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Introducción a Pinocchio y MeshCat para reBot Arm B601-RS

License: MITPython VersionPlatformPinocchio

Brazo robótico de 6 GDL · Soporte multi-motor · Solucionador de cinemática · Planificación de trayectorias · Totalmente de código abierto

traj_sim_geodesic

Pinocchio es una biblioteca de código abierto para el análisis y la optimización de la dinámica de robots. Proporciona cinemática directa/inversa eficiente, cálculo de dinámica y planificación de trayectorias. MeshCat es una herramienta de visualización 3D basada en la web que puede mostrar en tiempo real los estados del robot y las trayectorias de movimiento.

Este proyecto combina las potentes capacidades de cálculo de Pinocchio con la visualización intuitiva de MeshCat, proporcionando un conjunto completo de herramientas de análisis y depuración de cinemática para reBot Arm B601-RS.


Características del proyecto

  1. Análisis de cinemática completo
    Soporta cálculos de cinemática directa (FK) y cinemática inversa (IK), permitiendo resolver en tiempo real la pose del efector final del brazo robótico.

  2. Visualización 3D en tiempo real
    Muestra en el navegador, a través de MeshCat y en tiempo real, el estado del brazo robótico y sus trayectorias de movimiento, sin software adicional.

  3. Planificación y seguimiento de trayectorias
    Implementa planificación de trayectorias geodésicas en SE(3), soportando control de seguimiento CLIK (Cinemática Inversa en Bucle Cerrado).

  4. Control con compensación de gravedad
    Calcula los pares de gravedad de las articulaciones basándose en el modelo dinámico de Pinocchio, logrando un efecto de “flotación” para el brazo robótico. Soporta versiones básica y con bloqueo de velocidad del efector final.

  5. Control de motor en múltiples modos
    Soporta los modos de control MIT, POS_VEL y VEL, compatible con los protocolos de motor Damiao y Robostride.

  6. Código abierto y extensible
    Todo el código es de código abierto, lo que permite a los usuarios personalizar algoritmos de control y efectos de visualización según sus necesidades.

Especificaciones

El hardware para este tutorial es proporcionado por Seeed Studio.

ParámetroEspecificación
Modelo de brazo robóticoKit ensamblado reBot Arm B601-RS con pinza
Grados de libertad6+1 (con pinza)
Alcance754.7 mm (con pinza) / 587.5 mm (sin pinza)
Capacidad de cargaCarga nominal 2.5 kg / Carga máxima 5 kg
Rango de movimiento de las articulacionesJ1: ±150° / J2: 220° ~ 0° / J3: 220° ~ 0° / J4: ±90° / J5: ±90° / J6: ±180° / Pinza: 345° ~ 0°
Repetibilidad0.1 mm
Peso propio6.7 kg
ServomotoresRobStride 06 × 3 / RobStride 00 × 4
ComunicaciónBus CAN @ 1 Mbps
Tensión de funcionamientoCC 48V
Fuente de alimentaciónCC 48V 15A
Temperatura de funcionamiento-20°C ~ 50°C
Método de controlPC

Plataformas de software compatibles

PlataformaEstado de soporte
ROS1
MoveIt1
ROS2
MoveIt2
Python
LeRobot
Isaac Sim
Pinocchio

