Desplegando Modelos de IA en SenseCAP A1102 Usando SenseCraft AI
Descripción General
El SenseCAP A1102 es un dispositivo sensor potente que combina capacidades avanzadas de IA con facilidad de despliegue. Esta guía te llevará a través del despliegue de modelos de IA oficiales o personalizados en el A1102 usando el sitio web SenseCraft AI, ofreciendo instrucciones paso a paso para emparejamiento, configuración y pruebas.
Prerrequisitos
Hardware Requerido
- Dispositivo SenseCAP A1102
- Cable de datos USB Type-C
- PC
Software Requerido
Proceso de Flasheo del Modelo de IA
Paso 1. Abrir nuestra plataforma y Seleccionar A1102 en el Espacio de Trabajo

Paso 2. Conectar a nuestra Plataforma por puerto serie
- Usa un cable Type-C para conectar el dispositivo a tu PC (asegúrate de conectar al puerto Type-C superior, que es el puerto serie Himax, como se muestra en la imagen a continuación).

- Haz clic en
Connect

- Selecciona el puerto serie correcto y haz clic en
Connecten la ventana emergente
Si se selecciona el puerto correcto, podrás ver la transmisión de video de vista previa a través de Invoke y proceder con la selección y flasheo del modelo normalmente.

Paso 3. Seleccionar el modelo de IA que quieres desplegar al dispositivo
- Haz clic en
Select Model

-
Elige entre Modelos Públicos o tus propios modelos entrenados en SenseCraft AI
-
El proceso de flasheo comenzará después de que hagas clic en el modelo
Subir tu propio modelo de IA y desplegarlo al dispositivo
Nuestra transmisión de modelos de IA está basada en RS485, y soporta hasta 9 clases de reconocimiento solamente.
- Haz clic en
Upload Model

- Configura la información de tu modelo

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Model File: Para instrucciones detalladas sobre entrenar y exportar un modelo TFLite, por favor consulta esta guía -
Object: El nombre de categoría correspondiente al orden de etiquetas del modelo (de 0 a 8). Solo se soportan hasta nueve clases — cualquier clase adicional no será mostrada. -
Haz clic en
Sendy espera el proceso de flasheo
Análisis de Resultados

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Cada resultado contiene 10 mediciones, que corresponden a los 10 canales RS485:
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Las primeras nueve mediciones representan las puntuaciones de confianza (measurementValue) de cada índice de clase (de 0 a 8).
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La décima medición lleva la información del modelo, incluyendo metadatos relacionados con el modelo de IA desplegado.
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