NCS2, por favor primero completa la Instalación del kit de herramientas Intel® Distribution of OpenVINO™ para ODYSSEY - X86J41x5 y configura todo el entorno de software dependiente.
Si ya has completado el tutorial, por favor sigue las instrucciones a continuación.
Configurar el Intel® Neural Compute Stick 2
- Agregar el usuario actual de Linux al grupo de usuarios:
sudo usermod -a -G users "$(whoami)"
Cierra sesión e inicia sesión para que tome efecto.
- Para realizar inferencia en Intel® Neural Compute Stick 2, instala las reglas USB de la siguiente manera:
sudo cp /opt/intel/openvino/inference_engine/external/97-myriad-usbboot.rules /etc/udev/rules.d/
sudo udevadm control --reload-rules
sudo udevadm trigger
sudo ldconfig
Nota: Reinicia el dispositivo para que esto tome efecto.
Ejecutar las Muestras Usando la VPU del NCS2
- Ve al directorio de demostración del Motor de Inferencia:
cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo
- Ejecuta el script de verificación de Clasificación de Imágenes con NSC2:
./demo_squeezenet_download_convert_run.sh –d MYRIAD
- Ejecuta el script de verificación de Pipeline de Inferencia con NSC2:
./demo_security_barrier_camera.sh –d MYRIAD
¡Busca resultados como estos que indican una instalación exitosa!
Siguiente Paso: El Ncappzoo
El ncappzoo en http://www.github.com/movidius/ncappzoo es un repositorio de github de código abierto que contiene numerosos ejemplos con un diseño simple y Makefiles fáciles de usar. Este repositorio está adaptado para la comunidad de desarrolladores de Intel® NCS 2 y ayuda a los desarrolladores a comenzar rápidamente enfocándose en código de aplicación que usa redes neuronales preentrenadas.
- Clona el repositorio de github a los archivos locales con el siguiente comando:
git clone https://github.com/movidius/ncappzoo.git
- Ejecuta este comando dentro de cualquier carpeta app/network para verificar las dependencias de software del sistema para esa muestra en particular:
make install_reqs
- Ejecuta la muestra:
make run
Ejemplo de ejecución
Hay muchos ejemplos que se pueden ejecutar, aquí se usó la demostración benchmark como ejemplo:
Ejecutando el ejemplo birds
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