Parámetros de los motores de las articulaciones

ParámetroRobStride 00RobStride 06
Tensión nominal48V48V
Corriente nominal4.7 Apk ± 10%14.3 Apk ± 10%
Corriente pico15.5 Apk ± 10%57 Apk ± 10%
Par nominal5 N.m11 N.m
Par pico14 N.m36 N.m
Velocidad nominal100 rpm ± 10%100 rpm ± 10%
Velocidad máxima en vacío315 rpm ± 10%480 rpm ± 10%
Relación de reducción10 : 19 : 1
Pares de polos28
Inductancia del motor750 ± 20 μH0.165 mH ± 10%
Resistencia de línea1.5 ± 10% Ω0.23 ± 10% Ω
Diámetro exterior57 mm82 mm
Altura51 ± 1 mm49 ± 0.5 mm
Peso del motor310 g ± 3 g621 g
Resolución del codificador14 bit (absoluto de una vuelta)
Número de codificadores2
Tipo de codificadorCodificador magnético (una vuelta)
Interfaz de controlCAN @ 1 Mbps
Interfaz de depuraciónUART @ 921600 bps
Modos de controlMIT Mode / Speed Mode / Position Mode / Torque Mode
ProtecciónProtección contra sobretemperatura: la temperatura del termistor del motor supera 145°C
Protección contra subtensión: tensión del motor por debajo de la tensión de protección 12V

Lista de materiales (BOM)

ComponenteCantidadIncluido
Brazo robótico reBot Arm B601-RS1
CANABLE1
Adaptador de corriente (CC 48V 15A)1
Cable USB-C1
Pinza1

Requisitos del entorno

ElementoRequisito
Python3.10+
Sistema operativoUbuntu 22.04+
Interfaz de comunicaciónInterfaz CAN (can0)
Fuente de alimentaciónCC 48V 15A

Pasos de instalación

Paso 1. Instalar uv (si no está instalado)

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Paso 2. Sincronizar entorno (instalar todas las dependencias)

git clone https://github.com/vectorBH6/reBotArm_control_py.git 
cd reBotArm_control_py
uv sync
tip

uv sync creará automáticamente un entorno virtual (si no existe) e instalará todas las dependencias basándose en pyproject.toml y uv.lock.

Paso 3. Modificar el archivo de configuración para la versión RS

Esta Wiki es para reBot Arm B601-RS. Antes de ejecutar cualquier ejemplo, cambia la configuración de hardware en config/rebotarm.yaml de la versión DM a la versión RS:

# Before modification
hardware_yaml: "rebotarm_dm.yaml"

# After modification
hardware_yaml: "rebotarm_rs.yaml"
precaución

Si no se modifica esta configuración, el programa se comunicará usando el protocolo de motor Damiao, lo que hará que los motores RS no se reconozcan o no funcionen correctamente.

Herramientas de depuración

Configuración del canal CAN

Antes de ejecutar ejemplos de control en máquina real y depurar motores, debes configurar el canal CAN (para PCAN-USB, es necesario configurarlo de nuevo después de reconectar):

# PCAN-USB should usually appear directly as can0 or can1
sudo modprobe peak_usb
ip -br link

# If can0 appears, set the bitrate
sudo ip link set can0 down 2>/dev/null
sudo ip link set can0 type can bitrate 1000000 restart-ms 100
sudo ip link set can0 up # Bring up can0

Consola de un solo motor — Robostride RS06 (0x01rs06_test.py)

Usa directamente el SDK de motorbridge para pruebas de un solo motor Robostride RS06. Los motores RS06 se comunican mediante bus CAN.

Comando de ejecución:

uv run python example/0x01rs06_test.py

Comandos interactivos:

ComandoDescripción
enable / disableActivar/Desactivar
set_zeroEstablecer posición cero por software
stateVer estado actual
pingHacer ping al motor para obtener respuesta
clear_errorBorrar errores del motor
mode <mit/posvel/vel>Cambiar modo de control
mit <pos> [vel] [kp] [kd]Comando en modo MIT
posvel <pos> [vlim]Comando en modo POS_VEL
vel <velocity>Comando en modo de velocidad pura
read_param <id> [type]Leer parámetros del motor
write_param <id> <value> [type]Escribir parámetros del motor
loopEntrar en modo de control en bucle
q / quitSalir

Nota: Los motores Robostride usan la interfaz CAN (can0 por defecto), con ID de host/feedback por defecto 0xFD.


Calibración de cero y monitorización de ángulo (2_zero_and_read.py)

Establece automáticamente todas las posiciones cero de las articulaciones y muestra los ángulos articulares en tiempo real.

