Dispositivos de Borde Impulsados por Raspberry Pi
Introducción
Bienvenido al mundo de vanguardia de los dispositivos impulsados por Raspberry Pi en Edge Solution. Aquí exploramos las soluciones innovadoras creadas por Seeed Studio para computación en el borde, específicamente diseñadas para Raspberry Pi CM4/CM5 y Raspberry Pi 4/5. Estos dispositivos personalizables incluyen unidades de Interfaz Hombre-Máquina (HMI), versátiles controladores de borde y cajas de conjunto de IA. Únete a nosotros en un recorrido por el intrincado panorama de estos potentes dispositivos, diseñados para mejorar tus proyectos con capacidades de computación en el borde fluidas y eficientes.
Familia de Productos
Computadoras Edge AI
Seeed Studio reComputer Industrial R & AI R Serie – Controladores Edge AI robustos y del tamaño de la palma de la mano, diseñados para IIoT y automatización inteligente
Impulsadas por el Raspberry Pi 5 / Compute Module 5 de alto rendimiento y combinadas con un acelerador de IA Hailo-8, las líneas reComputer Industrial R y AI R ofrecen hasta 26 TOPS de potencia de cómputo para análisis de visión multicanal en tiempo real e inferencia de aprendizaje profundo directamente en el borde.
La conectividad de grado industrial viene de serie: doble Ethernet Gigabit, RS-485/RS-232 aislados, DI/DO multicanal, además de ranuras M.2 y mini-PCIe que te permiten añadir 4G/5G, LoRa® o SSD NVMe en segundos. Un chasis sin ventilador y totalmente metálico garantiza un funcionamiento silencioso y a prueba de polvo desde –20 °C hasta 60 °C, mientras que el watchdog de hardware y el supercondensador UPS opcional mantienen vivas las tareas de misión crítica 24/7.
Listas para montaje en carril DIN o en pared, la serie reComputer R se integra sin esfuerzo en edificios inteligentes, celdas de visión artificial de Industria 4.0, armarios de control de activos remotos y redes distribuidas de análisis de vídeo, convirtiendo protocolos, recopilando datos y ejecutando modelos de IA donde ocurre la acción.
| Nombre | reComputer AI Industrial R22xx-12 | reComputer Industrial R20xx-12 | reComputer Industrial R21xx-12 | reComputer AI R21xx-12 | reComputer AI Industrial R21xx-12 |
|---|---|---|---|---|---|
| Producto |  |  | |  |  |
| SKU | 100079040 | 100080766 | 100061305 | 114993560 | 114993595 |
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| Wiki | 📚 Saber más | 📚 Saber más | 📚 Saber más | 📚 Saber más | 📚 Saber más |
| Chip | RaspBerry Pi CM5 | RaspBerry Pi CM5 | RaspBerry Pi CM5 | RaspBerry Pi 5 | RaspBerry Pi CM5 |
| RAM | 8GB/16GB | 8GB/16GB | 8GB/16GB | 8GB/16GB | 8GB/16GB,32GB eMMC |
| NPU | 26TOPS | 26TOPS | 26TOPS | 26TOPS | 26TOPS |
| Interfaz | 2x RS485,1x RS232,1x CAN FD,4x DI/DO | 3x RS485,1x RS232,8x DI/DO | 2x RS485,2x RS232,2xCAN FD,4x DI/DO | / | / |
| Otras interfaces | 4 x 10/100/1000 Mbps(soporta PoE PSE), 1 x 10/100/1000 Mbps IEEE 802.3/802.3u. 2x HDMI 2.0. 4x Type-A USB3.0, 1x Type-C USB2.0 (para actualización de SO). 1x ranura para tarjeta Nano SIM. | 1x 10M/100M/1000M Ethernet (PoE), 1x 10M/100M Ethernet. 2x HDMI 2.0. 3x Type-A USB3.0, 1x Type-A USB2.0, 1x Type-C USB2.0 (para actualización de SO). 1x ranura para tarjeta Nano SIM. | 1x 10M/100M/1000M Ethernet (PoE), 1x 10M/100M Ethernet. 2x HDMI 2.0. 3x Type-A USB3.0, 1x Type-A USB2.0, 1x Type-C USB2.0 (para actualización de SO). 1x ranura para tarjeta Nano SIM. | 1x 10/100/1000 Mbps Ethernet, 2x USB 3.0(USB-A), 2x USB 2.0(USB-A), 2 x puertos micro HDMl(4Kp60), 2 × transceptores MIPI de 4 carriles para cámara/pantalla, 1 x ranura para tarjeta microSD(con soporte para modo de alta velocidad SDR104); 2 x ranuras M.2(soporta PCIe 3.0 M.2 NVMe SSD). | 2 x HDMI, 1 x Ethernet Gigabit, 2 x USB 3.2 Type-A, 1 x USB 2.0 Type-C. 2 ranuras para almacenamiento SSD y aceleración de IA, decodificador H.265 4k 60fps. |
