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Simulación de reBotArm mediante Isaacsim

reBot Arm B601-RS Isaac Sim

Introducción

reBot-Isaacsim es un proyecto de simulación NVIDIA Isaac Sim diseñado específicamente para el reBotArm. Aprovecha el motor de física de alta fidelidad de Isaac Sim para replicar con precisión las características cinemáticas y la lógica de coordinación de la pinza del brazo robótico en un entorno virtual, proporcionando un entorno independiente solo de simulación para el desarrollo de algoritmos de control, la verificación de planificación de trayectorias y las pruebas de protocolos de comunicación.

Requisitos del entorno

  • Sistema operativo: Ubuntu 22.04 LTS / 24.04 LTS (recomendado) o Windows 11 (requiere WSL2)
  • GPU: Tarjeta gráfica NVIDIA serie RTX (se recomienda RTX 3070 o superior), VRAM ≥ 8GB
  • Controlador: Controlador oficial de NVIDIA ≥ 535.x, compatible con CUDA 12.x
  • Memoria: ≥ 32GB de RAM (las escenas de Isaac Sim y las simulaciones físicas usan mucha memoria)
  • Almacenamiento: ≥ 100GB de espacio disponible en SSD (para la instalación de Isaac Sim, caché y recursos USD)
info

Los ordenadores utilizados en este wiki están equipados con GPU NVIDIA RTX 4080 y ejecutan el sistema operativo Ubuntu 22.04 LTS.

Instalar Isaacsim

Enlaces y recursos oficiales:

https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/6.0.0/installation/quick-install.html

https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/6.0.0/installation/download.html#isaac-sim-latest-release

🔧 Método 1: Instalación de binarios precompilados

💡 Adecuado para la mayoría de los usuarios, no es necesario compilar, listo para usar.

Descargar y descomprimir

Descarga isaac-sim-standalone-6.0.0-linux-x86_64.zip desde el sitio web oficial de NVIDIA.

mkdir -p ~/isaacsim
cd ~/Downloads
unzip isaac-sim-standalone-6.0.0-linux-x86_64.zip -d ~/isaacsim
cd ~/isaacsim
./post_install.sh

Configurar variables de entorno

Añade lo siguiente a ~/.bashrc o ~/.zshrc:

export ISAACSIM_PATH="${HOME}/isaacsim"
export ISAACSIM_PYTHON_EXE="${ISAACSIM_PATH}/python.sh"
export ISAACSIM_ROOT="${HOME}/isaacsim"

Luego ejecuta source ~/.bashrc para que surta efecto.

Verificación de inicio

${ISAACSIM_PATH}/isaac-sim.sh

El primer inicio almacenará en caché los sombreadores, lo que puede tardar de 5 a 10 minutos, así que ten paciencia mientras aparece la interfaz gráfica.

⚙️ Método 2: Compilar desde el código fuente (recomendado)

💡 Adecuado para desarrolladores que necesitan ajustar el código subyacente o depurar funciones centrales.

Instalar dependencias

sudo apt update
sudo apt install cmake build-essential git python3-pip

Asegúrate de que CUDA y cuDNN estén correctamente instalados y coincidan con el controlador de tu GPU.

Clonado y compilación

git clone https://github.com/NVIDIA-Omniverse/IsaacSim.git
cd IsaacSim
./build.sh release

El proceso de compilación puede tardar entre 30 y 60 minutos, dependiendo de tu hardware.

Ejecutar prueba

_build/linux-x86_64/release/isaac-sim.sh

Después de compilar desde el código fuente, apunta ISAACSIM_ROOT a ese directorio de runtime para que run_isaacsim_receiver.sh pueda encontrar Isaac Sim:

export ISAACSIM_ROOT="$PWD/_build/linux-x86_64/release"

Descargar el proyecto

Este repositorio extrae la biblioteca de control ascendente reBotArm_control_py como un submódulo de git. Clona con submódulos:

git clone --recurse-submodules https://github.com/Seeed-Projects/reBot-Isaacsim.git

