Dispositivos Edge Alimentados por Raspberry Pi
Introducción
Bienvenido al mundo de vanguardia de dispositivos alimentados por Raspberry Pi en Edge Solution. Aquí exploramos las soluciones innovadoras creadas por Seeed Studio para computación edge, específicamente diseñadas para Raspberry Pi CM4/CM5 y Raspberry Pi 4/5. Estos dispositivos personalizables incluyen unidades de Interfaz Humano-Máquina (HMI), controladores edge versátiles y cajas de suite de IA. Únete a nosotros en un viaje a través del intrincado panorama de estos potentes dispositivos, diseñados para mejorar tus proyectos con capacidades de computación edge fluidas y eficientes.
Familia de Productos
Computadoras Edge AI
Seeed Studio reComputer Industrial R & AI R Series – Controladores Edge AI Robustos del Tamaño de la Palma Construidos para IIoT y Automatización Inteligente
Alimentadas por el Raspberry Pi 5 / Compute Module 5 de alto rendimiento y emparejadas con un acelerador AI Hailo-8, las líneas reComputer Industrial R y AI R entregan hasta 26 TOPS de potencia de cómputo para análisis de visión en tiempo real, multi-flujo e inferencia de aprendizaje profundo directamente en el edge.
La conectividad de grado industrial viene de serie: Ethernet Gigabit dual, RS-485/RS-232 aislado, DI/DO multicanal, además de ranuras M.2 y mini-PCIe que te permiten insertar 4G/5G, LoRa®, o SSDs NVMe en segundos. Un chasis completamente metálico sin ventilador garantiza operación silenciosa y a prueba de polvo desde –20 °C a 60 °C, mientras que el watchdog de hardware y el supercondensador UPS opcional mantienen las tareas críticas funcionando 24/7.
Listo para montaje en riel DIN o pared, la serie reComputer R se desliza sin esfuerzo en edificios inteligentes, celdas de visión artificial de Industria 4.0, gabinetes de control de activos remotos, y redes de análisis de video distribuido—convirtiendo protocolos, recolectando datos y ejecutando modelos de IA donde ocurre la acción.
| Nombre | reComputer Industrial R20xx-12 | reComputer Industrial R21xx-12 | reComputer AI R21xx-12 | reComputer AI Industrial R21xx-12 |
|---|---|---|---|---|
| Producto |  | |  |  |
| SKU | 100080766 | 100061305 | 114993560 | 114993595 |
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| Wiki | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más |
| Chip | RespBerry Pi CM5 | RespBerry Pi CM5 | RespBerry Pi 5 | RespBerry Pi CM5 |
| RAM | 8GB/16GB | 8GB/16GB | 8GB/16GB | 8GB/16GB,32GB eMMC |
| NPU | 26TOPS | 26TOPS | 26TOPS | 26TOPS |
| Interfaz | 3x RS485,1x RS232,8x DI/DO | 2x RS485,2x RS232,2xCAN FD,4x DI/DO | / | / |
| Otras interfaces | 1x 10M/100M/1000M Ethernet (PoE), 1x 10M/100M Ethernet. 2x HDMI 2.0. 3x Type-A USB3.0, 1x Type-A USB2.0, 1x Type-C USB2.0 (para actualización de OS). 1x ranura para tarjeta Nano SIM. | 1x 10M/100M/1000M Ethernet (PoE), 1x 10M/100M Ethernet. 2x HDMI 2.0. 3x Type-A USB3.0, 1x Type-A USB2.0, 1x Type-C USB2.0 (para actualización de OS). 1x ranura para tarjeta Nano SIM. | 1x 10/100/1000 Mbps Ethernet, 2x USB 3.0(USB-A), 2x USB 2.0(USB-A), 2 x puertos micro HDMl(4Kp60), 2 × transceptores de cámara/pantalla MIPI de 4 carriles, 1 x ranura para tarjeta microSD(con soporte para modo SDR104 de alta velocidad); 2 x ranura M.2(soporta PCIe 3.0 M.2 NVMe SSD). | 2 x HDMI, 1 x Gigabit Ethernet, 2 x USB 3.2 Type-A, 1 x USB 2.0 Type-C. 2 ranuras para almacenamiento SSD y aceleración AI, decodificador H.265 4k 60fps. |
