Demo de gestión de aparcamiento con IA usando reCamera

Introducción

La disponibilidad de plazas de aparcamiento es un requisito común en escenarios como aparcamientos comerciales, garajes residenciales, parques industriales y gestión de aparcamientos en campus, donde los operadores y usuarios quieren entender rápidamente qué plazas están ocupadas o disponibles.

Este proyecto proporciona una demo lista para usar que se centra en las siguientes capacidades de aplicación:

• Detección de plazas de aparcamiento: Detecta el estado de ocupación de cada plaza de aparcamiento en el campo de visión de la cámara.
• Antivibración / Estabilización: Reduce el temblor visual y las fluctuaciones de detección a corto plazo para que los resultados sean más estables.
• Conteo y resumen: Resume automáticamente el estado actual del aparcamiento, como el número de plazas disponibles.
• Visualización en pantalla: Muestra los resultados de detección y el estado de las plazas directamente en la interfaz de vista previa para una verificación y demostración rápidas.

Preparación de hardware

Para ejecutar esta demo de gestión de aparcamiento, solo se necesita un dispositivo reCamera.
Se admiten todas las variantes de reCamera.

Puedes elegir cualquier versión de reCamera según tus necesidades de despliegue:

• reCamera 2002 Serie (Wi-Fi)
• reCamera Gimbal (Pan-Tilt)
• reCamera HQ PoE (Ethernet + PoE)

Nota:
La versión PoE no admite Wi-Fi y debe conectarse a la misma red local a través de un switch con PoE.

reCamera 2002 Series	reCamera Gimbal	reCamera HQ PoE
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Configurar la demo

Paso 1: Configurar reCamera

Primero, sigue la guía oficial de primeros pasos para completar la configuración básica de reCamera: Configuración básica de reCamera

Después de completar la configuración inicial, asegúrate de que el dispositivo esté encendido y correctamente conectado a la red.
Luego, accede a la interfaz de gestión de reCamera y entra en la página del flujo de trabajo de Node-RED.

Si puedes acceder correctamente a la interfaz del flujo de trabajo de Node-RED como se muestra a continuación, significa que la configuración se ha completado correctamente.

Paso 2: Descargar y subir el archivo de flujo de trabajo

Esta demo proporciona un archivo de flujo de trabajo preconfigurado, en el que todos los nodos y conexiones necesarios ya han sido configurados.
No necesitas crear ni configurar manualmente ningún nodo de Node-RED.

Descarga el archivo de flujo de trabajo desde nuestra plataforma SenseCraft AI y luego impórtalo directamente en reCamera. Para el tutorial de SenseCraft AI, consulta el enlace Access SenseCraft AI reCamera Dashboards.

Después de importar el flujo de trabajo:

• Todos los nodos de detección, visualización y procesamiento de datos estarán listos para usar.
• No se requiere configuración adicional de parámetros.
• La demo se puede iniciar inmediatamente después del despliegue.

Una vez que el flujo de trabajo se haya subido y desplegado correctamente, reCamera comenzará automáticamente a ejecutar en segundo plano la demo de monitoreo de plazas de aparcamiento. Este flujo de trabajo está diseñado como una tubería de monitoreo de plazas de aparcamiento de extremo a extremo, que se ejecuta completamente en reCamera. La lógica de alto nivel es la siguiente:

1. Entrada de vídeo
   La cámara captura continuamente fotogramas de vídeo y los envía al nodo de inferencia de IA.

2. Detección con IA
   El modelo de detección identifica objetos relacionados con el aparcamiento y genera cajas delimitadoras con etiquetas de clase (free / car) y puntuaciones de confianza.

3. Asociación de plazas y estabilización

   • Las cajas detectadas se emparejan entre fotogramas usando IoU (Intersection over Union).
   • Cada plaza entra en un estado estable solo después de ser detectada de forma consistente durante un número fijo de fotogramas.
   • Se toleran pérdidas a corto plazo para evitar cambios de estado falsos.

4. Gestión del pool de plazas

   • Cada plaza de aparcamiento se almacena en un pool de plazas con su posición, historial de estados y contador de estabilidad.
   • Las plazas que desaparecen durante demasiado tiempo se eliminan automáticamente.

5. Capa de visualización

   • Las cajas delimitadoras, marcadores centrales, etiquetas y paneles de estado se renderizan como superposiciones SVG.
   • La visualización se actualiza en tiempo real a través de WebSocket.

6. Ejecución automática en segundo plano
   Una vez desplegado, el flujo de trabajo se ejecuta automáticamente en segundo plano sin activación manual.

Los resultados de la detección se ilustran a continuación:

A partir de los resultados mostrados, puedes observar los siguientes elementos:

• Cajas delimitadoras
  Cada plaza de aparcamiento se asocia con una región detectada. El sistema clasifica cada región como free o car según la salida del modelo de IA.

• Marcador central (círculo)
  Se dibuja un círculo en el centro de cada plaza de aparcamiento estable.

  • El círculo verde indica una plaza libre
  • El círculo rojo indica una plaza ocupada

• Etiquetas de plazas y coordenadas
  Cada plaza se etiqueta (por ejemplo, Slot1, Slot2, Slot3) junto con sus coordenadas centrales (x, y).
  Estas etiquetas se asignan a partir de la lista de nombres de plazas que proporcionas a través de Node-RED.

• Panel de estado (esquina superior izquierda)
  El panel superpuesto resume el estado general:

  • Plazas monitorizadas: Todas las plazas que se están rastreando actualmente
  • Plazas libres: Plazas que se confirman como libres tras la validación en múltiples fotogramas

El sistema utiliza un mecanismo de estabilización multi-fotograma para evitar resultados parpadeantes causados por oclusiones temporales, cambios de iluminación o ruido en la detección.

nota

La lógica actual de detección de plazas de aparcamiento está diseñada específicamente para tres plazas de aparcamiento adyacentes dispuestas lado a lado. En esta demo, reCamera se instala frente a las plazas de aparcamiento, mirando directamente a los vehículos, en lugar de usar una vista cenital (vista de pájaro).

Como resultado, la asociación de plazas, el posicionamiento del punto central y la lógica de estabilidad están optimizados para una perspectiva frontal. Si planeas usar una cámara cenital u otra disposición de aparcamiento, es posible que sea necesario ajustar en consecuencia la asignación de plazas y la lógica de detección.

Soporte técnico y debate sobre el producto

Gracias por elegir nuestros productos. Si necesitas orientación sobre objetivos de personalización específicos o quieres ampliar aún más el flujo de trabajo, no dudes en ponerte en contacto. Estamos aquí para ofrecerte diferentes tipos de soporte y garantizar que tu experiencia con nuestros productos sea lo más fluida posible. Ofrecemos varios canales de comunicación para adaptarnos a diferentes preferencias y necesidades.