OCR en Tiempo Real con reComputer AI box
Introducción
OCR, o Reconocimiento Óptico de Caracteres, puede aplicarse a varios escenarios como el reconocimiento de señales y el procesamiento de facturas. En este proyecto, el modelo PGNet se despliega en el reComputer R2000 o reComputer R2000 producido por Seeed Studio para habilitar la detección OCR acelerada y en tiempo real.
Preparación del hardware
| reComputer R1125 | reComputer AI R2130 | reComputer AI Industrial R2145 |
|---|---|---|
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| reComputer Industrial R20xx | reComputer Industrial R21xx |
|---|---|
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Nota: Por favor inserta la cámara USB en el puerto USB.
Preparación del software
Actualizar sistema
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y
sudo apt install hailo-all -y
Descargar proyecto
python -m venv .env --system-site-packages
source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Ejecutar este proyecto
python inference_pgnet.py pgnet_640.hef --camera 0
Resultado
Puedes ver el modelo OCR detectando el texto en el recibo en tiempo real.

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