Home Assistant
Esta wiki presenta productos asociados con Home Assistant (HA), junto con numerosos proyectos e incluso aplicaciones en diversas industrias a su alrededor, todos diseñados para alcanzar niveles avanzados de privacidad, versatilidad y sostenibilidad en la automatización del hogar.
¿Qué es Home Assistant?
Home Assistant es un software gratuito y de código abierto que sirve como sistema de control central para la automatización del hogar, actuando como un hub de hogar inteligente. Proporciona la comodidad de automatización del hogar sin depender de servidores remotos o una conexión a internet, haciéndolo altamente seguro y confiable. Puede expandirse con Home Assistant Cloud, donde puedes controlar tu Home Assistant desde cualquier lugar, con asistentes de voz, completamente encriptado.
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Con Home Assistant, tienes control local sobre tus dispositivos de hogar inteligente, asegurando mejor seguridad y eliminando la necesidad de conectividad constante a internet. Este control local también garantiza la confiabilidad del sistema, permitiéndole operar sin problemas 24/7.
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Con Nabu Casa, mientras mantienes tus datos completamente encriptados entre los dispositivos y la instancia de Home Assistant, puedes acceder rápidamente a tu instancia de Home Assistant desde tu teléfono, tu cafetería favorita, o en el trabajo. Más importante aún, puedes controlar tu hogar con tu voz usando Assist, que también es compatible con Amazon Echo o Google Home.
Home Assistant ha evolucionado más allá de la automatización del hogar, expandiendo su alcance hacia oficinas y edificios inteligentes, transformando nodos individuales en una infraestructura cohesiva de ciudad inteligente. Este cambio se extiende a la nube a través del proyecto Nabu Casa, proporcionando una solución escalable para gestionar diversas tareas a escala de ciudad. La convergencia de dispositivos interconectados dentro de esta arquitectura refleja un cambio de paradigma hacia ecosistemas inteligentes eficientes y avanzados.
Mejores Opciones de Home Assistant Oficial
HA Green - Plug and Play
Configuración Fácil Solo conecta los cables de alimentación y red y juega con la asistencia de la aplicación móvil. Control Todo-en-Uno Gestiona Apple, Google, Samsung, Amazon, y más en una sola aplicación. Prioridad en Privacidad Tus datos permanecen privados con control exclusivo y almacenamiento local. Ecosistema Versátil Conecta sin problemas con Zigbee/Thread, asistentes de voz, y otros accesorios inteligentes. Mejorado cada mes por código abierto |  |
Libera las Posibilidades con HA Yellow
 | Integración Perfecta Un software gestiona más de 1,000 dispositivos, elevando la automatización del hogar Rendimiento Versátil: Hasta 8GB de RAM, 32GB eMMC, y ranura M.2 para SSD NVMe. Conectividad Inteligente Soporte para Zigbee 3.0, OpenThread, y Matter Red Rápida Incluye Ethernet Gigabit Seguimiento y Gestión del Consumo de Energía | |
SkyConnect USB Stick: Conectividad Sin Límites
Ideal para Usuarios de Home Assistant Conexión Zigbee perfecta y soporte futuro para Matter mediante actualización de firmware. Alto Rendimiento, Bajo Consumo Alimentado por EFR32MG21 Wireless SoC, soporta USB 2.0 de velocidad completa con extensor incluido. Comunicación Confiable Transmite a +20 dBm para conectividad robusta y consistente. Actualizaciones de Firmware Fáciles Soporte Over-The-Wire (OTW) asegura actualizaciones consistentes. Operación de Protocolo Dual Ejecuta simultáneamente protocolos Zigbee y Matter para versatilidad |  |
Complementos Populares
Frigate
Frigate NVR se destaca como un Grabador de Video en Red (NVR) avanzado y de código abierto diseñado para detección de objetos con IA en tiempo real. Prioriza el procesamiento local en la Raspberry Pi 5, asegurando que las transmisiones de las cámaras permanezcan dentro de los límites de tu hogar para mayor privacidad. Las características clave incluyen:
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Detección Local de Objetos: Habilita el procesamiento de IA en tiempo real localmente, preservando la privacidad al mantener los datos de las cámaras dentro de tu entorno doméstico.
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Reducción de Falsos Positivos: Emplea algoritmos sofisticados para minimizar las alertas falsas causadas por factores como sombras o condiciones ambientales.
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Zonas Personalizables: Adapta eventos y alertas a tus necesidades específicas definiendo áreas precisas dentro del campo de visión de la cámara.
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Integración: Logra una experiencia de hogar conectado sin interrupciones integrándose sin esfuerzo con Home Assistant y otras plataformas de automatización.
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Monitoreo en Tiempo Real: Experimenta transmisiones de video dinámicas para monitoreo activo, permitiendo a los usuarios mantenerse informados sobre las actividades en sus instalaciones en tiempo real.