Si ya clonaste el repositorio y third_party/reBotArm_control_py está vacío:

git submodule update --init --recursive

Instala las dependencias del emisor en la raíz del repositorio (run_sender.sh y uv run usan ambos el workspace raíz de uv):

cd reBot-Isaacsim
uv sync

Cambiar la configuración de hardware a RS

El recurso de Isaac Sim de este repositorio es RS (usd/RS-rebot-dev-arm). El rebotarm.yaml ascendente usa DM por defecto. Tanto RebotArm() como load_robot_model() siguen este archivo, por lo que la compensación de gravedad, el lector de articulaciones, IK y Traj necesitan RS primero; si lo dejas en DM, el protocolo del motor no coincidirá y Pinocchio cargará el URDF de DM. Esto solo ensucia el árbol de trabajo del submódulo — no lo confirmes (commit):

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py

Si tiene éxito, imprimirá .../config/rebotarm.yaml -> rebotarm_rs.yaml.

Descripción general de los componentes funcionales

Este proyecto proporciona varios emisores para satisfacer diferentes escenarios de uso:

ComponenteDescripción
gravity_joint_senderModo de compensación de gravedad + modo de mando: Para brazos robóticos modificados (pinza retirada, mando acoplado), guiado a mano; la compensación proviene de GravityCompensation ascendente, este repositorio solo refleja los ángulos de las articulaciones en Isaac Sim
isaacsim_ik_senderModo de cinemática inversa (IK): Introduce la pose del efector final, utiliza el solucionador IK para obtener los ángulos de las articulaciones y los envía a Isaac Sim
isaacsim_traj_senderModo de planificación de trayectoria (Traj): Añade planificación de trayectoria en el espacio articular (perfil de tiempo MIN_JERK) sobre IK para lograr un control de movimiento suave
isaacsim_joint_test_senderModo de prueba de articulaciones: Envía trayectorias de ángulos de articulaciones preestablecidas sin un robot real para verificar si el receptor de Isaac Sim y la comunicación funcionan correctamente
joint_reader_senderModo de mapeo Real-a-Sim: Solo lectura de ángulos de articulaciones y mapeo a Isaac Sim, ideal para usar con otros proyectos de control (por ejemplo, sincronizar en Isaac Sim para visualización el robot real que realiza otras tareas)

Estructura de directorios

reBot-Isaacsim/
├── pyproject.toml # uv workspace configuration
├── README.md
├── README_EN.md
├── README_ES.md
├── reBotArm_Isaacsim/ # Main example directory
│ ├── gravity_joint_sender.py # Gravity-comp handle mode (upstream GravityCompensation + UDP)
│ ├── isaacsim_ik_sender.py # Inverse kinematics mode (IK control)
│ ├── isaacsim_traj_sender.py # Trajectory planning mode (IK + joint-space trajectory)
│ ├── isaacsim_joint_test_sender.py # Joint test mode (preset trajectory, no hardware needed)
│ ├── joint_reader_sender.py # Real-to-Sim mapping mode (read-only joints, sync visualization)
│ ├── isaacsim_joint_receiver.py # Isaac Sim receiver (joint-angle sync)
│ ├── live_sync.py # Startup instruction script
│ ├── set_hw_rs.py # Point submodule hardware YAML at RS (local; do not commit)
│ ├── run_sender.sh # Launch the sender
│ └── run_isaacsim_receiver.sh # Launch the Isaac Sim receiver
├── .gitmodules
├── third_party/
│ └── reBotArm_control_py/ # git submodule: upstream control library
└── usd/
└── RS-rebot-dev-arm/
└── RS-rebot-dev-arm.usda # Isaac Sim robot asset

Puesta en marcha (modo de doble terminal)

Se requieren dos terminales separados. El Terminal 1 ejecuta el receptor de Isaac Sim, mientras que el Terminal 2 ejecuta el emisor apropiado según la funcionalidad deseada.

Terminal 1 — Iniciar el receptor de Isaac Sim (compartido por todos los modos)

cd reBotArm_Isaacsim
./run_isaacsim_receiver.sh

Comportamiento esperado:

  • Iniciar la interfaz gráfica de Isaac Sim
  • Cargar el plano de suelo y los recursos USD del brazo robótico
  • Escuchar paquetes UDP en 127.0.0.1:5005
  • Esperar a que se conecte un emisor

Terminal 2 — Iniciar el emisor apropiado

Inicia siempre primero el receptor y luego el emisor.

tip

Algunos modos requieren un brazo robótico físico. Configura el adaptador USB-a-CAN como se muestra a continuación.

