Cámara Vision AI RS485
Resumen del Software Soportado
- Comenzando sin código con SenseCraft AI
- Programar en Arduino conectando con la Placa Seeed Studio XIAO
Resumen del Hardware
Introducción
La Cámara Vision AI RS485 de Seeed Studio es un dispositivo inteligente que combina un MCU ESP32-C3 (Seeed Studio XIAO) con un procesador Himax WiseEye2 HX6538, que cuenta con Arm Cortex-M55 de doble núcleo y un procesador neural Ethos-U55 integrado. Esta cámara avanzada ofrece reconocimiento AI de alto rendimiento a resolución 480×480 y 10 FPS, mientras mantiene bajo consumo de energía a través de opciones flexibles para transmitir resultados de inferencia. Con su interfaz estándar Modbus RS485, se integra perfectamente con sistemas industriales y soporta conectividad tanto LoRaWAN como 4G a través de DTUs SenseCAP u otros dispositivos DTU RS485 estándar. Protegida por una carcasa con clasificación IP66, resiste condiciones ambientales adversas, haciéndola ideal para aplicaciones tanto interiores como exteriores. La cámara sobresale en varias tareas de visión por computadora incluyendo conteo de personas, detección de objetos y clasificación. Los usuarios pueden desplegar modelos de más de 300 modelos pre-entrenados o entrenar modelos personalizados en la plataforma sin código SenseCraft AI, mientras que se soportan modelos AI en frameworks TensorFlow y PyTorch. Las preocupaciones de privacidad se abordan a través de su diseño para transmitir solo resultados de inferencia, con transmisión opcional de fotogramas clave Wi-Fi cuando sea necesario.
Preparación del Equipo
| Cámara Vision AI RS485 |
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Características
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Potente Capacidad de Procesamiento de IA Visual: inferencia local de hasta 480*480 10FPS con el procesador WiseEye2 HX6538 que cuenta con dual-core Arm Cortex-M55 y unidad de red neuronal Arm Ethos-U55 integrada.
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Computación en el Borde para Alta Seguridad de Datos: inferencia de imagen local, envía solo el resultado final, adecuado para aplicaciones que requieren transmisión limitada de datos y alta privacidad de datos.
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Modelos de IA Multifuncionales: viene con 3 modelos integrados de detección humana, conteo de personas y lectura de medidores, y también es fácil implementar modelos de IA públicos o entrenar modelos de IA personalizados en SenseCraft AI con unos pocos clics. Compatible con frameworks TensorFlow y PyTorch.
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Múltiples Protocolos de Transmisión: Compatible con la transmisión de resultados de inferencia a través del protocolo estándar RS485; conecta con SenseCAP S2100/ 4G Sensor Hub DTU para obtener los resultados vía LoRaWAN o 4G. También compatible con la transmisión de fotogramas clave vía Wi-Fi.
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Resistencia al Polvo y Agua: protección con clasificación IP66 garantiza un despliegue estable a largo plazo en entornos interiores y exteriores.
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Gestión de Modelos vía Aplicación SenseCraft: Configura y cambia entre modelos de IA preinstalados con solo unos toques. Ajusta fácilmente los Umbrales de Confianza del Modelo para optimizar el rendimiento para tu caso de uso específico.
Especificaciones
| Modelo del Producto | S-VA-01B |
|---|---|
| Entrada de Corriente | 1A |
| Entrada de Voltaje | 5V/12V |
| Microcontrolador | IA de Visión: Himax-6538 Red: XIAO ESP32C3 |
| Cámara | Tamaño del lente: "1/4" |
| Ejecución e Inferencia del Modelo | 480 * 480 >10 fps |
| Modbus RS485 | Chip:TP8485E, transceptor half-duplex
Protocolo RS485 Modbus-RTU |
| Compatibilidad | Modbus RS485 DTU |
| Memoria | Tarjeta MicroSD de 8GB (Clase 10) |
| Clasificación IP | IP66 |
| Temperatura de Operación | 0 - 70 °C |
| Humedad de Operación | 0 - 100 %RH (sin condensación) |
| Tamaño del Dispositivo | 180mm75mm70mm |
| Peso del Dispositivo | 439g |
| Longitud del Cable | 2 metros |
Diagrama de Pines
Según la imagen a continuación, los diferentes colores de cable del A1102 corresponden a diferentes funciones de pin. Las funciones específicas de los pines son las siguientes:
Encuentra la función que corresponde al datalogger para conectar
Si accedes a 5v, no necesitas acceder a 12v, 12v y 5v elige uno de los suministros de voltaje, ¡recuerda no usar ambos juntos!
