Cámara IP Inteligente Con Función AI
Grove Vision AI V2 puede ser dispositivos de vigilancia avanzados que integran inteligencia artificial para mejorar la seguridad y la eficiencia operacional. Estas cámaras pueden realizar análisis de video en tiempo real para detectar y alertar sobre actividades inusuales, reconocer rostros y monitorear la densidad de multitudes, haciéndolas ideales para aplicaciones en áreas como seguridad pública, gestión de retail y seguridad doméstica inteligente. Al automatizar las tareas de vigilancia, las cámaras IP con AI reducen la necesidad de monitoreo humano constante, permitiendo respuestas más rápidas a amenazas de seguridad potenciales y mejorando la seguridad general.
Materiales Requeridos
Antes de que comience el contenido del tutorial de este artículo, es posible que necesites tener el siguiente hardware listo.
| Kit Grove Vision AI V2 | XIAO ESP32S3 Sense |
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Subir Modelo de IA a Grove Vision AI V2
Ahora comenzaremos rápidamente con los módulos usando SenseCraft AI, y esto solo requerirá el módulo únicamente.
Paso 1. Conectar el Grove Vision AI V2 al Asistente de Modelos de IA SenseCraft
Primero, necesitamos abrir la página principal del Asistente de Modelos de IA SenseCraft.
Por favor usa un cable tipo Type-C para conectar el Grove Vision AI V2 a tu computadora.
En la esquina superior derecha de la página del Asistente de Modelos de IA SenseCraft, puedes seleccionar Grove Vision AI (WE2). Luego haz clic en el botón Connect en el extremo derecho.
En la nueva ventana que aparece, selecciona el puerto COM correcto para el dispositivo y haz clic en el botón Connect.
Paso 2. Subir un modelo adecuado
Luego, simplemente selecciona un modelo que quieras usar y haz clic en el botón Send de abajo. Aquí hay un ejemplo de Detección de Rostros.
Por favor permanece en esta página por 1-2 minutos hasta que el modelo se suba exitosamente. Ten en cuenta que cambiar a otra pestaña de página durante este proceso puede resultar en una subida fallida (nuestro equipo está trabajando activamente en resolver este problema, y se solucionará pronto).
Paso 3. Observaciones
Una vez que el modelo se suba exitosamente, podrás ver la transmisión en vivo desde la cámara del Grove Vision AI V2 en la Vista Previa de la derecha.
Desplegar un Servidor Http Con XIAO ESP32S3 Sense
Paso 4. Descargar el paquete SSCMA y subirlo al IDE de Arduino
Descarga el paquete zip desde aquí.
Sube este paquete al IDE de Arduino
Paso 5. Configurar tu wifi 2.4G y subir el programa al ESP32S3 sense
Abre la demo camera web server
Configura tu ssid y contraseña de wifi 2.4G.(Por favor presta atención al wifi 2.4G, no 5G)
Mi versión del paquete de placa esp32 es 2.0.14. Si encuentras que tu programa tiene algún error extraño, puedes cambiar tu versión a 2.0.14. Es debido a problemas de compatibilidad de versiones.
Abre la función PSRAM del XIAO ESP32S3 sense y sube. Cuando uses la función de audio o video del S3 necesitas activar esto. Otros tipos de XIAO no necesitan hacer eso.
Cuando funcione exitosamente, verás el resultado como este. Si encuentras algún error, por favor revisa FAQ al final de este artículo.
Acceder a la Cámara IP Inteligente
Paso 6. Ver el resultado en el navegador
Primero, necesitas asegurarte de que tu computadora esté en la misma LAN que Grove Vision AI V2. Abre tu navegador e ingresa la dirección IP que obtuviste del paso anterior y haz clic en el botón Start Stream. Verás que el modelo de IA se ejecuta exitosamente en tu navegador.
FAQ
1. Error de longitud del buffer Uart
Si encuentras un error como este.
Primero, necesitas ir al directorio de núcleos esp32, encontrar esp32-hal-uart.c y esp32-hal-uart.h y abrirlos.
Y luego, necesitas cambiar el tamaño del buffer de la función uartBegin de uint16_t a uint32_t. Guárdalos y sube el programa nuevamente.
2. Falló la carga del programa
Mantén presionado el botón Boot y presiona el botón Reset, luego suelta. Eso reiniciará XIAO y resolverá este problema.
3. Sigue apareciendo con puntos
Eso es debido a la conexión de red. ¿Verifica si tu red está disponible? ¿Es 2.4G? Cambia a otra red u otra antena.
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