# Check the CAN interface status
ip link show can0

# Bring up the CAN interface with a bitrate of 1000000
sudo ip link set can0 up type can bitrate 1000000 restart-ms 100

① Modo de prueba de articulaciones (isaacsim_joint_test_sender)

No se requiere hardware físico. Se envía continuamente una trayectoria de articulaciones predefinida para verificar la comunicación con el receptor de Isaac Sim.

cd reBotArm_Isaacsim
uv run python isaacsim_joint_test_sender.py

El emisor interpola continuamente entre varias configuraciones de articulaciones predefinidas y las transmite a Isaac Sim. No lee el YAML de hardware, por lo que no se requieren ni set_hw_rs.py ni CAN.

② Modo de cinemática inversa (isaacsim_ik_sender)

Introduce una pose del efector final (posición/orientación). El solucionador IK calcula la configuración de las articulaciones y mueve el brazo robótico en Isaac Sim. load_robot_model() lee el submódulo rebotarm.yaml, así que cambia primero a RS:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
uv run python isaacsim_ik_sender.py

Formato de entrada (un comando por línea):

x y z                       # Position (meters), keep current orientation
x y z r p y # Position + orientation (meters/degrees)
q j1 j2 j3 j4 j5 j6 # Send joint angles directly (degrees)
gripper <0~1> # Update gripper only

③ Modo de planificación de trayectoria (isaacsim_traj_sender)

Añade planificación de trayectoria en el espacio articular (MIN_JERK) sobre IK para un movimiento suave del robot. También utiliza load_robot_model() con ese YAML, así que cambia primero a RS:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
uv run python isaacsim_traj_sender.py

Formato de entrada (un comando por línea):

x y z                       # Position (meters)
x y z r p y # Position + orientation (meters/degrees)
q j1 j2 j3 j4 j5 j6 # Send joint angles directly (degrees)
gripper <0~1> # Update gripper only
speed <scale> # Adjust trajectory duration scaling
resync # Re-read the current joint state from Isaac Sim

④ Modo de manejo con compensación de gravedad (gravity_joint_sender)

Diseñado para brazos robóticos modificados (garra retirada y empuñadura instalada). El robot puede guiarse manualmente mientras Isaac Sim sigue el movimiento.

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
./run_sender.sh

Comportamiento esperado:

  • set_hw_rs.py hace que el submódulo rebotarm.yaml apunte a rebotarm_rs.yaml para que los motores y el modelo de gravedad compartan un único YAML (cambio local; no hacer commit)
  • El brazo físico se conecta e inicia aguas arriba GravityCompensation (mismo MIT + g(q) feed-forward que example/9)
  • El brazo puede moverse libremente a mano
  • Este script solo reenvía ángulos articulares a Isaac Sim por UDP a 60 Hz
  • No ejecutes también aguas arriba example/9 al mismo tiempo; los dos procesos competirían por el bus CAN

⑤ Modo de mapeo Real-a-Sim (joint_reader_sender)

Lee únicamente los ángulos articulares y refleja el estado del robot físico en Isaac Sim. Este modo está pensado para visualización mientras el robot real es controlado por otra aplicación. RebotArm() lee el submódulo rebotarm.yaml, así que cambia primero a RS:

cd reBotArm_Isaacsim
python set_hw_rs.py
uv run python joint_reader_sender.py

Comportamiento esperado:

  • set_hw_rs.py cambia la configuración del motor a RS (cambio local; no hacer commit)
  • Leer solo los ángulos articulares (modo de retroalimentación pasiva), sin enviar ningún comando de control
  • Transmitir continuamente los ángulos articulares vía UDP a 60 Hz
  • Visualizar el robot físico en Isaac Sim mientras es controlado por otro proyecto

Protocolo de comunicación

UDP JSON sobre el puerto 127.0.0.1:5005.

