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Simulación de reBotArm mediante Isaacsim

Introducción

reBot-Isaacsim es un proyecto de simulación NVIDIA Isaac Sim diseñado específicamente para reBotArm. Aprovecha el motor de física de alta fidelidad de Isaac Sim para replicar con precisión las características cinemáticas y la lógica de coordinación de la garra del brazo robótico en un entorno virtual, proporcionando un entorno independiente solo de simulación para el desarrollo de algoritmos de control, la verificación de planificación de trayectorias y las pruebas de protocolos de comunicación.

Requisitos del entorno

  • Sistema operativo: Ubuntu 22.04 LTS / 24.04 LTS (recomendado) o Windows 11 (requiere WSL2)
  • GPU: Tarjeta gráfica NVIDIA serie RTX (se recomienda RTX 3070 o superior), VRAM ≥ 8GB
  • Controlador: Controlador oficial de NVIDIA ≥ 535.x, compatible con CUDA 12.x
  • Memoria: ≥ 32GB de RAM (las escenas de Isaac Sim y las simulaciones físicas usan mucha memoria)
  • Almacenamiento: ≥ 100GB de espacio disponible en SSD (para la instalación de Isaac Sim, caché y recursos USD)
info

Los ordenadores utilizados en este wiki están equipados con GPU NVIDIA RTX 4080 y ejecutan el sistema operativo Ubuntu 22.04 LTS.

Instalar Isaacsim

Enlaces y recursos oficiales:

https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/6.0.0/installation/quick-install.html

https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/6.0.0/installation/download.html#isaac-sim-latest-release

🔧 Método 1: Instalación de binarios precompilados

💡 Adecuado para la mayoría de los usuarios, no es necesario compilar, listo para usar directamente.

Descargar y descomprimir

Descarga isaac-sim-standalone-6.0.0-linux-x86_64.zip desde el sitio web oficial de NVIDIA.

mkdir -p ~/isaacsim
cd ~/Downloads
unzip isaac-sim-standalone-6.0.0-linux-x86_64.zip -d ~/isaacsim
cd ~/isaacsim
./post_install.sh

Configurar variables de entorno

Añade lo siguiente a ~/.bashrc o ~/.zshrc:

export ISAACSIM_PATH="${HOME}/isaacsim"
export ISAACSIM_PYTHON_EXE="${ISAACSIM_PATH}/python.sh"
export ISAACSIM_ROOT="${HOME}/isaacsim"

Luego ejecuta source ~/.bashrc para que surta efecto.

Verificación de inicio

${ISAACSIM_PATH}/isaac-sim.sh

El primer arranque almacenará en caché los shaders, lo que puede tardar de 5 a 10 minutos, así que ten paciencia mientras aparece la interfaz gráfica.

⚙️ Método 2: Compilar desde el código fuente (recomendado)

💡 Adecuado para desarrolladores que necesitan ajustar el código subyacente o depurar funciones centrales.

Instalar dependencias

sudo apt update
sudo apt install cmake build-essential git python3-pip

Asegúrate de que CUDA y cuDNN estén correctamente instalados y coincidan con el controlador de tu GPU.

Clonado y compilación

git clone https://github.com/NVIDIA-Omniverse/IsaacSim.git
cd IsaacSim
./build.sh release

El proceso de compilación puede tardar entre 30 y 60 minutos, dependiendo de tu hardware.

Ejecutar prueba

_build/linux-x86_64/release/isaac-sim.sh

Tras una compilación desde el código fuente, apunta ISAACSIM_ROOT a ese directorio de ejecución para que run_isaacsim_receiver.sh encuentre Isaac Sim:

export ISAACSIM_ROOT="$PWD/_build/linux-x86_64/release"

Descargar proyecto

Este repositorio usa como git submodule la biblioteca de control upstream reBotArm_control_py. Clónalo con los submódulos:

git clone --recurse-submodules https://github.com/Seeed-Projects/reBot-Isaacsim.git

