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Guía de reTerminal

Primeros pasos con reTerminal


Primeros pasos con reTerminalUso de Hardware e Interfaces
En esta sección, discutimos la instalación de sistemas operativos en el dispositivo reTerminal, ofreciendo una guía paso a paso y cubriendo la instalación de drivers en este wiki. Este wiki introduce diversos componentes de hardware e interfaces como GPIO, interfaz de cámara CSI, sensores integrados, pantalla LCD, etc., en el reTerminal. Te guiará en cómo usar estas características para ampliar tus ideas de proyecto.

reTerminal y módulos de cámara PiTarjeta de expansión reTerminal - reTerminal E10-1
En este wiki, discutiremos las instrucciones paso a paso para instalar módulos PiCam y configurarlos. Estos pasos iniciales son clave para comenzar tu proyecto de detección de objetos con el dispositivo Seeed Studio reTerminal. La placa de expansión reTerminal E10-1 mejora el reTerminal con funciones recargables, mejor comunicación inalámbrica, transmisión de datos de nivel industrial y capacidades de audio. Esto hace que el reTerminal sea más robusto, adecuado para aplicaciones industriales de alta velocidad, agricultura o mejoras inalámbricas en el hogar. Sumérgete en el wiki para más detalles.

Instalaciones de sistemas operativos


Raspbian OS o UbuntuBuildroot
Este wiki te guiará en el proceso de instalación de Raspberry Pi OS y Ubuntu. Buildroot es una herramienta diseñada para simplificar y automatizar la creación de un sistema Linux completo para sistemas embebidos mediante cross-compilación. En este wiki profundizamos en su proceso de instalación.

YoctoStream-pi y OBS studio
El Proyecto Yocto, una iniciativa de código abierto, ayuda a desarrolladores a crear sistemas basados en Linux personalizados para productos embebidos, sin importar la arquitectura de hardware. En este wiki, exploraremos su proceso de instalación. Stream-Pi, un robusto software de macro-teclado de código abierto y altamente personalizable. OBS Studio, gratuito y de código abierto, ofrece captura en tiempo real y streaming. Aquí abordamos su instalación.

Aplicaciones

Aplicaciones de ML embebido

Primeros pasos con MediaPipe en reTerminalPrimeros pasos con TensorFlow Lite en reTerminalDetección de objetos con Edge Impulse y reTerminal
En este wiki, profundizamos en MediaPipe, un framework de código abierto de Google para construir pipelines de ML multiplataforma y multimodal, optimizados para inferencia en el dispositivo.Este wiki ofrece conocimientos sobre TFlite y varias aplicaciones. TensorFlow Lite es un conjunto de herramientas que facilita el machine learning en el dispositivo, permitiendo a los desarrolladores ejecutar modelos en móviles, embebidos y dispositivos IoT.En este wiki, exploramos la detección de objetos con Edge Impulse y reTerminal. Edge Impulse permite a los desarrolladores crear y optimizar soluciones de machine learning embebido usando datos reales. Entremos en detalles.

Visión por computador

Primeros pasos con reTerminal y Pi camera con OpenCVDetección de Rostros con reTerminal y Pi camera con OpenCVDetección de Objetos con reTerminal y Pi camera
En esta guía, integraremos la cámara Raspberry Pi, capturando un flujo de video con un script Python e implementando una función para guardar una imagen al presionar una tecla.Aquí exploraremos la Detección de Rostros con el método Haar Cascade, técnica crucial en visión por computador que utiliza un modelo de machine learning para identificar rasgos faciales. Nos centraremos en implementarlo en reTerminal con la cámara Pi.Esta guía muestra cómo usar la cámara Pi y reTerminal para detectar ~90 objetos con un modelo EfficientNet pre-entrenado en COCO dataset.
Detección de Color con reTerminal, Pi camera y OpenCVSeguimiento de Objetos con reTerminal, Pi camera y OpenCV
La detección de color, un componente esencial en visión por computador, identifica y analiza colores en imágenes o videos. En este wiki explicamos cómo manejar colores y detectarlos. Cuando la detección falla, implementamos el seguimiento. Exploramos algoritmos y los beneficios del tracking. Seeed Studio Wiki ofrece guías completas.

Home Assistant

Primeros pasos con Home Assistant en reTerminalCómo personalizar Home AssistantFrigate integrado con reTerminal
En este wiki, te guiaremos paso a paso para convertir tu casa en un hogar inteligente usando reTerminal. Al final, tendrás un hermoso dashboard en la pantalla LCD del reTerminal, permitiéndote controlar electrodomésticos y acceder a datos de sensores fácilmente. ¡Empecemos!Este wiki te lleva paso a paso para construir el dashboard realizando las configuraciones necesarias y usando algunos complementos importantes de Home Assistant. ¡Manos a la obra!Frigate es un NVR de código abierto diseñado para detección de objetos en tiempo real usando IA. Todo el procesamiento ocurre localmente, manteniendo las transmisiones de cámara en casa. Este wiki detalla la instalación de NVR y muestra la capacidad de detección de objetos.

Crear una potente interfaz de usuario

Qt para reTerminal con PythonFlutter para reTerminalElectron para reTerminal
Este wiki explica cómo construir tu propia interfaz de usuario usando Qt para Python en reTerminal. Aquí hemos utilizado PySide2 para el desarrollo.Esta guía te muestra cómo crear una interfaz de usuario con Flutter, un SDK de código abierto de Google para desarrollar apps multiplataforma (Android, iOS, Linux, Mac, Windows, Google Fuchsia, web) usando un solo codebase.Esta guía describe cómo crear tu propia interfaz usando Electron, un framework de código abierto para crear apps de escritorio (Windows, Mac, Linux) con HTML, CSS y JavaScript. Si puedes crear un sitio web, ¡puedes crear una app de escritorio!

LVGL para reTerminalCrea tu propio panel de clima con Grafana
LVGL ofrece lo necesario para crear una GUI embebida con elementos gráficos fáciles de usar, efectos visuales atractivos y baja huella de memoria. Es una librería gráfica orientada a microcontroladores con recursos limitados. En este artículo, usaremos un ejemplo de simulador de PC con SDL2 y pequeños ajustes para mostrar la UI a pantalla completa.Crédito a Michaelm Klementsk.
En este wiki, usaremos un ESP32 para recolectar lecturas de temperatura, humedad y presión, enviándolas a una base de datos de series temporales InfluxDB alojada en la nube. Finalmente, usaremos Grafana para visualizar y analizar los datos.

Varios

Opciones de Montaje reTerminalInstalación del Cliente Mender en reTerminal
En esta sección, exploramos las soluciones de montaje para reTerminal, cubriendo especificaciones de tornillos de hardware y diseños de la comunidad. Este wiki explica cómo configurar el Cliente Mender en un reTerminal para recibir actualizaciones OTA desde un servidor Mender alojado (Hosted) o self-hosted. La guía se centra en usar un reTerminal con Linux personalizado compilado con Yocto.
                                                                                         

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