Controladores Edge
Las familias reComputer R y Edge Box de Seeed Studio son controladores de borde robustos diseñados para IoT industrial y automatización inteligente. Construidos alrededor del módulo de cómputo Raspberry Pi de alto rendimiento (CM4/CM5), ofrecen potencia Arm de cuatro núcleos y hasta 16 GB de RAM. Doble Ethernet Gigabit (preparado para PoE), RS-485/RS-232 aislados, además de bahías M.2/mini-PCIe para 4G/5G, LoRa® o SSD NVMe cubren todos los requisitos de IIoT, pasarela de protocolos y Edge-AI. Una carcasa sin ventilador y totalmente metálica, clasificada para –30 °C a +70 °C, watchdog de hardware y supercondensadores UPS opcionales garantizan un funcionamiento fiable 24/7 en entornos hostiles. Listos para montaje en carril DIN o en pared, se integran sin esfuerzo en edificios inteligentes, sistemas de gestión de energía y aplicaciones de control remoto.
| Nombre | reComputer Industrial R20xx-10 | reComputer Industrial R21xx-10 | reComputer R10xx | reComputer R11xx | EdgeBox RPi 200 |
|---|---|---|---|---|---|
| Producto | | |  |  |  |
| SKU | 100026042 | 100099044 | 113991314 | 113991334 | 114993117 |
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| Wiki | 📚 Más información | 📚 Más información | 📚 Más información | 📚 Más información | 📚 Más información |
| Chip | RaspBerry Pi CM5 | RaspBerry Pi CM5 | RaspBerry Pi CM4 | RaspBerry Pi CM4 | RaspBerry Pi CM4 |
| RAM | 8GB/16GB | 8GB/16GB | 2GB/4GB/8GB, 8GB/16GB/32GB eMMC | 2GB/4GB/8GB, 8GB/16GB/32GB eMMC | 1GB/2GB/4GB/8GB, 8GB/16GB/32GB eMMC |
| Interfaz | 3x RS485,1x RS232,8x DI/DO | 2x RS485,2x RS232,2xCAN FD,4x DI/DO | 3x RS485 | 3x RS485,1x RS232,2x DI/DO | 1x RS485,1x RS232,2x DI/DO |
| Otras interfaces | 1x Ethernet 10M/100M/1000M (PoE), 1x Ethernet 10M/100M. 2x HDMI 2.0. 3x USB3.0 Tipo A, 1x USB2.0 Tipo A, 1x USB2.0 Tipo C (para actualización del sistema operativo). 1x ranura para tarjeta Nano SIM. | 1x Ethernet 10M/100M/1000M (PoE), 1x Ethernet 10M/100M. 2x HDMI 2.0. 3x USB3.0 Tipo A, 1x USB2.0 Tipo A, 1x USB2.0 Tipo C (para actualización del sistema operativo). 1x ranura para tarjeta Nano SIM. | 2x Mini-PCIe1, 1x Mini-PCIe2, 2x Ethernet, 1x HDMI 2.0, 3x USB (2× Tipo A + 1× Tipo C), 1x ranura para tarjeta SIM, 1x ranura M.2. | 1x HDMI 2.0, 2x Ethernet, 2x USB (1× Tipo A 2.0 + 1× Tipo C 2.0), 1x ranura para tarjeta SIM, 1x ranura M.2 Key E, 1x ranura para tarjeta Micro SD, 1x entrada de alimentación de CC. | 1× Ethernet Gigabit RJ45, 1× HDMI 2.0 (compatible con 4K@60fps), 2× USB 2.0 Tipo A, 1× ranura M.2 2242 (para SSD NVMe), 1× ranura Mini-PCIe (compatible con 4G LTE/LoRaWAN®). |
Otros dispositivos
reTerminal
reTerminal y reTerminal DM son dispositivos avanzados que integran computación de borde de alto rendimiento y funciones de Interfaz Hombre-Máquina (HMI). Están impulsados por Raspberry Pi CM4 como núcleo, equipados con una pantalla capacitiva multitáctil de alta resolución y diseñados para servir como centros de interacción in situ. Estos dispositivos tienen como objetivo lograr una integración perfecta con el Internet de las Cosas (IoT) y los sistemas en la nube, desbloqueando así de forma eficiente la recopilación de datos, la gestión de dispositivos y las aplicaciones colaborativas en escenarios de borde. Actúan como puentes clave que conectan el mundo físico y el mundo digital.