Si ya habías clonado el repo y third_party/reBotArm_control_py está vacío:

git submodule update --init --recursive

Instala las dependencias del emisor en la raíz del repositorio (run_sender.sh y uv run usan el workspace uv de la raíz):

cd reBot-Isaacsim
uv sync

Cambiar la configuración de hardware a RS

El asset de Isaac Sim de este repo es RS (usd/RS-rebot-dev-arm). El rebotarm.yaml upstream usa DM por defecto. Tanto RebotArm() como load_robot_model() leen este archivo, así que compensación de gravedad, mapeo de solo lectura, IK y Traj necesitan RS primero; si se deja en DM, el protocolo de motores no coincidirá y Pinocchio cargará el URDF de DM. Solo ensucia el working tree del submodule: no hagas commit:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py

Si va bien, imprime .../config/rebotarm.yaml -> rebotarm_rs.yaml.

Descripción general de los componentes funcionales

Este proyecto proporciona varios emisores para satisfacer diferentes escenarios de uso:

ComponenteDescripción
gravity_joint_senderModo de compensación de gravedad + asa: para brazos modificados (pinza retirada, asa acoplada); la compensación la aporta el GravityCompensation upstream y este repo solo refleja los ángulos en Isaac Sim
isaacsim_ik_senderModo de cinemática inversa (IK): Introduce la pose del efector final, utiliza el solucionador IK para obtener los ángulos articulares y los envía a Isaac Sim
isaacsim_traj_senderModo de planificación de trayectoria (Traj): Añade planificación de trayectoria en el espacio articular (perfil de tiempo MIN_JERK) sobre la base de IK para lograr un control de movimiento suave
isaacsim_joint_test_senderModo de prueba de articulaciones: Envía trayectorias de ángulos articulares preestablecidas sin un robot real para verificar si el receptor y la comunicación de Isaac Sim funcionan correctamente
joint_reader_senderModo de mapeo del mundo real a la simulación: Solo lectura de ángulos articulares y mapeo a Isaac Sim, ideal para usar con otros proyectos de control (por ejemplo, sincronizar en Isaac Sim para visualización el robot real que ejecuta otras tareas)

Estructura de directorios

reBot-Isaacsim/
├── pyproject.toml # Configuración del workspace de uv
├── README.md
├── README_EN.md
├── README_ES.md
├── reBotArm_Isaacsim/ # Directorio principal de ejemplos
│ ├── gravity_joint_sender.py # Modo asa (GravityCompensation upstream + UDP)
│ ├── isaacsim_ik_sender.py # Modo de cinemática inversa (control IK)
│ ├── isaacsim_traj_sender.py # Modo de planificación de trayectorias (IK + trayectoria en espacio articular)
│ ├── isaacsim_joint_test_sender.py # Modo de prueba de articulaciones (trayectoria predefinida, sin hardware)
│ ├── joint_reader_sender.py # Modo de mapeo Real-to-Sim (solo lectura, visualización sincronizada)
│ ├── isaacsim_joint_receiver.py # Receptor de Isaac Sim (sincronización de ángulos articulares)
│ ├── live_sync.py # Script auxiliar con instrucciones de arranque
│ ├── set_hw_rs.py # Cambia el YAML de hardware del submodule a RS (local; no hacer commit)
│ ├── run_sender.sh # Lanza el emisor
│ └── run_isaacsim_receiver.sh # Lanza el receptor de Isaac Sim
├── .gitmodules
├── third_party/
│ └── reBotArm_control_py/ # git submodule: biblioteca de control upstream
└── usd/
└── RS-rebot-dev-arm/
└── RS-rebot-dev-arm.usda # Asset del robot para Isaac Sim

Puesta en marcha (modo de doble terminal)

Se requieren dos terminales separados. El Terminal 1 ejecuta el receptor de Isaac Sim, mientras que el Terminal 2 ejecuta el emisor apropiado según la funcionalidad deseada.

Terminal 1 — Iniciar el receptor de Isaac Sim (compartido por todos los modos)

cd reBotArm_Isaacsim
./run_isaacsim_receiver.sh

Comportamiento esperado:

  • Iniciar la interfaz gráfica de Isaac Sim
  • Cargar el plano de suelo y los recursos USD del brazo robótico
  • Escuchar paquetes UDP en 127.0.0.1:5005
  • Esperar a que se conecte un emisor

Terminal 2 — Iniciar el emisor apropiado

Inicia siempre primero el receptor y luego el emisor.

tip

Algunos modos requieren un brazo robótico físico. Configura el adaptador USB-a-CAN como se muestra a continuación.