ESPHome
ESPHome es un sistema fácil de usar diseñado para el control remoto de microcontroladores a través de archivos de configuración sencillos dentro de sistemas de Automatización del Hogar. Esta herramienta simplifica la gestión de placas ESP leyendo archivos de configuración YAML y generando firmware personalizado para instalación en tu dispositivo ESP. Cualquier dispositivo o sensor incorporado en la configuración de ESPHome aparece sin problemas en la interfaz de usuario de Home Assistant, asegurando una experiencia de integración sin complicaciones.
SenseCraft HA
El plugin SenseCraft-HomeAssistant, accesible a través de la tienda HACS, conecta tu Grove Vision AI V2 a Home Assistant a través de la Plataforma de Datos SenseCraft. Este proceso es simplificado y fácil de usar, requiriendo solo un inicio de sesión con cuenta SenseCraft para traer tu dispositivo y datos de sensores al ecosistema de Home Assistant, listo para que personalices y controles.
Comenzando con Dispositivos Seeed: Una Guía de Configuración Rápida
Dispositivos Home Assistant con tecnología Seeed
Serie reTerminal: Home assistant en tu Palma o Pared
 | Impulsado por Raspberry Pi Compute Module Soporta instalación de Home Assistant OS y modo Kiosk Diseño Modular Interfaz de expansión industrial, conector compatible con Raspberry Pi de 40 pines Alto Rendimiento Viene con 8GB RAM, 32GB eMMC, Wi-Fi de banda dual y Bluetooth. Interfaces y Componentes Ricos Puertos USB Type-A, Ethernet Gigabit, micro-HDMI, ranura para tarjeta micro-SD, interfaz de cámara MIPI y más. Servicio de Personalización |
Odyssey: HA en Mini PC
Rendimiento Potente Quad-core Intel® Celeron® J4125, 8GB LPDDR4 RAM Acceso de Red Híbrido y Rápido Interfaces duales 2.5GbE, Wi-Fi de banda dual, soporte 4G LTE (módulo no incluido) con ranura para tarjeta SIM. Expandibilidad 1x SATA, 2x interfaces M.2, 1x ranura para tarjeta SD, 1x conector de audio, 1x USB 3.1, y 2x puertos USB 2.0 Salida de Video 4K de Alta Definición |  |
LinkStar: HA en Docker
 | Dispositivo Home Assistant Listo para Docker Puertos de Red Ultra Rápidos: Dual hasta 2.5Gbps Ethernet y dual 1Gbps Ethernet Soporte Versátil de SO OpenWRT (Home Assistant soportado), Android, Lubuntu 20.04, Armbian. Alta Capacidad de Almacenamiento 32GB eMMC integrado con una ranura adicional para tarjeta SD Reproductor Multimedia 4K SO Android 11 preinstalado con puerto HDMI 2.0 para pantalla 4K@60fps y soporte HDR. Wi-Fi 6 Opcional |
Periféricos Seeed Powered Home Assistant
XIAO ESP32C3: Crea tu propio nodo
Placa MCU Versátil Cuenta con chip ESP32-C3 RISC-V de 32 bits, opera hasta 160 MHz, y soporta Arduino/CircuitPython. Excelente Rendimiento RF Funciones completas de Wi-Fi y Bluetooth Low Energy con rango de comunicación superior a 100m usando una antena U.FL. Diseño del Tamaño de un Pulgar Adecuado para dispositivos portátiles Listo para Producción Diseño compatible con protoboard y SMD, sin componentes en la parte posterior. |  |
Kit de Sensor de Detección Humana mmWave: Atrapa al ladrón
 | Detección Humana Sin Código Integra fácilmente detección humana precisa en Home Assistant. Tecnología de Detección Avanzada Sensor mmWave integrado que utiliza el principio FMCW Potencia del XIAO ESP32C3 Alimentado por XIAO ESP32C3, habilitando comunicación de datos Wi-Fi y Bluetooth LE. Servicio de Personalización de Seeed Studio |
SenseCAP Indicator: Hub de sensores en tu escritorio de trabajo
MCUs duales, GPIOs abundantes ESP32S3 y RP2040, más de 400 GPIOs compatibles con Grove para expansión flexible. Monitoreo de calidad del aire Sensores VOC y CO2 integrados, sensor TH AHT20 externo para lecturas precisas. Hub LoRa local Chip LoRa SX1262 integrado (opcional) para conectividad IoT vía Wi-Fi. Servicio ODM Fusion Seeed Studio ofrece personalización rápida y soluciones escalables para diversas necesidades. |  |
Grove Vision AI Visión Inteligente del Tamaño de un Pulgar
 | Potencia de Procesamiento de IA Procesador WiseEye2 HX6538, dual-core Arm Cortex-M55, unidad de red neuronal Arm Ethos-U55 integrada Soporte de Modelos de IA SenseCraft AI para Mobilenet, Efficientnet-lite, Yolo v5 y v8. Compatible con TensorFlow y PyTorch. Características Periféricas Micrófono PDM, ranura para tarjeta SD, Type-C, interfaz Grove, y más. Compatibilidad Funciona con la serie XIAO, Arduino, Raspberry Pi, placa de desarrollo ESP |
Aplicaciones de Home Assistant potenciadas por Seeed
Explora proyectos inspiradores que presentan productos de Seeed Studios, donde la versatilidad del SO Home Assistant brilla al crear soluciones innovadoras desde residencias hasta paisajes urbanos.
