Guía para reComputer-Jetson®
Primeros pasos con la reComputer-Jetson®
| Primeros pasos con reComputer-Jetson® J10X/J20X | Diseño de Hardware de reComputer-Jetson® J10X/J20X |
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| Sigue las instrucciones, conecta los periféricos, podrás encenderla y usarla directamente en unos segundos. | Aquí obtendrás una idea básica del diseño del hardware reComputer J10/J20 para la serie Jetson. |
| Primeros pasos con la reComputer-Jetson® J30X/J40X | Diseño de Hardware de reComputer-Jetson® J30X/J40X |
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| Sigue las instrucciones, conecta los periféricos, podrás encenderla y usarla directamente en unos segundos. | Aquí obtendrás una idea básica del diseño del hardware reComputer J30/J40 para la serie Jetson. |
Instalación del sistema operativo
| reComputer-Jetson® J1010/J101 | reComputer-Jetson® J1020v1/A206 | reComputer-Jetson® J1020v2/J202 |
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| reComputer-Jetson® J30X/J40X | reComputer-Jetson® A603 | reComputer-Jetson® A607 |
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| reComputer-Jetson® A203 | reComputer-Jetson® A205 | reComputer-Jetson® Jetson Mate |
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Applications
| Generación de subtítulos de voz en Nvidia Jetson | Implementa Whisper en NVIDIA Jetson Orin para procesamiento de voz a texto en tiempo real | Cómo ejecutar un LLM texto a imagen local en la reComputer |
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| En esta wiki, te presentamos Speech Subtitle Generation en la Jetson, que puede ofrecer servicios de voz a subtítulos en tiempo real y al mismo tiempo evitar la fuga de información en Internet. | En esta wiki te presentamos Real Time Whisper en Jetson, esta integración permite el procesamiento de voz directamente en el dispositivo, eliminando la necesidad de una conectividad de red constante y mejorando la privacidad y la seguridad. | Esta wiki abarca la configuración e implementación de modelos locales de generación de texto a imagen basados en LLM en la Nvidia Jetson Orin NX de 16 GB. |
| Llama2-7B cuantificada con MLC LLM en Jetson | Detección de cuchillos: un modelo de detección de objetos implementado en el servidor de inferencia Triton basado en la reComputer | Implementar el modelo de detección en la Jetson mediante la herramienta de IA No Code Edge |
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| En este proyecto, presentamos una versión cuantificada de Llama2-7B, un LLM entrenado en 1,5 TB de datos, y lo implementamos en la Jetson Orin. | Proporcionamos este proyecto fundamental en el que vamos a implementar un modelo de aprendizaje profundo en la reComputer J1010 para detectar elementos prohibidos. | En esta wiki, veremos cómo descargar e instalar lo que necesitamos en un sistema NVIDIA Jetson nuevo, luego abriremos la herramienta Edge AI y realizaremos la detección de objetos con una cámara en vivo. |
| DashCamNet y PeopleNet con la Jetson Xavier NX Multicámara | Sistema inteligente de gestión del tráfico utilizando DeepStream SDK | Primeros pasos con Docker |
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| En esta wiki, implementamos un modelo TAO previamente entrenado en la Jetson y logramos inferencias de alta velocidad. | Para esta aplicación de visión de IA, utilizaremos DeepStream SDK de NVIDIA y realizaremos inferencias en el borde en un dispositivo NVIDIA Jetson. | En esta wiki, intentamos instalar Docker Compose y ejecutar contenedores Docker en Jetson. |
| Actualiza Jetson Linux de forma inalámbrica con Allxon | Cómo entrenar e implementar YOLOv8 en la reComputer | Maskcam: monitoreo del uso de mascarillas faciales en público basado en la Jetson Nano |
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| Allxon puede ayudarte a cargar el paquete de carga útil OTA y asegurarse de que funcione. Encontrarás este paso más adelante en esta wiki. | En esta wiki, entrenamos e implementamos un modelo de detección de objetos para escenas de tráfico en la reComputer J4012. | En esta wiki, hemos implementado una función de detección de mascarilla usando la Jetson. |
FAQ
- Solución de problemas durante instalación
- El espacio restante en el eMMC en la reComputer recibida es solo de 2 GB. ¿Cómo resolver el problema de espacio insuficiente?
- ¿Cómo resolver el problema de compatibilidad entre la reComputer y la cámara VEYE?
Soporte Tech y discusión del producto
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