Comando de ejecución:

uv run python example/2_zero_and_read.py

Pruebas de control básicas

Control completo de articulaciones en modo MIT (3_mit_control.py)

Todas las articulaciones usan de forma uniforme el modo MIT, enviando comandos de control de manera síncrona en cada ciclo.

Entrada: Todos los ángulos articulares (grados), separados por espacios. Si se configura la pinza, se requiere un ángulo adicional para la pinza.

Comando de ejecución:

uv run python example/3_mit_control.py
> 0 0 0 0 0 0 # Arm only
> 0 0 0 0 0 0 2.0 # Arm + gripper

Control completo de articulaciones en modo POS_VEL (4_pos_vel_control.py)

Todas las articulaciones usan de forma uniforme el modo POS_VEL, enviando comandos de control de manera síncrona en cada ciclo.

Entrada: Todos los ángulos articulares (grados), separados por espacios.

Comando de ejecución:

uv run python example/4_pos_vel_control.py
> 0 0 0 0 0 0

Pruebas de cinemática

Prueba de cinemática directa (5_fk_test.py)

Calcular la pose del efector final a partir de los ángulos articulares.

Entrada: 6 ángulos articulares (grados)

Salida:

  • Posición del efector final (X, Y, Z) — unidad: metros
  • Matriz de rotación (3×3)
  • Ángulos de Euler (roll/pitch/yaw) — unidad: grados

Ejemplo:

uv run python example/5_fk_test.py
> 0 0 0 0 0 0
> 45 -30 15 -60 90 180

Prueba de cinemática inversa (6_ik_test.py)

Resolver los ángulos articulares a partir de la pose deseada del efector final.

Formato de entrada:

  • Solo posición: <x> <y> <z> (metros)
  • Posición + orientación: <x> <y> <z> <roll> <pitch> <yaw> (grados)

Ejemplo:

uv run python example/6_ik_test.py
> 0.25 0.0 0.15 # Position only
> 0.25 0.0 0.15 0 0 0 # Position + orientation

Entorno de simulación

Simulación de cinemática directa (sim/fk_sim.py)

Simulación interactiva de cinemática directa, visualizando la pose del brazo robótico en MeshCat introduciendo ángulos articulares.

Comando de ejecución:

uv run python example/sim/fk_sim.py

Comandos interactivos:

  • Introducir 6 ángulos articulares (grados), separados por espacios
  • Ejemplo: 0 0 0 0 0 0
  • Ejemplo: 45 -30 15 -60 90 -180
  • q/quit/exit: Salir

Características:

  • Mostrar la posición y orientación del efector final en tiempo real
  • Soportar entrada continua para probar diferentes poses
  • Generar información de pose formateada

Simulación de cinemática inversa (sim/ik_sim.py)

Simulación interactiva de cinemática inversa, resolviendo automáticamente los ángulos de las articulaciones y visualizando una pose objetivo.

Comando de ejecución:

uv run python example/sim/ik_sim.py

Formato de entrada:

  • Solo posición: x y z (metros)
  • Posición + orientación: x y z roll pitch yaw (radianes)

Ejemplo:

> 0.25 0.0 0.25              # Position only
> 0.25 0.0 0.25 0 0 0 # Position + orientation

Características:

  • Determinar automáticamente si la CI converge
  • Mostrar el número de iteraciones y el error
  • Actualizar la pose del robot en tiempo real

Simulación de planificación de trayectoria (sim/traj_sim.py)

Simulación de planificación de trayectoria geodésica en SE(3), incluyendo seguimiento CLIK y reproducción de animaciones en MeshCat.