Carga útil del emisor (por fotograma):

{
"sequence": 123,
"timestamp": 1718000000.123,
"joint_positions": [0.0, 0.1, 0.2, -0.1, 0.0, -0.02],
"gripper_position": 0.05
}
CampoTipoDescripción
sequenceintNúmero de secuencia de fotograma incremental
timestampfloatMarca de tiempo Unix (segundos)
joint_positionsfloat[6]Primeras seis posiciones articulares (rad)
gripper_positionfloatPosición objetivo de los dedos de la garra (m); cada emisor la calcula con su propio mapeo (ver abajo)

Canal de control de la garra:

El receptor aplica la gripper_position recibida directamente como objetivo de posición de ambas articulaciones prismáticas de los dedos, recortada por dedo a [0, upper limit] (límites superiores en el USD: 0.05 m en ambos dedos; los dedos son accionados 1:1 por un motor a través de un único piñón). No hay escalado adicional en el lado del receptor. Los emisores mapean su entrada a gripper_position de la siguiente manera:

EmisorMapeo a gripper_position (m)
gravity_joint_sendergripper_q × 0.03 (GRIPPER_POSITION_SCALE = 0.03)
joint_reader_sendergripper_q × 0.007 (GRIPPER_POSITION_SCALE = 0.007)
isaacsim_traj_senderratio × 0.045 (entrada gripper <0~1>, recortada a 0.045 m)
isaacsim_ik_senderratio ∈ [0, 1] en bruto enviada como metros, por lo que cualquier ratio ≥ el límite superior de un dedo abre completamente ese dedo

Parámetros de configuración

Emisor (gravity_joint_sender.py)

ParámetroValor por defectoDescripción
YAML de hardwareset_hw_rs.pyrebotarm_rs.yamlRebotArm() lee el submódulo config/rebotarm.yaml; los motores y Pinocchio lo comparten
ARM_JOINT_COUNT6Número de articulaciones del brazo
DEFAULT_PORT5005Puerto UDP
DEFAULT_SEND_HZ60.0Frecuencia de transmisión (Hz)
GRIPPER_POSITION_SCALE0.03Factor de conversión de ángulo de garra a posición
position_alpha0.2Coeficiente del filtro paso bajo

Receptor (isaacsim_joint_receiver.py)

ParámetroValor por defectoDescripción
ARM_JOINT_COUNT6Número de articulaciones del brazo
DEFAULT_PORT5005Puerto UDP
DEFAULT_RENDER_HZ120.0Frecuencia de renderizado de la simulación (Hz)
ROBOT_PRIM_PATH/World/reBotArmRuta del Prim del robot en Isaac Sim
ASSET_RELATIVE_PATHusd/RS-rebot-dev-arm/RS-rebot-dev-arm.usdaRuta relativa al recurso USD

Resolución de problemas

OSError: [Errno 98] Address already in use

El puerto 5005 ya está ocupado. Localiza y termina el proceso que está usando el puerto:

# Find the process using port 5005
sudo lsof -i :5005

# Terminate the process (replace PID with the actual process ID)
kill <PID>

Recurso de Isaac Sim no encontrado

Verifica que el recurso USD exista y que REPO_ROOT esté configurado correctamente:

ls usd/RS-rebot-dev-arm/RS-rebot-dev-arm.usda

Bus CAN no listo

Asegúrate de que la interfaz CAN esté activa y configurada con la tasa de bits correcta:

can_restart can0

# Verify the bitrate
ip -details link show can0 | grep bitrate

Los ángulos articulares no se sincronizan

  • Verifica que tanto el emisor como el receptor estén usando el puerto 5005.
  • Comprueba que el registro del emisor muestre continuamente [send].
  • Comprueba que el registro del receptor muestre continuamente [recv].
  • Prueba isaacsim_joint_test_sender.py para descartar problemas relacionados con el hardware.

Componentes y entornos de Python

ComponenteEntorno de PythonScript de inicio
Emisor (robot físico)Entorno uv reBotArm_control_pyrun_sender.sh
Emisor (modo de prueba)Entorno uv reBotArm_control_pyisaacsim_joint_test_sender.py
ReceptorPython oficial de Isaac Sim (python.sh)run_isaacsim_receiver.sh

Soporte técnico y debate sobre el producto

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