# Check the CAN interface status
ip link show can0

# Bring up the CAN interface with a bitrate of 1000000
sudo ip link set can0 up type can bitrate 1000000 restart-ms 100

① Modo de prueba de articulaciones (isaacsim_joint_test_sender)

No se requiere hardware físico. Se envía continuamente una trayectoria articular predefinida para verificar la comunicación con el receptor de Isaac Sim.

cd reBotArm_Isaacsim
uv run python isaacsim_joint_test_sender.py

El emisor interpola continuamente entre varias configuraciones articulares predefinidas y las transmite a Isaac Sim. No lee el YAML de hardware, así que no hacen falta set_hw_rs.py ni CAN.

② Modo de cinemática inversa (isaacsim_ik_sender)

Introduce una pose del efector final (posición/orientación). El solucionador IK calcula la configuración articular y mueve el brazo robótico en Isaac Sim. load_robot_model() lee el rebotarm.yaml del submodule, así que cambia a RS primero:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
uv run python isaacsim_ik_sender.py

Formato de entrada (un comando por línea):

x y z                       # Position (meters), keep current orientation
x y z r p y # Position + orientation (meters/degrees)
q j1 j2 j3 j4 j5 j6 # Send joint angles directly (degrees)
gripper <0~1> # Update gripper only

③ Modo de planificación de trayectoria (isaacsim_traj_sender)

Añade planificación de trayectoria en el espacio articular (MIN_JERK) sobre la base de IK para un movimiento suave del robot. También usa load_robot_model() contra ese YAML, así que cambia a RS primero:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
uv run python isaacsim_traj_sender.py

Formato de entrada (un comando por línea):

x y z                       # Position (meters)
x y z r p y # Position + orientation (meters/degrees)
q j1 j2 j3 j4 j5 j6 # Send joint angles directly (degrees)
gripper <0~1> # Update gripper only
speed <scale> # Adjust trajectory duration scaling
resync # Re-read the current joint state from Isaac Sim

④ Modo de mango con compensación de gravedad (gravity_joint_sender)

Diseñado para brazos robóticos modificados (garra retirada y mango instalado). El robot puede ser guiado manualmente mientras Isaac Sim sigue el movimiento.

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
./run_sender.sh

Comportamiento esperado:

  • set_hw_rs.py apunta el rebotarm.yaml del submodule a rebotarm_rs.yaml para que motores y el modelo de gravedad usen el mismo YAML (cambio local; no hacer commit)
  • Se conecta el brazo físico y arranca el GravityCompensation upstream (mismo MIT + feed-forward g(q) que example/9)
  • El brazo puede moverse libremente con la mano
  • Este script solo envía los ángulos articulares a Isaac Sim por UDP a 60 Hz
  • No ejecutes a la vez el example/9 upstream: los dos procesos competirían por el CAN

⑤ Modo de mapeo del mundo real a la simulación (joint_reader_sender)

Lee únicamente los ángulos articulares y refleja el estado del robot físico en Isaac Sim. Este modo está pensado para visualización mientras el robot real es controlado por otra aplicación. RebotArm() lee el rebotarm.yaml del submodule, así que cambia a RS primero:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
uv run python joint_reader_sender.py

Comportamiento esperado:

  • set_hw_rs.py cambia la configuración de motores a RS (cambio local; no hacer commit)
  • Leer solo los ángulos articulares (modo de retroalimentación pasiva), sin enviar ningún comando de control
  • Transmitir continuamente los ángulos articulares vía UDP a 60 Hz
  • Visualizar el robot físico en Isaac Sim mientras es controlado por otro proyecto

Protocolo de comunicación

UDP JSON sobre el puerto 127.0.0.1:5005.