| Nombre | reTerminal | reTerminal DM |
|---|---|---|
| Producto |  |  |
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| Primeros pasos | 📚 Más información | 📚 Más información |
| Chip | RaspBerry Pi CM4 | RaspBerry Pi CM4 |
| Introducción | Conoce reTerminal, la incorporación más reciente a nuestra familia reThings: un dispositivo avanzado de Interfaz Hombre-Máquina (HMI) que cuenta con una pantalla IPS capacitiva multitáctil de 5 pulgadas con una resolución de 1280 x 720. Este dispositivo preparado para el futuro se integra perfectamente con sistemas IoT y en la nube, lo que permite una colaboración eficiente para desbloquear infinitos escenarios en el borde. Con sus funciones de vanguardia, reTerminal está listo para redefinir las experiencias interactivas y cerrar la brecha entre los mundos físico y digital. | Te presentamos reTerminal DM, una Interfaz Hombre-Máquina (HMI) industrial de código abierto de 10,1" que actúa como un Dispositivo Maestro Integrado. Este dispositivo todo en uno, basado en Raspberry Pi CM4, funciona como Panel PC, HMI, PLC y puerta de enlace IIoT. Con una gran pantalla de grado industrial IP65, reTerminal DM es un concentrador de detección interactivo de nueva generación que optimiza el flujo de datos y la gestión de dispositivos in situ. |
reRouter
reRouter está equipado con dos puertos Ethernet Gigabit y dos puertos USB 3.0, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de router por software, manteniendo el hardware al mínimo. Hemos preinstalado un Raspberry Pi Compute Module 4 con 4GB de RAM y 32GB eMMC para permitir tiempos de arranque rápidos y una experiencia general fluida.
Raspberry Pi Original
Raspberry Pi (también conocido como "RPi") fue diseñado y creado originalmente por una organización sin ánimo de lucro con la intención de promover la enseñanza de la informática a un coste asequible. Ahora se han lanzado varias generaciones y modelos de Raspberry Pi que han ampliado su presencia, potencia y aplicaciones.
Compatible con Raspberry Pi
En Seeed Studio, ofrecemos un ecosistema integral de placas compatibles con Raspberry Pi, accesorios complementarios y kits de inicio que te permiten crear diversos proyectos centrados en esta plataforma. Además, hemos desarrollado numerosos tutoriales dentro de la comunidad Raspberry Pi de Seeed, donde puedes encontrar fácilmente referencias y orientación para construir tus propios circuitos o escribir aplicaciones personalizadas.
