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B601-RS con Isaac Sim

reBot Arm B601-RS Isaac Sim

Introducción​

reBot-Isaacsim es un proyecto de simulación NVIDIA Isaac Sim diseñado específicamente para el reBotArm. Aprovecha el motor de física de alta fidelidad de Isaac Sim para replicar con precisión las características cinemáticas y la lógica de coordinación de la pinza del brazo robótico en un entorno virtual, proporcionando un entorno independiente solo de simulación para el desarrollo de algoritmos de control, la verificación de planificación de trayectorias y las pruebas de protocolos de comunicación.

Requisitos del entorno​

  • Sistema operativo: Ubuntu 22.04 LTS / 24.04 LTS (recomendado) o Windows 11 (requiere WSL2)
  • GPU: tarjeta gráfica NVIDIA RTX series (se recomienda RTX 3070 o superior), VRAM ≥ 8GB
  • Controlador: controlador oficial de NVIDIA ≥ 535.x, compatible con CUDA 12.x
  • Memoria: ≥ 32GB de RAM (las escenas de Isaac Sim y las simulaciones físicas usan mucha memoria)
  • Almacenamiento: ≥ 100GB de espacio disponible en SSD (para la instalación de Isaac Sim, caché y recursos USD)
info

Los ordenadores utilizados en este wiki están equipados con GPU NVIDIA RTX 4080 y ejecutan el sistema operativo Ubuntu 22.04 LTS.

Instalar Isaac Sim​

Enlaces y recursos oficiales:

https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/6.0.0/installation/quick-install.html

https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/6.0.0/installation/download.html#isaac-sim-latest-release

🔧 Método 1: Instalación de binarios precompilados​

💡 Adecuado para la mayoría de los usuarios, no es necesario compilar, listo para usar.

Descargar y descomprimir​

Descarga isaac-sim-standalone-6.0.0-linux-x86_64.zip desde el sitio web oficial de NVIDIA.

mkdir -p ~/isaacsim
cd ~/Downloads
unzip isaac-sim-standalone-6.0.0-linux-x86_64.zip -d ~/isaacsim
cd ~/isaacsim
./post_install.sh

Configurar variables de entorno​

Añade lo siguiente a ~/.bashrc o ~/.zshrc:

export ISAACSIM_PATH="${HOME}/isaacsim"
export ISAACSIM_PYTHON_EXE="${ISAACSIM_PATH}/python.sh"
export ISAACSIM_ROOT="${HOME}/isaacsim"

Luego ejecuta source ~/.bashrc para que surta efecto.

Verificación de inicio​

${ISAACSIM_PATH}/isaac-sim.sh

El primer inicio almacenará en caché los shaders, lo que puede tardar de 5 a 10 minutos, así que ten paciencia mientras aparece la interfaz gráfica.

⚙️ Método 2: Compilar desde el código fuente (recomendado)​

💡 Adecuado para desarrolladores que necesitan ajustar el código subyacente o depurar funciones centrales.

Instalar dependencias​

sudo apt update
sudo apt install cmake build-essential git python3-pip

Asegúrate de que CUDA y cuDNN estén correctamente instalados y coincidan con el controlador de tu GPU.

Clonado y compilación​

git clone https://github.com/NVIDIA-Omniverse/IsaacSim.git
cd IsaacSim
./build.sh release

El proceso de compilación puede tardar de 30 a 60 minutos, dependiendo de tu hardware.

Ejecutar prueba​

_build/linux-x86_64/release/isaac-sim.sh

Después de compilar desde el código fuente, apunta ISAACSIM_ROOT a ese directorio de runtime para que run_isaacsim_receiver.sh pueda encontrar Isaac Sim:

export ISAACSIM_ROOT="$PWD/_build/linux-x86_64/release"

Descargar proyecto​

Este repositorio extrae la biblioteca de control upstream reBotArm_control_py como un submódulo de git. Clona con submódulos:

git clone --recurse-submodules https://github.com/Seeed-Projects/reBot-Isaacsim.git