Controladores Edge
Las familias reComputer R y Edge Box de Seeed Studio son controladores edge robustos diseñados para IoT industrial y automatización inteligente. Construidos alrededor del Raspberry Pi Compute Module (CM4/CM5) de alto rendimiento, entregan potencia Arm de cuatro núcleos y hasta 16 GB de RAM. Ethernet Gigabit dual (listo para PoE), RS-485/RS-232 aislado, además de bahías M.2/mini-PCIe para 4G/5G, LoRa®, o SSDs NVMe cubren todos los requisitos de IIoT, gateway de protocolos y edge-AI. Una carcasa completamente metálica sin ventilador clasificada para –30 °C a +70 °C, watchdog de hardware y supercondensadores UPS opcionales garantizan operación confiable 24/7 en entornos hostiles. Listo para montaje en riel DIN o pared, se deslizan sin esfuerzo en edificios inteligentes, sistemas de gestión de energía y aplicaciones de control remoto.
| Nombre | reComputer Industrial R20xx-10 | reComputer Industrial R21xx-10 | reComputer R10xx | reComputer R11xx | EdgeBox RPi 200 |
|---|---|---|---|---|---|
| Producto | | |  |  |  |
| SKU | 100026042 | 100099044 | 113991314 | 113991334 | 114993117 |
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| Wiki | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más |
| Chip | RespBerry Pi CM5 | RespBerry Pi CM5 | RespBerry Pi CM4 | RespBerry Pi CM4 | RespBerry Pi CM4 |
| RAM | 8GB/16GB | 8GB/16GB | 2GB/4GB/8GB, 8GB/16GB/32GB eMMC | 2GB/4GB/8GB, 8GB/16GB/32GB eMMC | 1GB/2GB/4GB/8GB, 8GB/16GB/32GB eMMC |
| Interfaz | 3x RS485,1x RS232,8x DI/DO | 2x RS485,2x RS232,2xCAN FD,4x DI/DO | 3x RS485 | 3x RS485,1x RS232,2x DI/DO | 1x RS485,1x RS232,2x DI/DO |
| Otras interfaces | 1x 10M/100M/1000M Ethernet (PoE), 1x 10M/100M Ethernet. 2x HDMI 2.0. 3x Type-A USB3.0, 1x Type-A USB2.0, 1x Type-C USB2.0 (para actualización del SO). 1x ranura para tarjeta Nano SIM. | 1x 10M/100M/1000M Ethernet (PoE), 1x 10M/100M Ethernet. 2x HDMI 2.0. 3x Type-A USB3.0, 1x Type-A USB2.0, 1x Type-C USB2.0 (para actualización del SO). 1x ranura para tarjeta Nano SIM. | 2x Mini-PCIe1, 1x Mini-PCIe2, 2x Ethernet, 1x HDMI 2.0, 3x USB (2× Type-A + 1× Type-C), 1x ranura para tarjeta SIM, 1x ranura M.2. | 1x HDMI 2.0, 2x Ethernet, 2x USB (1× Type-A 2.0 + 1× Type-C 2.0), 1x ranura para tarjeta SIM, 1x ranura M.2 Key E, 1x ranura para tarjeta Micro SD, 1x entrada de alimentación DC. | 1× Gigabit Ethernet RJ45, 1× HDMI 2.0 (soporta 4K@60fps), 2× USB 2.0 Type-A, 1× ranura M.2 2242 (para SSD NVMe), 1× ranura Mini-PCIe (soporta 4G LTE/LoRaWAN®). |
Otros Dispositivos
reTerminal
reTerminal y reTerminal DM son dispositivos avanzados que integran computación de borde de alto rendimiento y funciones de Interfaz Humano-Máquina (HMI). Están alimentados por el Raspberry Pi CM4 como su núcleo, equipados con una pantalla táctil capacitiva multi-táctil de alta resolución, y diseñados para servir como centros de interacción en el sitio. Estos dispositivos buscan lograr una integración perfecta con el Internet de las Cosas (IoT) y los sistemas en la nube, desbloqueando así de manera eficiente la recopilación de datos, la gestión de dispositivos y las aplicaciones colaborativas en escenarios de borde. Actúan como puentes clave que conectan el mundo físico y el mundo digital.
