Guía de reTerminal
Comenzando con reTerminal
| Comenzando con reTerminal | Uso de Hardware e Interfaces |
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| Vamos a discutir la instalación del SO en el dispositivo reterminal, proporcionando un recorrido paso a paso, y cubriremos la instalación de controladores en esta wiki. | Esta wiki introduce varios componentes de hardware e interfaces como GPIOs, interfaz de cámara CSI, sensores integrados, pantalla LCD, etc., en el reTerminal. Te guía sobre cómo utilizar estas características para expandir tus ideas de proyecto. |
| reTerminal y módulos de cámara Pi | Placa de extensión reTerminal - reTerminal E10-1 |
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| En esta wiki, discutiremos instrucciones paso a paso sobre cómo instalar Picams y configurarla. Estos pasos iniciales son cruciales para iniciar tu proyecto de detección de objetos con el dispositivo Seeed Studio reTerminal. | La placa de expansión reTerminal E10-1 mejora el reTerminal con funciones recargables, comunicación inalámbrica mejorada, transmisión de datos industriales y capacidades de audio. Esto hace que el reTerminal sea más robusto, adecuado para aplicaciones industriales de alta velocidad, agricultura o aplicaciones domésticas inalámbricas mejoradas. Profundicemos en la wiki para obtener detalles. |
Instalaciones de SO
| Raspbian OS o Ubuntu | Buildroot |
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| Esta wiki te guiará a través del proceso de instalación de Raspberry Pi OS y Ubuntu. | Buildroot es una herramienta fácil de usar diseñada para simplificar y automatizar el proceso de construcción de un sistema Linux completo para sistemas embebidos a través de compilación cruzada. En esta wiki, profundizamos en el proceso de instalación de Buildroot. |
| Yocto | Stream-pi y OBS studio |
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| El Proyecto Yocto, una iniciativa de colaboración de código abierto, ayuda a los desarrolladores a crear sistemas personalizados basados en Linux para productos embebidos, independientemente de la arquitectura de hardware. En esta wiki, exploraremos el proceso de instalación de Yocto. | Stream-Pi, un software robusto de teclado macro, es una alternativa de código abierto con una interfaz de usuario personalizable. OBS Studio, una aplicación gratuita y de código abierto, soporta captura y transmisión en tiempo real. Ahora exploremos el proceso de instalación. |
Aplicaciones
Aplicaciones de ML Embebido
| Primeros pasos con MediaPipe en reTerminal | Primeros pasos con TensorFlow Lite en reTerminal | Detección de objetos con Edge Impulse y reTerminal |
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| En esta wiki, profundizamos en MediaPipe, un framework de código abierto de Google para construir pipelines de ML aplicado multimodal y multiplataforma, optimizado para inferencia en dispositivo. | Esta wiki proporciona información sobre TFlite y varias aplicaciones. TensorFlow Lite, un conjunto de herramientas, facilita el aprendizaje automático en dispositivo, permitiendo a los desarrolladores ejecutar modelos en dispositivos móviles, embebidos e IoT. | En esta wiki, exploramos la detección de objetos con Edge Impulse y reTerminal. Edge Impulse permite a los desarrolladores crear y optimizar soluciones de aprendizaje automático embebido usando datos del mundo real. Profundicemos en los detalles. |
Visión por Computadora
| Comenzando con reTerminal y cámara Pi con OpenCV | Detección de Rostros con reTerminal y cámara Pi con OpenCV | Detección de Objetos con reTerminal y cámara Pi |
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| En esta guía, integraremos la cámara Raspberry Pi, capturando un flujo de video usando un fragmento de Python, e implementando una función para guardar una imagen presionando una tecla. | En esta guía, exploraremos la Detección de Rostros usando el método Haar Cascade, una técnica crucial en visión por computadora que utiliza un modelo de aprendizaje automático para identificar características faciales. Nos enfocaremos específicamente en implementar esto en el reTerminal usando la cámara Raspberry Pi. | Esta guía explora la utilización de la cámara Raspberry Pi y reTerminal para detectar alrededor de 90 objetos usando un modelo EfficientNet preentrenado basado en el conjunto de datos COCO. |