Si ya clonaste el repositorio y third_party/reBotArm_control_py está vacío:

git submodule update --init --recursive

Instala las dependencias del emisor en la raíz del repositorio (run_sender.sh y uv run usan ambos el workspace raíz de uv):

cd reBot-Isaacsim
uv sync

Cambiar la configuración de hardware a RS​

El recurso de Isaac Sim de este repositorio es RS (usd/RS-rebot-dev-arm). El rebotarm.yaml upstream usa DM por defecto. Tanto RebotArm() como load_robot_model() siguen este archivo, por lo que la compensación de gravedad, el lector de articulaciones, IK y Traj necesitan RS primero; si se deja en DM, el protocolo del motor no coincidirá y Pinocchio cargará el URDF de DM. Esto solo ensucia el árbol de trabajo del submódulo — no lo confirmes (commit):

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py

Si tiene éxito, imprimirá .../config/rebotarm.yaml -> rebotarm_rs.yaml.

Descripción general de los componentes funcionales​

Este proyecto proporciona varios emisores para satisfacer diferentes escenarios de uso:

ComponenteDescripción
gravity_joint_senderModo de compensación de gravedad + modo de manejo: Para brazos robóticos modificados (pinza retirada, mango acoplado), guiado a mano; la compensación proviene de GravityCompensation upstream, este repositorio solo refleja los ángulos de las articulaciones en Isaac Sim
isaacsim_ik_senderModo de cinemática inversa (IK): Introduce la pose del efector final, utiliza el solucionador IK para obtener los ángulos de las articulaciones y los envía a Isaac Sim
isaacsim_traj_senderModo de planificación de trayectoria (Traj): Añade planificación de trayectoria en el espacio articular (perfil de tiempo MIN_JERK) sobre IK para lograr un control de movimiento suave
isaacsim_joint_test_senderModo de prueba de articulaciones: Envía trayectorias de ángulos articulares preestablecidas sin un robot real para verificar si el receptor y la comunicación de Isaac Sim funcionan correctamente
joint_reader_senderModo de mapeo del mundo real a la simulación: Solo lectura de ángulos articulares y mapeo a Isaac Sim, ideal para usar con otros proyectos de control (por ejemplo, sincronizar en Isaac Sim el robot real que realiza otras tareas para visualización)

Estructura de directorios​

reBot-Isaacsim/
├── pyproject.toml # uv workspace configuration
├── README.md
├── README_EN.md
├── README_ES.md
├── reBotArm_Isaacsim/ # Main example directory
│ ├── gravity_joint_sender.py # Gravity-comp handle mode (upstream GravityCompensation + UDP)
│ ├── isaacsim_ik_sender.py # Inverse kinematics mode (IK control)
│ ├── isaacsim_traj_sender.py # Trajectory planning mode (IK + joint-space trajectory)
│ ├── isaacsim_joint_test_sender.py # Joint test mode (preset trajectory, no hardware needed)
│ ├── joint_reader_sender.py # Real-to-Sim mapping mode (read-only joints, sync visualization)
│ ├── isaacsim_joint_receiver.py # Isaac Sim receiver (joint-angle sync)
│ ├── live_sync.py # Startup instruction script
│ ├── set_hw_rs.py # Point submodule hardware YAML at RS (local; do not commit)
│ ├── run_sender.sh # Launch the sender
│ └── run_isaacsim_receiver.sh # Launch the Isaac Sim receiver
├── .gitmodules
├── third_party/
│ └── reBotArm_control_py/ # git submodule: upstream control library
└── usd/
└── RS-rebot-dev-arm/
└── RS-rebot-dev-arm.usda # Isaac Sim robot asset

Puesta en marcha (modo de doble terminal)​

Se requieren dos terminales separados. El Terminal 1 ejecuta el receptor de Isaac Sim, mientras que el Terminal 2 ejecuta el emisor apropiado según la funcionalidad deseada.

Terminal 1 — Iniciar el receptor de Isaac Sim (compartido por todos los modos)​

cd reBotArm_Isaacsim
./run_isaacsim_receiver.sh

Comportamiento esperado:

  • Iniciar la interfaz gráfica de Isaac Sim
  • Cargar el plano de suelo y los recursos USD del brazo robótico
  • Escuchar paquetes UDP en 127.0.0.1:5005
  • Esperar a que un emisor se conecte

Terminal 2 — Iniciar el emisor apropiado​

Inicia siempre primero el receptor y luego el emisor.

tip

Algunos modos requieren un brazo robótico físico. Configura el adaptador USB-a-CAN como se muestra a continuación.