Comando de ejecución:

uv run python example/sim/traj_sim.py

Comandos interactivos:

  • Entrada: x y z [roll pitch yaw] (metros/radianes)
  • Pulsa Enter directamente para usar la configuración predeterminada
  • q: Salir

Características:

  • Planificar desde la posición actual hasta la pose objetivo
  • Usar un perfil de trayectoria de mínimo tirón
  • Mostrar estadísticas de la trayectoria en tiempo real
  • Reproducir la animación completa de la trayectoria en MeshCat
  • Mostrar la trayectoria de referencia (gris) y la trayectoria real (verde)

Herramienta de visualización (sim/visualizer.py)

Contenedor del visualizador MeshCat, que proporciona una interfaz unificada de visualización del robot.

Funciones principales:

  • Cargar el modelo URDF y mostrar el robot
  • Dibujar trayectorias polilínea 3D (referencia/real)
  • Mostrar la pose objetivo de CI (ejes de tres colores + esfera)
  • Soportar la reproducción de animaciones de trayectorias articulares

Ejemplo de uso:

from example.sim.visualizer import Visualizer
viz = Visualizer()
viz.update(q) # Update robot pose
viz.draw_path(points, "path_name", color) # Draw path

Control en máquina real

Control de CI en tiempo real (7_arm_ik_control.py)

Control en tiempo real del efector final basado en la resolución de CI.

Comandos interactivos:

ComandoDescripción
x y z [roll pitch yaw]Pose objetivo del efector final
stateVer estado
posPosición actual del efector final
q/quit/exitSalir

Comando de ejecución:

uv run python example/7_arm_ik_control.py
> 0.3 0.0 0.2
> 0.3 0.1 0.25 0 0.5 0

Control de planificación de trayectoria (8_arm_traj_control.py)

Planificación de trayectoria geodésica en SE(3) + seguimiento CLIK.

Formato de entrada:

x y z [roll pitch yaw] [duration]

Descripción de parámetros:

  • x, y, z: Posición objetivo (metros)
  • roll, pitch, yaw: Orientación objetivo (radianes)
  • duration: Duración del movimiento (segundos), por defecto 2.0 s

Comando de ejecución:

uv run python example/8_arm_traj_control.py
> 0.3 0.0 0.3 0 0.4 0 2.0

Control de compensación de gravedad — Versión básica (9_gravity_compensation.py)

Usar el modelo dinámico de Pinocchio para compensar la gravedad de las articulaciones.

Ley de control:

tau = g(q)          — Gravity feedforward
pos = current motor position — Joint position follows current position
kp = 2, kd = 1 — Unified stiffness/damping for all joints

Comportamiento esperado:

  • El brazo robótico puede "flotar" en cualquier pose
  • No caerá por su propio peso después de soltarlo
  • Se puede mover manualmente a cualquier posición

Comando de ejecución:

uv run python example/9_gravity_compensation.py

Salida:

  • Mostrar el par deseado para cada articulación en tiempo real (N·m)
  • Pulsa Ctrl+C para detener y desconectar
Volver a Home antes de salir de la compensación de gravedad

Al detener el script (Ctrl+C), el programa deshabilitará directamente todos los motores, y el brazo robótico no volverá automáticamente a cero. Por favor, sujeta el brazo robótico con la mano o muévelo a una pose segura/home antes de salir para evitar caídas repentinas de las articulaciones que puedan causar colisiones o daños.

Ajuste de la compensación de articulaciones individuales

Si algunas articulaciones están subcompensadas o sobrecompensadas debido a fricción estructural o diferencias de montaje, puedes aplicar un factor de escala adicional al elemento correspondiente del array tau_g en el código:

tau_g[x] *= y  # x is the joint motor id, y is the compensation factor, usually starting from 1
# This compensation is generally only used for joints 2 and 3

Por ejemplo, tau_g[2] *= 1.2 significa aumentar en un 20% el par de compensación de gravedad de la articulación 2. Se recomienda ajustar elemento por elemento según el efecto de flotación real para evitar realizar cambios excesivamente grandes de una sola vez.


Control de compensación de gravedad — Versión con bloqueo de velocidad del efector final (10_gravity_compensation_lock.py)

Basado en la compensación de gravedad básica, añade detección de velocidad del efector final y un mecanismo de bloqueo de ángulo articular.