| Nombre | reTerminal | reTerminal DM |
|---|---|---|
| Producto |  |  |
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| Comenzar | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más |
| Chip | RespBerry Pi CM4 | RespBerry Pi CM4 |
| Introducción | Conoce reTerminal, la última incorporación a nuestra familia reThings: un dispositivo avanzado de Interfaz Humano-Máquina (HMI) que cuenta con una pantalla táctil capacitiva multi-táctil IPS de 5 pulgadas con una resolución de 1280 x 720. Este dispositivo preparado para el futuro se integra perfectamente con sistemas IoT y en la nube, permitiendo una colaboración eficiente para desbloquear escenarios infinitos en el borde. Con sus características de vanguardia, reTerminal está listo para redefinir las experiencias interactivas y cerrar la brecha entre los ámbitos físico y digital. | Presentamos reTerminal DM, una Interfaz Humano-Máquina (HMI) industrial de código abierto de 10.1" que sirve como un Maestro de Dispositivo Integrado. Este dispositivo todo-en-uno, basado en Raspberry Pi CM4, funciona como un Panel PC, HMI, PLC y Gateway IIoT. Con una pantalla grande de grado industrial IP65, reTerminal DM es un centro de detección interactivo de próxima generación, optimizando el flujo de datos y la gestión de dispositivos en el sitio. |
reRouter
reRouter está equipado con puertos Gigabit Ethernet duales y puertos USB 3.0 duales, haciéndolo adecuado para aplicaciones de router suave, mientras mantiene el hardware al mínimo. Hemos preinstalado un Raspberry Pi Compute Module 4 con 4GB de RAM y 32GB eMMC para permitir tiempos de arranque rápidos y una experiencia general fluida.
Respberry Pi Original
Raspberry Pi (también conocido como "RPi") fue originalmente diseñado y creado por una organización sin fines de lucro con la intención de promover la enseñanza de ciencias de la computación a un costo asequible. Varias generaciones y modelos de Raspberry Pis han sido lanzados ahora que han expandido sus huellas, potencia y aplicaciones.
Raspberry Pi Compatible
En Seeed Studio, ofrecemos un ecosistema integral de placas compatibles con Raspberry Pi, accesorios complementarios y kits de inicio que te permiten crear diversos proyectos centrados en esta plataforma. Además, hemos desarrollado numerosos tutoriales dentro de la comunidad Raspberry Pi de Seeed, donde puedes encontrar fácilmente referencias y orientación para construir tus propios circuitos o escribir aplicaciones personalizadas.
Software Soportado
Nube
La conexión perfecta con los principales proveedores de nube permite que los dispositivos Raspberry Pi se integren con servicios de datos, análisis y plataformas IoT. Con el soporte de Seeed, los usuarios pueden construir fácilmente soluciones listas para la nube que escalan de forma segura y aceleran la transformación digital.
 | AWS Plataforma de nube global líder con una amplia gama de servicios. |
 | Azure Plataforma de nube pública de Microsoft, que ofrece servicios de nube integrados. |
Plataforma
El amplio soporte para varios sistemas operativos asegura flexibilidad en el desarrollo. Seeed proporciona compatibilidad verificada y recursos para ayudar a los usuarios a construir soluciones estables y listas para producción sobre una base de software sólida.