# Check the CAN interface status
ip link show can0

# Bring up the CAN interface with a bitrate of 1000000
sudo ip link set can0 up type can bitrate 1000000 restart-ms 100

① Modo de prueba de articulaciones (isaacsim_joint_test_sender)​

No se requiere hardware físico. Se envía continuamente una trayectoria articular predefinida para verificar la comunicación con el receptor de Isaac Sim.

cd reBotArm_Isaacsim
uv run python isaacsim_joint_test_sender.py

El emisor interpola continuamente entre varias configuraciones articulares predefinidas y las transmite a Isaac Sim. No lee el YAML de hardware, por lo que no se requieren ni set_hw_rs.py ni CAN.

② Modo de cinemática inversa (isaacsim_ik_sender)​

Introduce una pose del efector final (posición/orientación). El solucionador IK calcula la configuración articular y mueve el brazo robótico en Isaac Sim. load_robot_model() lee el rebotarm.yaml del submódulo, así que cambia primero a RS:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
uv run python isaacsim_ik_sender.py

Formato de entrada (un comando por línea):

x y z                       # Position (meters), keep current orientation
x y z r p y # Position + orientation (meters/degrees)
q j1 j2 j3 j4 j5 j6 # Send joint angles directly (degrees)
gripper <0~1> # Update gripper only

③ Modo de planificación de trayectoria (isaacsim_traj_sender)​

Añade planificación de trayectoria en el espacio articular (MIN_JERK) sobre IK para un movimiento suave del robot. También utiliza load_robot_model() con ese YAML, así que cambia primero a RS:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
uv run python isaacsim_traj_sender.py

Formato de entrada (un comando por línea):

x y z                       # Position (meters)
x y z r p y # Position + orientation (meters/degrees)
q j1 j2 j3 j4 j5 j6 # Send joint angles directly (degrees)
gripper <0~1> # Update gripper only
speed <scale> # Adjust trajectory duration scaling
resync # Re-read the current joint state from Isaac Sim

④ Modo de manejo con compensación de gravedad (gravity_joint_sender)​

Diseñado para brazos robóticos modificados (pinza retirada y empuñadura instalada). El robot se puede guiar manualmente mientras Isaac Sim sigue el movimiento.

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
./run_sender.sh

Comportamiento esperado:

  • set_hw_rs.py apunta el submódulo rebotarm.yaml a rebotarm_rs.yaml para que los motores y el modelo de gravedad compartan un único YAML (cambio local; no hacer commit)
  • El brazo físico se conecta e inicia GravityCompensation upstream (mismo MIT + g(q) feed-forward que example/9)
  • El brazo se puede mover libremente a mano
  • Este script solo reenvía ángulos articulares a Isaac Sim por UDP a 60 Hz
  • No ejecutes también example/9 upstream al mismo tiempo; los dos procesos competirían por el CAN

⑤ Modo de mapeo Real-a-Sim (joint_reader_sender)​

Lee únicamente los ángulos articulares y refleja el estado del robot físico en Isaac Sim. Este modo está pensado para visualización mientras el robot real es controlado por otra aplicación. RebotArm() lee el submódulo rebotarm.yaml, así que cambia primero a RS:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
uv run python joint_reader_sender.py

Comportamiento esperado:

  • set_hw_rs.py cambia la configuración del motor a RS (cambio local; no hacer commit)
  • Leer solo los ángulos articulares (modo de realimentación pasiva), sin enviar ningún comando de control
  • Transmitir continuamente los ángulos articulares vía UDP a 60 Hz
  • Visualizar el robot físico en Isaac Sim mientras es controlado por otro proyecto

Protocolo de comunicación​

UDP JSON sobre el puerto 127.0.0.1:5005.

