RS485 Vision AI Camera
Resumen de Software Soportado
- Inicio sin código con SenseCraft AI
- Programación en Arduino conectando con la placa Seeed Studio XIAO
Resumen de Hardware
Introducción
La Cámara AI de Visión RS485 de Seeed Studio es un dispositivo inteligente que combina un microcontrolador ESP32-C3 (Seeed Studio XIAO) con un procesador Himax WiseEye2 HX6538, que integra un Arm Cortex-M55 dual-core y un procesador neural integrado Ethos-U55. Esta avanzada cámara ofrece reconocimiento AI de alto rendimiento a una resolución de 480×480 píxeles y 10 FPS, manteniendo un bajo consumo energético mediante opciones flexibles para transmitir los resultados de inferencia.
Con una interfaz estándar Modbus RS485, se integra fácilmente en sistemas industriales y soporta conectividad LoRaWAN y 4G mediante SenseCAP DTUs u otros dispositivos DTU RS485 estándar. Protegida con un encapsulado con certificación IP66, resiste condiciones ambientales adversas, ideal para aplicaciones interiores y exteriores. La cámara sobresale en tareas de visión computacional como conteo de personas, detección y clasificación de objetos.
Los usuarios pueden desplegar modelos de más de 300 modelos preentrenados o entrenar modelos personalizados en la plataforma SenseCraft AI sin código. Además, soporta modelos AI en frameworks TensorFlow y PyTorch. Para proteger la privacidad, está diseñada para transmitir solo los resultados de inferencia, con opción de enviar imágenes clave vía Wi-Fi si se requiere.
Preparación del equipo
| RS485 Vision AI Camera |
|---|
 |
Características
- Potente capacidad de procesamiento AI visual: inferencia local hasta 480×480 a 10 FPS con el procesador WiseEye2 HX6538 que cuenta con Arm Cortex-M55 dual-core y Ethos-U55 integrado.
- Computación en el borde para alta seguridad de datos: inferencia de imagen local, envía solo el resultado final, ideal para aplicaciones con transmisión limitada y alta privacidad.
- Modelos AI multifuncionales: incluye 3 modelos integrados para detección humana, conteo de personas y lectura de medidores. Fácil despliegue de modelos públicos o personalizados en SenseCraft AI con pocos clics. Soporta TensorFlow y PyTorch.
- Protocolos de transmisión múltiples: soporta transmisión de resultados via protocolo RS485 estándar; conexión con SenseCAP S2100/4G Sensor Hub DTU para obtener resultados vía LoRaWAN o 4G. También soporta transmisión de imágenes clave vía Wi-Fi.
- Resistencia al polvo y agua: certificación IP66 para despliegue estable a largo plazo en interiores y exteriores.
- Gestión de modelos vía app SenseCraft: configura y cambia entre modelos AI preinstalados fácilmente. Ajusta umbrales de confianza para optimizar según tu caso de uso.
Especificaciones
| Modelo del producto | S-VA-01B |
|---|---|
| Corriente de entrada | 1A |
| Voltaje de entrada | 5V/12V |
| Microcontrolador | Visión AI: Himax-6538 |
| Cámara | Tamaño lente: “1/4" |
| Ejecuta modelos e inferencias | 480 × 480 > 10 fps |
| Modbus RS485 | Chip: TP8485E, transceptor half-duplex |
| Compatibilidad | DTU Modbus RS485 |
| Memoria | Tarjeta MicroSD 8GB (Clase 10) |
| Certificación IP | IP66 |
| Temperatura de operación | 0 - 70 °C |
| Humedad de operación | 0 - 100 %RH (sin condensación) |
| Tamaño del dispositivo | 180 mm × 75 mm × 70 mm |
| Peso del dispositivo | 439 g |
| Longitud del cable | 2 metros |
Diagrama de pines
Según la imagen siguiente, los diferentes colores de cable del A1102 corresponden a diferentes funciones de pin. Las funciones específicas son las siguientes:
Encuentra la función que corresponde al registrador de datos para conectar.
Si usas alimentación de 5V, no necesitas conectar 12V; 12V y 5V son opciones alternativas, ¡no uses ambas al mismo tiempo!
Resumen de Software
Despliegue de modelos AI de fábrica
Flujo de software
Paso 1: Después de iniciar sesión en la app, haz clic en “Usuario” en el recuadro inferior y luego busca la configuración del dispositivo conectado vía Bluetooth.
Paso 2: Verifica el dispositivo “RS485 Vision AI Camera”.
Paso 3: Escanea tras encender la Cámara AI de Visión RS485.
Paso 4: Haz clic en “AI Model” para ver los modelos AI preinstalados y desplegar el que desees.
Paso 5: Si necesitas enlazar un “DataLogger”, ingresa el número de serie correspondiente. Si no deseas ajustar la “confianza”, haz clic en “Preview” para ver imágenes capturadas por el sensor.
Paso 6: Visualiza la imagen capturada.
¡Felicidades por usar exitosamente el dispositivo RS485 Vision AI V2 en la app SenseCraft! 🎉
Modelos AI personalizados con SenseCraft AI
Si deseas personalizar tu modelo, aquí te guiamos para usar SenseCraft AI y desplegar tu modelo favorito de machine learning en la cámara RS485 Vision AI para aplicaciones personalizadas.
Flujo de hardware
Conecta el puerto Type-C de Vision AI V2 a tu computadora según la imagen:
Flujo de software
Paso 1: Entra a SenseCraftAI y en la barra de menú superior selecciona “Pretrained Models”.
Paso 2: Busca “SenseCAP A1102” en la sección de Dispositivos soportados.
Paso 3: Selecciona el modelo “Detección de Rostros” como ejemplo.
Paso 4: Dentro del modelo, encuentra la opción “Deploy Model”.
Paso 5: Selecciona el dispositivo conectado, opción “SenseCAP A1102”.
Paso 6: Conecta tu dispositivo A1102 y selecciona el puerto serial correspondiente para conectar.
Paso 7: Finalmente, verás el modelo cargado y los resultados mostrados.
Confianza:
- Se refiere al nivel de certeza o probabilidad que el modelo asigna a sus predicciones.
IoU:
- Es una métrica para evaluar la precisión de las cajas delimitadoras predichas en comparación con las reales.
En este punto hemos desplegado exitosamente el modelo necesario en la cámara RS485 Vision AI. ¡Procedemos al siguiente paso!
Lectura de datos con XIAO
Para leer datos desde modelos quemados en la cámara a través de XIAO, visita este wiki que explica en detalle cómo leer datos de Vision AI V2 con XIAO.
Transmisión de datos RS485
Esquema de conexión
Si usas alimentación de 5V, no necesitas conectar 12V; 12V y 5V son opciones alternativas, ¡no uses ambas al mismo tiempo!
Una vez conectado según el diagrama, visita este wiki para una explicación detallada de cómo usar el código para manejar el dispositivo.
Recursos
Soporte Técnico y Discusión del Producto
Gracias por elegir nuestros productos. Estamos aquí para brindarte soporte y asegurarnos de que tu experiencia sea lo más satisfactoria posible. Ofrecemos varios canales de comunicación para diferentes preferencias y necesidades.