Guía de reComputer-Jetson®
Comenzando con reComputer-Jetson®
| Comenzando con reComputer-Jetson® J10X/J20X | Diseño de Hardware de reComputer-Jetson® J10X/J20X |
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| Sigue las instrucciones, conecta los periféricos, puedes encenderlo y usarlo directamente en pocos segundos. | Aquí obtendrás la idea básica del diseño de hardware de reComputer J10/J20 para la Serie Jetson. |
| Comenzando con reComputer-Jetson® J30X/J40X | Diseño de Hardware de reComputer-Jetson® J30X/J40X |
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| Sigue las instrucciones, conecta los periféricos, puedes encenderlo y usarlo directamente en pocos segundos. | Aquí obtendrás la idea básica del diseño de hardware de reComputer J30/J40 para la Serie Jetson. |
Instalaciones de SO
| reComputer-Jetson® J1010/J101 | reComputer-Jetson® J1020v1/A206 | reComputer-Jetson® J1020v2/J202 |
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| reComputer-Jetson® J30X/J40X | reComputer-Jetson® A603 | reComputer-Jetson® A607 |
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| reComputer-Jetson® A203 | reComputer-Jetson® A205 | reComputer-Jetson® Jetson Mate |
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Aplicaciones
| Generación de Subtítulos de Voz en Nvidia Jetson | Desplegar Whisper en NVIDIA Jetson Orin para Conversión de Voz a Texto en Tiempo Real | Cómo Ejecutar un LLM Local de Texto a Imagen en reComputer |
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| En esta wiki, te presentamos la Generación de Subtítulos de Voz en Jetson, que puede ofrecer servicios de voz a subtítulos en tiempo real mientras evita la fuga de información en internet. | En esta wiki te presentamos Whisper en Tiempo Real en Jetson, esta integración permite el procesamiento de voz directamente en el dispositivo, eliminando la necesidad de conectividad de red constante y mejorando la privacidad y seguridad. | Esta wiki abarca la configuración y despliegue de modelos locales de generación de texto a imagen basados en LLM en el Nvidia Jetson Orin NX 16GB |
| Llama2-7B Cuantizado con MLC LLM en Jetson | Detección de Cuchillos: Un Modelo de Detección de Objetos Desplegado en Triton Inference Server Basado en reComputer | Desplegar Modelo de Detección en Jetson con Herramienta de IA Edge Sin Código |
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| En este proyecto, presentamos una versión cuantizada de Llama2-7B, un modelo de lenguaje grande entrenado con 1.5TB de datos, y lo desplegamos en el Jetson Orin. | Proporcionamos este proyecto fundamental donde vamos a desplegar un modelo de Deep Learning en reComputer J1010 para detectar artículos prohibidos. | En esta wiki, repasaremos cómo descargar e instalar lo que necesitamos en un sistema NVIDIA Jetson nuevo, luego abrir la Herramienta de IA Edge y realizar detección de objetos con una cámara en vivo. |
| DashCamNet y PeopleNet con Jetson Xavier NX Multicámara | Sistema Inteligente de Gestión de Tráfico usando SDK DeepStream | Comenzando con Docker |
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| En esta wiki, desplegamos un modelo pre-entrenado TAO en Jetson y logramos inferencia de alta velocidad. | Para esta aplicación de visión IA, usaremos el SDK DeepStream de NVIDIA y realizaremos inferencia en el edge en un dispositivo NVIDIA Jetson. | En esta wiki, intentamos instalar Docker Compose y ejecutar contenedores Docker en Jetson. |
| Actualizar Jetson Linux Over-the-Air Usando Allxon | Cómo Entrenar y Desplegar YOLOv8 en reComputer | Maskcam - Monitoreo del Uso de Mascarillas en Multitudes basado en Jetson Nano |
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| Allxon puede ayudarte a cargar el Paquete de Carga Útil OTA y asegurar que funcione. Te encontrarás con este paso más adelante en este wiki. | En este wiki, entrenamos y desplegamos un modelo de detección de objetos para escenas de tráfico en el reComputer J4012. | En este wiki, hemos implementado una función de detección de mascarillas usando Jetson. |
FAQ
- Solución de Problemas de Instalación
- El espacio restante en la eMMC del reComputer recibido es solo de aproximadamente 2GB, ¿cómo resolver el problema de espacio insuficiente?
- ¿Cómo resolver el problema de compatibilidad entre reComputer y la cámara VEYE?
Soporte Técnico y Discusión de Productos
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