Ley de control:

tau = g(q) + integral_term    — Gravity feedforward + integral term
pos = q_target — Target joint angle (locked or updated)
kp = 8.0, kd = 1.0 — Enhanced stiffness/damping

Lógica de bloqueo:

  • Cuando la velocidad lineal del extremo ||v_ee|| < 0.04 m/s y la velocidad angular ||w_ee|| < 0.08 rad/s:
    • El ángulo articular objetivo q_target permanece bloqueado
    • El brazo robótico se bloquea en la posición actual
  • Cuando la velocidad del extremo supera el umbral:
    • q_target se actualiza al ángulo articular actual
    • Permite empujar manualmente para cambiar la posición

Comportamiento esperado:

  • El brazo robótico se bloquea en la posición actual, requiriendo fuerza para cambiar el ángulo objetivo
  • Más estable que la versión básica, adecuada para escenarios que requieren mantenimiento de la pose

Comando de ejecución:

uv run python example/10_gravity_compensation_lock.py

Salida:

  • Mostrar el estado de bloqueo en tiempo real (LOCKED / UPDATE)
  • Velocidad lineal del extremo, velocidad angular
  • Par de compensación de gravedad para cada articulación (N·m)
  • Pulsa Ctrl+C para detener y desconectar
Volver a Home antes de salir de la compensación de gravedad

Al detener el script (Ctrl+C), el programa deshabilitará directamente todos los motores, y el brazo robótico no volverá automáticamente a cero. Por favor, sujeta el brazo robótico con la mano o muévelo a una pose segura/home antes de salir para evitar caídas repentinas de las articulaciones que puedan causar colisiones o daños.

Ajuste de la compensación de articulaciones individuales

Si algunas articulaciones están subcompensadas o sobrecompensadas debido a fricción estructural o diferencias de montaje, puedes aplicar un factor de escala adicional al elemento correspondiente del array tau_g en el código:

tau_g[x] *= y  # x is the joint motor id, y is the compensation factor, usually starting from 1
# This compensation is generally only used for joints 2 and 3

Por ejemplo, tau_g[2] *= 1.2 significa aumentar en un 20% el par de compensación de gravedad de la articulación 2. Se recomienda ajustar elemento por elemento según el efecto de flotación real para evitar realizar cambios excesivamente grandes de una sola vez.

Configuración de prueba de seguridad: Puedes modificar la lista ENABLED_JOINTS al principio del script para habilitar solo las articulaciones especificadas para pruebas de seguridad:

ENABLED_JOINTS = ["joint1"]  # Enable only joint1

Preguntas frecuentes (FAQ)

  • Aparece el error Permission denied
    Asegúrate de ejecutar sudo chmod 666 /dev/ttyACM0 (Damiao) o sudo chmod 666 /dev/can0 (Robostride) para establecer los permisos del dispositivo.

  • La resolución de CI falla o los resultados son anormales
    Comprueba si la pose objetivo está dentro del espacio de trabajo del brazo robótico y asegúrate de que los límites articulares estén configurados correctamente.

  • El efecto de compensación de gravedad es deficiente
    Esto puede deberse a errores estructurales y precisión de mecanizado. La compensación de gravedad en este proyecto se basa en URDF y Pinocchio. Puedes intentar corregir el URDF con los parámetros que realmente hayas medido (puedes pedir ayuda a una IA para este paso).

  • Los motores Robostride no pueden leer el estado
    Problemas de configuración del protocolo interno en motorbridge pueden impedir que los motores RS consulten el estado como los motores DM. Por favor, juzga según los efectos de movimiento reales, o intenta usar el comando ping para confirmar la comunicación normal con los motores.

  • Cómo cambiar entre las configuraciones de motores Damiao y Robostride
    Modifica el archivo de configuración config/rebotarm_dm.yaml (Damiao) o config/rebotarm_rs.yaml (Robostride) y carga la configuración correspondiente en el código.


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