Software compatible
Nube
La conexión perfecta con los principales proveedores de servicios en la nube permite que los dispositivos Raspberry Pi se integren con servicios de datos, análisis y plataformas IoT. Con el soporte de Seeed, los usuarios pueden crear fácilmente soluciones preparadas para la nube que escalen de forma segura y aceleren la transformación digital.
 | AWS Plataforma de nube global líder con una amplia gama de servicios. |
 | Azure Plataforma de nube pública de Microsoft que ofrece servicios en la nube integrados. |
Plataforma
La amplia compatibilidad con varios sistemas operativos garantiza flexibilidad en el desarrollo. Seeed proporciona compatibilidad verificada y recursos para ayudar a los usuarios a crear soluciones estables y listas para producción sobre una base de software sólida.
 | balena Plataforma de sistema operativo para el despliegue y la gestión de dispositivos IoT. |
 | thingsboard Plataforma IoT de código abierto que admite la conectividad de dispositivos, la gestión de datos y el despliegue visual. |
 | InfluxDB Base de datos de alto rendimiento diseñada para datos de series temporales. |
 | N3uron Plataforma IoT industrial para adquisición e integración de datos. |
 | Ignition EDGE Solución ligera de SCADA/IIoT diseñada para dispositivos de borde. |
 | CODESYS Sistema de programación independiente del hardware para automatización industrial. |
 | Home Assistant Plataforma de hogar inteligente de código abierto para control y automatización local. |
 | FRIGATE Grabador de vídeo en red (NVR) de código abierto con IA en tiempo real. |
 | Edge Impulse Plataforma líder de IA en el borde para crear y desplegar modelos de ML. |
Herramienta de aplicación
Una amplia gama de frameworks de desarrollo, SDKs y herramientas de código abierto permite la creación rápida de prototipos y el despliegue. Los usuarios pueden convertir ideas en aplicaciones de forma eficiente, acortando el tiempo de salida al mercado y garantizando una integración fluida en proyectos del mundo real.
 | YOLO Algoritmo rápido y preciso de detección de objetos en tiempo real. |
 | PyTorch Framework de aprendizaje profundo de código abierto, flexible para investigación y despliegue. |
 | OpenCV Biblioteca de código abierto para visión por computadora con cientos de algoritmos. |
 | OpenWrt Sistema operativo Linux de código abierto para dispositivos embebidos. |
 | MediaPipe Framework de código abierto de Google para crear canalizaciones multimedia. |
 | Flutter Kit de herramientas de interfaz de usuario de Google para crear aplicaciones desde una única base de código. |
 | TensorFlow Framework ligero de Google para ejecutar modelos de ML en dispositivos móviles y de borde. |
 | Node-RED Herramienta de programación basada en flujos para conectar hardware y servicios en línea. |
Aplicación
AIoT
| Introducción a reComputer Industrial R20xx | reComputer R1000 con Home Assistant | reComputer R1000 con FIN para crear un gráfico de equipo | Integración de AWS IoT Core con reComputer R1000 |
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| 📚 Más información | 📚 Más información | 📚 Más información | 📚 Más información |
| Compilar balenaOS para reComputer R1000 | Conectar N3uron con BACnet en EdgeBox RPi 200 | Introducción a reTerminal DM con Ignition Edge | Introducción a ThingsBoard con reComputer R1000 |
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Visión por computadora
| Benchmark en RPi5 y CM4 ejecutando yolov8s con rpi ai kit | YOLOv8 AI Box: Caída, Escalada y Seguimiento | Detección de armas con Frigate NVR en R2000 | Frigate NVR y Hailo en reComputer R2000 conectados con Home Assistant |
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| Usar Zoneminder en reComputer | Aplicación Clip en Raspberry Pi con AI Kit | OCR en tiempo real con reComputer AI box | Tutorial de AI Kit con Raspberry Pi 5 sobre detección de objetos YOLOv8n |
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Modelo de lenguaje grande
| Implementar DeepSeek en Raspberry Pi AI Box | Inferencia distribuida del modelo DeepSeek en Raspberry Pi |
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Seeed Studio ha estado sirviendo a la comunidad Pi® desde 2013 y tomó la delantera para unirse como revendedor aprobado y socio de diseño. Nuestra gama de dispositivos edge impulsados por Raspberry Pi®, incluidos HMI, controladores edge y routers, se ha implementado con éxito en diversas industrias como gestión de energía, automatización, Industria 4.0, edificios inteligentes y fabricación. Estamos orgullosos de la amplia adopción y los comentarios positivos que hemos recibido, lo que nos ha infundido una gran confianza en nuestros productos. Consulta nuestras historias de éxito de Seeed Studio con Raspberry Pi®.
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