 | balena Plataforma de SO para despliegue y gestión de dispositivos IoT. |
 | InfluxDB Base de datos de alto rendimiento diseñada para datos de series temporales. |
 | N3uron Plataforma IoT industrial para adquisición e integración de datos. |
 | Ignition EDGE Solución SCADA/IIoT ligera diseñada para dispositivos edge. |
 | CODESYS Sistema de programación independiente del hardware para automatización industrial. |
 | Home Assistant Plataforma de hogar inteligente de código abierto para control y automatización local. |
 | FRIGATE Grabador de Video en Red (NVR) de código abierto con IA en tiempo real. |
 | Edge Impulse Plataforma líder de IA edge para crear e implementar modelos de ML. |
Herramienta de Aplicación
Una amplia gama de marcos de desarrollo, SDKs y herramientas de código abierto potencian el prototipado rápido y la implementación. Los usuarios pueden convertir eficientemente ideas en aplicaciones, acortando el tiempo de comercialización y asegurando una integración fluida en proyectos del mundo real.
 | YOLO Un algoritmo de detección de objetos en tiempo real rápido y preciso. |
 | PyTorch Marco de aprendizaje profundo de código abierto, flexible para investigación e implementación. |
 | OpenCV Biblioteca de código abierto para visión por computadora con cientos de algoritmos. |
 | OpenWrt Sistema operativo Linux de código abierto para dispositivos embebidos. |
 | MediaPipe Marco de código abierto de Google para construir pipelines multimedia. |
 | Flutter Kit de herramientas de UI de Google para construir aplicaciones desde una sola base de código. |
 | TensorFlow Marco ligero de Google para ejecutar modelos de ML en dispositivos móviles y edge. |
 | Node-RED Herramienta de programación basada en flujos para conectar hardware y servicios en línea. |
Aplicación
AIoT
| Introducción a reComputer Industrial R20xx | reComputer R1000 con Home Assistant | reComputer R1000 con FIN para crear un Gráfico de Equipo | Integración de AWS IoT Core con reComputer R1000 |
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| 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más |
| Construir balenaOS para reComputer R1000 | Conectar N3uron con BACnet en EdgeBox RPi 200 | Introducción a reTerminal DM con Ignition Edge | Introducción a ThingsBoard con reComputer R1000 |
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| 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más |
Visión por Computadora
| Benchmark en RPi5 y CM4 ejecutando yolov8s con rpi ai kit | YOLOv8 AI Box: Caída, Escalada y Seguimiento | Detección de armas con Frigate NVR en R2000 | Frigate NVR y Hailo en reComputer R2000 conectado con Home Assistant |
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| 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más |
| Usar Zoneminder en reComputer | Aplicación Clip en Raspberry Pi con AI Kit | OCR en tiempo real con reComputer AI box | Tutorial de AI Kit con Raspberry Pi 5 sobre detección de objetos YOLOv8n |
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| 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más |
Modelo de Lenguaje Grande
| Desplegar DeepSeek en Raspberry Pi AI Box | Inferencia Distribuida del modelo DeepSeek en Raspberry Pi |
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| 📚 Aprender Más | 📚 Aprender Más |
Seeed Studio ha estado sirviendo a la Comunidad Pi® desde 2013 y tomó la iniciativa para unirse como revendedor aprobado y socio de diseño. Nuestra gama de dispositivos edge alimentados por Raspberry Pi®, incluyendo HMI, controladores edge y routers, ha sido desplegada exitosamente en varias industrias como gestión energética, automatización, Industria 4.0, edificios inteligentes y manufactura. Estamos orgullosos de la adopción generalizada y los comentarios positivos que hemos recibido, lo cual nos ha dado gran confianza en nuestros productos. Consulta nuestras Historias de Éxito de Raspberry Pi® de Seeed Studio.
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