Carga útil del emisor (por fotograma):

{
"sequence": 123,
"timestamp": 1718000000.123,
"joint_positions": [0.0, 0.1, 0.2, -0.1, 0.0, -0.02],
"gripper_position": 0.05
}
CampoTipoDescripción
sequenceintNúmero de secuencia de trama incremental
timestampfloatMarca de tiempo Unix (segundos)
joint_positionsfloat[6]Primeras seis posiciones articulares (rad)
gripper_positionfloatObjetivo de posición de los dedos de la pinza (m); cada emisor lo calcula con su propia conversión (véase más abajo)

Flujo de control de la pinza:

El receptor aplica el gripper_position recibido directamente como objetivo de posición de las dos articulaciones prismáticas de los dedos, recortado por dedo a [0, límite superior] (límites superiores del USD: 0,05 m en ambos dedos; los dedos se accionan 1:1 por un solo motor a través de un piñón). El receptor no aplica ninguna escala adicional. Los emisores convierten su entrada a gripper_position de la siguiente manera:

EmisorConversión a gripper_position (m)
gravity_joint_sendergripper_q × 0.03 (GRIPPER_POSITION_SCALE = 0.03)
joint_reader_sendergripper_q × 0.007 (GRIPPER_POSITION_SCALE = 0.007)
isaacsim_traj_senderratio × 0.045 (entrada gripper <0–1>, recortado a 0,045 m)
isaacsim_ik_senderratio ∈ [0, 1] sin convertir, enviado como metros, de modo que cualquier ratio ≥ el límite superior de un dedo abre ese dedo por completo

Parámetros de configuración

Emisor (gravity_joint_sender.py)

ParámetroPredeterminadoDescripción
YAML de hardwareset_hw_rs.pyrebotarm_rs.yamlRebotArm() lee config/rebotarm.yaml del submodule; motores y Pinocchio lo comparten
ARM_JOINT_COUNT6Número de articulaciones del brazo
DEFAULT_PORT5005Puerto UDP
DEFAULT_SEND_HZ60.0Frecuencia de transmisión (Hz)
GRIPPER_POSITION_SCALE0.03Factor de conversión de ángulo de pinza a posición
position_alpha0.2Coeficiente del filtro paso bajo

Receptor (isaacsim_joint_receiver.py)

ParámetroPredeterminadoDescripción
ARM_JOINT_COUNT6Número de articulaciones del brazo
DEFAULT_PORT5005Puerto UDP
DEFAULT_RENDER_HZ120.0Frecuencia de renderizado de la simulación (Hz)
ROBOT_PRIM_PATH/World/reBotArmRuta del Prim del robot en Isaac Sim
ASSET_RELATIVE_PATHusd/RS-rebot-dev-arm/RS-rebot-dev-arm.usdaRuta relativa al recurso USD

Solución de problemas

OSError: [Errno 98] Address already in use

El puerto 5005 ya está ocupado. Busca y termina el proceso que está usando el puerto:

# Find the process using port 5005
sudo lsof -i :5005

# Terminate the process (replace PID with the actual process ID)
kill <PID>

Recurso de Isaac Sim no encontrado

Verifica que el recurso USD exista y que REPO_ROOT esté configurado correctamente:

ls usd/RS-rebot-dev-arm/RS-rebot-dev-arm.usda

Bus CAN no listo

Asegúrate de que la interfaz CAN esté activa y configurada con la tasa de bits correcta:

can_restart can0

# Verify the bitrate
ip -details link show can0 | grep bitrate

Los ángulos de las articulaciones no se sincronizan

  • Verifica que tanto el emisor como el receptor estén usando el puerto 5005.
  • Comprueba que el registro del emisor muestre continuamente [send].
  • Comprueba que el registro del receptor muestre continuamente [recv].
  • Prueba isaacsim_joint_test_sender.py para descartar problemas relacionados con el hardware.

Componentes y entornos de Python

ComponenteEntorno de PythonScript de inicio
Emisor (Robot físico)Entorno uv reBotArm_control_pyrun_sender.sh
Emisor (Modo de prueba)Entorno uv reBotArm_control_pyisaacsim_joint_test_sender.py
ReceptorPython oficial de Isaac Sim (python.sh)run_isaacsim_receiver.sh

Soporte técnico y debate sobre el producto

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