Carga útil del emisor (por frame):

{
"sequence": 123,
"timestamp": 1718000000.123,
"joint_positions": [0.0, 0.1, 0.2, -0.1, 0.0, -0.02],
"gripper_position": 0.05
}
CampoTipoDescripción
sequenceintNúmero de secuencia de frame incremental
timestampfloatMarca de tiempo Unix (segundos)
joint_positionsfloat[6]Primeras seis posiciones articulares (rad)
gripper_positionfloatObjetivo de posición de los dedos de la pinza (m); cada emisor lo calcula con su propio mapeo (ver abajo)

Pipeline de control de la pinza:

El receptor aplica el gripper_position recibido directamente como objetivo de posición de ambas articulaciones prismáticas de los dedos, recortado por dedo a [0, upper limit] (límites superiores USD: 0.05 m en ambos dedos; los dedos son accionados 1:1 por un motor a través de un único piñón). No hay escalado adicional en el lado del receptor. Los emisores mapean su entrada a gripper_position de la siguiente manera:

EmisorMapeo a gripper_position (m)
gravity_joint_sendergripper_q × 0.03 (GRIPPER_POSITION_SCALE = 0.03)
joint_reader_sendergripper_q × 0.007 (GRIPPER_POSITION_SCALE = 0.007)
isaacsim_traj_senderratio × 0.045 (entrada gripper <0~1>, recortada a 0.045 m)
isaacsim_ik_senderratio ∈ [0, 1] en bruto enviado como metros, por lo que cualquier ratio ≥ al límite superior de un dedo abre completamente ese dedo

Parámetros de configuración​

Emisor (gravity_joint_sender.py)​

ParámetroValor por defectoDescripción
YAML de hardwareset_hw_rs.py → rebotarm_rs.yamlRebotArm() lee el submódulo config/rebotarm.yaml; los motores y Pinocchio lo comparten
ARM_JOINT_COUNT6Número de articulaciones del brazo
DEFAULT_PORT5005Puerto UDP
DEFAULT_SEND_HZ60.0Frecuencia de transmisión (Hz)
GRIPPER_POSITION_SCALE0.03Factor de conversión de ángulo de pinza a posición
position_alpha0.2Coeficiente del filtro paso bajo

Receptor (isaacsim_joint_receiver.py)​

ParámetroValor por defectoDescripción
ARM_JOINT_COUNT6Número de articulaciones del brazo
DEFAULT_PORT5005Puerto UDP
DEFAULT_RENDER_HZ120.0Frecuencia de renderizado de la simulación (Hz)
ROBOT_PRIM_PATH/World/reBotArmRuta del Prim del robot en Isaac Sim
ASSET_RELATIVE_PATHusd/RS-rebot-dev-arm/RS-rebot-dev-arm.usdaRuta relativa al asset USD

Solución de problemas​

OSError: [Errno 98] Address already in use​

El puerto 5005 ya está ocupado. Localiza y termina el proceso que está usando el puerto:

# Find the process using port 5005
sudo lsof -i :5005

# Terminate the process (replace PID with the actual process ID)
kill <PID>

Asset de Isaac Sim no encontrado​

Verifica que el asset USD exista y que REPO_ROOT esté configurado correctamente:

ls usd/RS-rebot-dev-arm/RS-rebot-dev-arm.usda

Bus CAN no listo​

Asegúrate de que la interfaz CAN esté activa y configurada con el bitrate correcto:

can_restart can0

# Verify the bitrate
ip -details link show can0 | grep bitrate

Los ángulos articulares no se sincronizan​

  • Verifica que tanto el emisor como el receptor estén usando el puerto 5005.
  • Comprueba que el log del emisor muestre continuamente [send].
  • Comprueba que el log del receptor muestre continuamente [recv].
  • Prueba isaacsim_joint_test_sender.py para descartar problemas relacionados con el hardware.

Componentes y entornos de Python​

ComponenteEntorno de PythonScript de lanzamiento
Emisor (robot físico)Entorno uv reBotArm_control_pyrun_sender.sh
Emisor (modo de prueba)Entorno uv reBotArm_control_pyisaacsim_joint_test_sender.py
ReceptorPython oficial de Isaac Sim (python.sh)run_isaacsim_receiver.sh

Soporte técnico y debate sobre el producto​

Gracias por elegir nuestros productos. Estamos aquí para ofrecerte diferentes tipos de soporte y garantizar que tu experiencia con nuestros productos sea lo más fluida posible. Ofrecemos varios canales de comunicación para adaptarnos a distintas preferencias y necesidades.

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