Descripción General del Software
Despliegue de modelos de IA de fábrica
Flujo de Trabajo del Software
Paso 1 : Después de iniciar sesión en la aplicación, haz clic en "Usuario" en el cuadro de abajo, y luego encuentra la configuración del dispositivo conectado por Bluetooth.
Paso 2 : Verifica el dispositivo "RS485 Vision AI Camera".
Paso 3 : Escaneo después de encender la RS485 Vision AI Camera
Paso 4 : Haz clic en "AI Model" para ver el modelo de IA configurado de fábrica y despliega el tipo que desees.
Paso 5 : Si necesitas vincular el "DataLogger", por favor ingresa el número SN correspondiente, si no configuras la "confianza" que necesitas, haz clic en "Preview", puedes ir al sensor de imagen para recopilar la imagen.
Paso 6 : Mostrar imagen
¡Felicidades por usar exitosamente el dispositivo RS485 Vision AI V2 en la APP SenseCraft!🎉
Modelos de IA Personalizados con SenseCraft AI
Si quieres personalizar tu modelo, te guiaremos sobre cómo usar SenseCraft AI para desplegar tu modelo de aprendizaje automático favorito en el dispositivo RS485 Vision AI Camera para personalizar características y aplicaciones.
Flujo de Trabajo del Hardware
Conecta el puerto Type-C al Vision AI V2 a tu computadora según las siguientes instrucciones
Flujo de Trabajo del Software
Paso 1 . Primero, Haz clic en SenseCraftAI y encuentra "Pretrained Models" en la barra de menú en la parte superior del sitio web de SenseCraft AI y haz clic en él.
Paso 2 . Encuentra el "SenseCAP A1102" en la sección de Dispositivos Compatibles. Aquí necesitas encontrar el modelo de dispositivo que corresponde al modelo adaptado.
Paso 3 . Aquí elegimos el modelo de "Face Detection" en la página 31 como demo de ejemplo.
Paso 4 . Una vez dentro del modelo, encuentra la opción "Deploy Model".
Paso 5 . Encuentra Connect Device y la opción correspondiente "SenseCAP A1102".
Paso 6 . Una vez dentro, conecta tu dispositivo A1102 y encuentra el puerto serie correspondiente para conectar.
Paso 7 . Finalmente podemos ver el modelo grabado y mostrar los resultados correspondientes
Confidence:
- Confidence se refiere al nivel de certeza o probabilidad asignado por un modelo a sus predicciones.
IoU:
- IoU se usa para evaluar la precisión de las cajas delimitadoras predichas comparadas con las cajas delimitadoras de verdad.
En este punto, hemos desplegado exitosamente el modelo que necesitamos en el dispositivo RS485 Vision AI Camera. A continuación, procedemos al siguiente paso de la operación！
XIAO Leyendo Datos
Para leer datos de modelos grabados a través de XIAO, por favor ve a este wiki, que explica en detalle cómo leer datos del Vision AI V2 a través de XIAO.
Transmisión de Datos RS485
Esquema de Conexión
Si accedes a 5v, no necesitas acceder a 12v, 12v y 5v elige uno de los suministros de voltaje, ¡recuerda no usar ambos juntos!
Una vez que te hayas conectado exitosamente según el diagrama anterior, haz clic en este enlace wiki para una explicación más detallada de cómo usar el código para manejar el
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