Monitoreo Ambiental Integrado
| Termostato Inteligente | Comovis (Sensor de Co2, Temperatura y Humedad para ESPHome) | Guía del Sensor Ambiental Todo-en-uno Grove para Home Assistant |
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| Crédito a Chris Esta wiki te guiará paso a paso sobre cómo hacer un Termostato Inteligente Xiao ESP32C3 ESPHome. ¡Ahora comencemos! | Crédito a Nayel Khouatra Comovis monitorea la calidad del aire interior, incluyendo PM2.5, temperatura y humedad. Integrado con Home Assistant, proporciona información en tiempo real para un ambiente más saludable. | Crédito a James A. Chambers Demostrando un monitor de calidad del aire simple y efectivo usando XIAO ESP32C3 y el sensor todo-en-uno Grove SEN54, integrado perfectamente con Home Assistant para una configuración de monitoreo eficiente. |
| Detección de Presencia Humana Usando el mmWave de 24GHz | Sistema de Automatización del Hogar de 4 Nodos Usando el ESP32 Más Pequeño | Conectar Módulos Grove a Home Assistant Usando ESPHome |
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| Esta guía ayuda a instalar ESPHome en Home Assistant para conectividad WiFi con XIAO ESP32C3. También cubre la configuración de detección de presencia humana usando el Módulo Lite de Presencia Estática Humana mmWave de 24GHz. | Crédito a Technolab Creation En la automatización del hogar, el diseño compacto y la tecnología avanzada convergen en proyectos innovadores. Un caso ejemplar permite el control por smartphone de cuatro electrodomésticos, interruptores manuales, y cuenta con acceso remoto global con monitoreo ambiental. | Esta wiki te guiará paso a paso sobre cómo conectar el Seeed Studio XIAO ESP32C3 con ESPHome ejecutándose en Home Assistant y enviar los datos del sensor/controlar dispositivos después de conectar módulos Grove al XIAO ESP32C3. |
| Construyendo un Entorno Exterior Inteligente | SenseCAP Indicator - Desarrollo de Aplicaciones Matter | Crea tu Propio Nodo Sensor con Home Assistant vía ESPHome |
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| Crédito a Saudin Dizdarevic Integrando Sensecap S2103(CO2, temperatura del aire y humedad) y mostrando los datos recopilados en reTerminal donde se ha instalado Home Assistant, comunicándose con MQTT | Crédito a Tim Esta demostración destaca el uso del SDK de Matter para construir fácilmente aplicaciones avanzadas para el SenseCAP Indicator. El Indicator equipado con pantalla táctil funciona como una poderosa interfaz de automatización del hogar. | Crédito a Zachary Conecta Seeed Studio XIAO ESP32C3 a Home Assistant vía ESPHome para la integración de módulos Grove. Esta guía paso a paso cubre la vinculación de varios puertos, como digital, analógico, IIC, SPI, y UART, habilitando la transmisión de datos de sensores y control de dispositivos. |
Seguridad Mejorada: IA Procesada Localmente
| DeepCamera : IA en Dispositivo para Vigilancia Moderna | Frigate NVR: Detección de Objetos con IA Localizada para el Hogar | Frigate NVR: Detección de Objetos con IA Localizada para la Industria |
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| DeepCamera mejora los sistemas de vigilancia tradicionales con reconocimiento facial de código abierto, detección de intrusiones, detección de caídas y monitoreo de estacionamientos utilizando aprendizaje automático en el dispositivo. | Frigate, un NVR de código abierto, permite la detección de objetos con IA en tiempo real con todo el procesamiento ocurriendo localmente en tu hardware. Esta wiki guía la instalación de reTerminal DM y muestra las capacidades de detección de objetos. | Frigate, un NVR de código abierto, permite la detección de objetos con IA en tiempo real con todo el procesamiento ocurriendo localmente en tu hardware. Esta wiki guía la instalación de reTerminal y muestra las capacidades de detección de objetos. |
Actualización de Equipos de Hábitat Inteligente
| Configurando Complementos Esenciales e Integraciones en Home Assistant | Integrando Estación Meteorológica a Home Assistant | Personaliza Tu Experiencia de Hogar Inteligente con Diferentes Complementos e Integraciones |
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| Esta wiki te guiará paso a paso sobre cómo construir el panel de control realizando las configuraciones necesarias y también cómo usar algunos de los complementos importantes que vienen con Home Assistant. | Instala Home Assistant en una Raspberry Pi, integra el sensor SenseCAP a través de la aplicación, y mejora la conectividad con MQTT para monitoreo y control centralizado a través de un panel personalizado. | En este Blog, algunas aplicaciones tendencia para Home Assistant, incluyen atención médica, seguridad, jardín doméstico y monitoreo meteorológico, gestión de consumo de energía y agua, y gestión de economía doméstica, que pueden mejorar significativamente la comodidad y eficiencia. |
- Estamos emocionados de anunciar el próximo lanzamiento de una serie de asignaciones enfocadas en el asistente doméstico como parte de nuestro Programa de Contribuidores.
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