| Detección de Color con cámara reTerminal Pi y OpenCV | Seguimiento de Objetos con cámara reTerminal Pi y OpenCV |
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| La detección de color, un componente central de la visión por computadora, implica identificar y analizar colores en imágenes digitales o videos. En esta wiki, explicaremos cómo manejar colores y detectarlos. | Cuando la detección falla, implementa seguimiento. Explora algoritmos y comprende los beneficios del seguimiento. Seeed Studio Wiki proporciona guías completas. |
Home Assistant
| Comenzando con Home Assistant en reTerminal | Cómo Personalizar Home Assistant | Frigate integrándose con reTerminal |
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| En esta wiki, te guiaremos paso a paso para transformar tu casa ordinaria en una inteligente usando un reTerminal. Al final, tendrás un hermoso panel de control en la pantalla LCD del reTerminal, permitiéndote controlar electrodomésticos y acceder a datos de sensores sin esfuerzo. ¡Comencemos! | Esta wiki te guiará paso a paso sobre cómo construir el panel de control realizando las configuraciones necesarias y también cómo usar algunos de los complementos importantes que vienen con Home Assistant. ¡Así que comencemos! | Frigate es un NVR de código abierto diseñado para detección de objetos con IA en tiempo real. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu hardware, asegurando que las transmisiones de tu cámara permanezcan dentro de tu hogar. Esta wiki te guía a través de la instalación del NVR y demuestra las capacidades de detección de objetos. |
Crear una Interfaz de Usuario Potente
| Qt para reTerminal con Python | Flutter para reTerminal | Electron para reTerminal |
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| Esta wiki explica cómo construir tu propia interfaz de usuario usando Qt para Python en el reTerminal. Aquí hemos usado PySide2 para el desarrollo. | Esta wiki te guía a través de la construcción de tu propia interfaz de usuario con Flutter, un kit de desarrollo de software de interfaz de usuario de código abierto de Google. Flutter permite el desarrollo de aplicaciones multiplataforma para Android, iOS, Linux, Mac, Windows, Google Fuchsia y la web usando una sola base de código. | Esta wiki te guía a través de la construcción de tu propia interfaz de usuario usando Electron, un framework de código abierto para crear aplicaciones de escritorio nativas (Windows, Mac, Linux) con tecnologías web como HTML, CSS y JavaScript. ¡Si puedes construir un sitio web, puedes construir una aplicación de escritorio! |
| LVGL para reTerminal | Construye Tu Propio Panel de Control Meteorológico Usando Grafana |
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| LVGL proporciona los elementos esenciales para crear una GUI embebida con elementos gráficos fáciles de usar, efectos visuales impresionantes y una huella de memoria mínima. Esta biblioteca gráfica está diseñada para microcontroladores con recursos limitados. En este artículo de la wiki, utilizaremos un ejemplo de simulador de PC con SDL2 y haremos ligeras modificaciones para mostrar la UI en pantalla completa en lugar de en una ventana. | Crédito a Michaelm Klementsk. En esta wiki, usaremos un ESP32 para recopilar lecturas de temperatura, humedad y presión, enviándolas a una base de datos de series temporales InfluxDB alojada en su servidor en la nube. Finalmente, visualizaremos y analizaremos los datos usando Grafana. |
Varios
| Opciones de Montaje de reTerminal | Instalación del Cliente Mender en reTerminal |
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| En esta sección, exploramos las soluciones de montaje de reTerminal, cubriendo las especificaciones de tornillos de hardware y aspectos de diseño de la comunidad. | Esta wiki explica cómo configurar el Cliente Mender en un reTerminal para recibir actualizaciones OTA desde un Servidor Mender Alojado o Auto-Alojado. La guía enfatiza el uso de un reTerminal con un Sistema Linux personalizado compilado usando el Proyecto Yocto. |
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FAQ
- Cómo solucionar el problema de pantalla negra en reTerminal
- Cómo flashear Raspberry Pi OS/ Ubuntu OS de 64 bits u otros OS a eMMC
- Iniciar sesión en Raspberry Pi OS/++Ubuntu OS u otros OS usando SSH sobre Wi-Fi/ Ethernet
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